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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 7R AIレースシミュレーション

発走 17:45　2026-11-04

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ワッショイ が勝率42.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 2→13（12.4%）、3連単 2→13→8（2.78%）でした。

  • ◎2番 ワッショイ勝率 42.6% / 連対 69.3% / 3着内 85.3%
  • ○13番 メイクティアラ勝率 17.2% / 連対 36.8% / 3着内 55.9%
  • ▲8番 クレイジーロッカー勝率 9.5% / 連対 21.5% / 3着内 35.3%
  • ★最有力決着: 馬単 2→13（12.4%）　3連単 2→13→8（2.78%）　3連複 2-8-13（11.33%）
  • 穴妙味は 12番 グロックスコーセイ単勝37.6倍 × 勝率3.5% = 期待値 +33%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ワッショイ―42.6%69.3%85.3%2.4+2%
13メイクティアラ―17.2%36.8%55.9%2.3-61%
8クレイジーロッカー―9.5%21.5%35.3%8.6-18%
6モンビスキュイ―8.2%19.3%31.8%9.1-26%
9ヴェネラブルサマー―4.9%11.4%19.3%15.0-26%
4メイプルシップ―4.4%10.4%18.2%27.6+20%
12グロックスコーセイ―3.5%8.4%14.3%37.6+33%
14リヴェンドラ―2.8%6.5%11.2%46.0+30%
5オペルクリカリア―1.8%4.3%7.4%118.7+119%
10ウィズラブ―1.8%4.2%7.3%168.5+202%
7マオノスカイ―1.2%3.0%5.2%231.0+186%
11ネツレツ―1.1%2.7%5.0%241.4+162%
1シャムホロイムア―0.5%1.2%2.2%670.0+268%
3ズットオレノターン先行0.4%0.9%1.5%375.7+31%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-1312.41%
  2. 13-28.85%
  3. 2-87.07%
  4. 2-66.54%
  5. 8-24.36%
  6. 6-23.74%
  7. 2-93.56%
  8. 2-43.33%
  9. 2-122.60%
  10. 9-22.14%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1321.26%
  2. 2-811.43%
  3. 2-610.29%
  4. 2-95.70%
  5. 2-45.25%
  6. 2-124.11%
  7. 8-133.79%
  8. 6-133.25%
  9. 2-143.10%
  10. 2-102.21%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1346.20%
  2. 2-828.14%
  3. 2-625.29%
  4. 8-1315.77%
  5. 2-915.07%
  6. 2-414.37%
  7. 6-1313.61%
  8. 2-1211.00%
  9. 2-148.62%
  10. 9-137.53%

3連単 出現率 TOP10

  1. 2-13-82.78%
  2. 2-8-132.77%
  3. 2-13-62.68%
  4. 2-6-132.21%
  5. 13-2-82.07%
  6. 13-2-61.73%
  7. 2-13-41.52%
  8. 8-2-131.52%
  9. 2-13-91.41%
  10. 2-6-81.32%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-8-1311.33%
  2. 2-6-139.81%
  3. 2-9-135.22%
  4. 2-4-135.10%
  5. 2-6-84.57%
  6. 2-12-133.91%
  7. 2-13-143.04%
  8. 2-8-92.73%
  9. 2-6-92.56%
  10. 2-4-82.45%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-04 19:45）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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