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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 10R 津久井やまB3一 AIレースシミュレーション

発走 19:35 2026-11-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番ブライトビギニング が勝率60.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 12→4(15.0%)、3連単 12→4→7(4.08%)でした。

  • ◎12番 ブライトビギニング自在勝率 60.4% / 連対 86.3% / 3着内 95.5%
  • ○4番 ダイジェスト自在勝率 9.7% / 連対 27.9% / 3着内 47.8%
  • ▲7番 ハセノガイセン自在勝率 7.9% / 連対 23.1% / 3着内 40.3%
  • ★最有力決着: 馬単 12→4(15.0%) 3連単 12→4→7(4.08%) 3連複 4-7-12(12.79%)

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12ブライトビギニング自在60.4%86.3%95.5%1.6-3%
4ダイジェスト自在9.7%27.9%47.8%4.6-55%
7ハセノガイセン自在7.9%23.1%40.3%9.1-28%
14ルーラーオブダート逃げ6.5%18.1%32.2%10.7-31%
9マシュー逃げ4.0%11.3%20.9%21.4-14%
2プレヴナンス―3.4%9.8%18.4%13.8-53%
11サラサグッドワーク追込2.5%6.7%12.7%26.7-34%
10クレフェノー―1.5%4.4%8.8%56.2-15%
8ランドプラネット差し1.1%3.3%6.2%113.4+21%
1ルナフォルトゥーナ逃げ1.0%3.1%5.8%74.1-23%
3アナザーメイト追込0.7%2.1%3.8%128.2-10%
5ジョセフィーナ自在0.7%1.9%3.5%116.4-23%
6ブレイヴアウト―0.4%1.0%2.0%283.5+3%
13ガーベランクイーン―0.4%1.1%2.0%169.4-40%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-415.04%
  2. 12-712.55%
  3. 12-149.45%
  4. 4-126.80%
  5. 12-95.90%
  6. 7-125.18%
  7. 12-25.09%
  8. 14-124.19%
  9. 12-113.33%
  10. 9-122.62%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-1221.83%
  2. 7-1217.73%
  3. 12-1413.64%
  4. 9-128.52%
  5. 2-127.13%
  6. 11-124.88%
  7. 10-123.42%
  8. 8-122.47%
  9. 1-122.24%
  10. 4-71.78%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-1245.05%
  2. 7-1237.93%
  3. 12-1430.04%
  4. 9-1219.34%
  5. 2-1217.16%
  6. 4-714.13%
  7. 11-1211.79%
  8. 4-1411.05%
  9. 7-148.58%
  10. 10-128.19%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-4-74.08%
  2. 12-7-43.90%
  3. 12-4-143.20%
  4. 12-14-42.99%
  5. 12-7-142.45%
  6. 12-14-72.39%
  7. 12-4-21.85%
  8. 12-4-91.85%
  9. 4-12-71.76%
  10. 12-9-41.73%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-1212.79%
  2. 4-12-149.79%
  3. 7-12-147.61%
  4. 4-9-125.59%
  5. 2-4-125.29%
  6. 7-9-124.54%
  7. 2-7-123.91%
  8. 9-12-143.40%
  9. 4-11-123.36%
  10. 7-11-122.85%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-03 19:38)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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