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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 11R AIレースシミュレーション

発走 20:15 2026-11-03

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 13番マロンソレイユ が勝率33.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 13→9(8.9%)、3連単 13→9→6(2.03%)でした。

  • ◎13番 マロンソレイユ勝率 33.1% / 連対 58.0% / 3着内 75.3%
  • ○9番 ロードルーチェ先行勝率 17.4% / 連対 35.4% / 3着内 52.3%
  • ▲1番 リッキーズラック勝率 11.2% / 連対 24.2% / 3着内 37.6%
  • ★最有力決着: 馬単 13→9(8.9%) 3連単 13→9→6(2.03%) 3連複 1-9-13(9.02%)
  • 穴妙味は 3番 アイリーズ単勝13.7倍 × 勝率7.4% = 期待値 +1%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
13マロンソレイユ―33.1%58.0%75.3%3.6+19%
9ロードルーチェ先行17.4%35.4%52.3%4.2-27%
1リッキーズラック―11.2%24.2%37.6%7.0-21%
6アヤサンジョウタロ先行10.7%22.4%35.4%5.5-41%
3アイリーズ―7.4%15.7%25.7%13.7+1%
12クラムスコイ―4.8%10.8%17.7%14.6-31%
8トップランカー―4.0%8.6%14.3%14.1-43%
10ベラジオエンペラー―3.1%6.7%10.8%18.5-42%
5クラウニングカップ―2.5%5.7%9.4%18.1-54%
14レジェンドマスター―2.0%4.4%7.5%51.6+5%
11コンヨバンコク逃げ1.5%3.3%5.5%33.3-51%
2タツノスカイ先行0.8%1.8%3.2%73.4-42%
4ストゥディア逃げ0.8%1.5%2.6%69.5-47%
7モコパンチ追込0.8%1.6%2.6%57.8-56%

馬単 出現率 TOP10

  1. 13-98.89%
  2. 9-137.08%
  3. 13-15.55%
  4. 13-64.97%
  5. 1-134.17%
  6. 6-134.04%
  7. 13-33.64%
  8. 13-122.56%
  9. 3-132.51%
  10. 9-12.41%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1315.97%
  2. 1-139.71%
  3. 6-139.01%
  4. 3-136.14%
  5. 1-94.74%
  6. 6-94.25%
  7. 12-134.20%
  8. 8-133.24%
  9. 3-92.96%
  10. 1-62.83%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1336.83%
  2. 1-1325.70%
  3. 6-1323.89%
  4. 3-1317.04%
  5. 1-915.72%
  6. 6-914.70%
  7. 12-1311.57%
  8. 3-910.04%
  9. 1-69.32%
  10. 8-139.26%

3連単 出現率 TOP10

  1. 13-9-62.03%
  2. 13-9-11.98%
  3. 13-1-91.80%
  4. 9-13-11.62%
  5. 13-6-91.47%
  6. 9-13-61.46%
  7. 1-13-91.38%
  8. 13-9-31.35%
  9. 6-13-91.31%
  10. 9-1-131.14%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-9-139.02%
  2. 6-9-138.17%
  3. 3-9-135.53%
  4. 1-6-134.92%
  5. 9-12-133.67%
  6. 1-3-133.21%
  7. 3-6-133.08%
  8. 8-9-132.71%
  9. 1-12-132.08%
  10. 1-6-92.04%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-03 19:38)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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