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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 8R AIレースシミュレーション

発走 18:15 2026-11-04

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番マリフェイス が勝率26.3%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 4→6(7.7%)、3連単 4→14→6(2.31%)でした。

  • ◎4番 マリフェイス逃げ勝率 26.3% / 連対 48.7% / 3着内 66.9%
  • ○6番 ドレアンティア逃げ勝率 22.6% / 連対 42.6% / 3着内 60.6%
  • ▲14番 バランスザブックス追込勝率 15.7% / 連対 31.4% / 3着内 46.7%
  • ★最有力決着: 馬単 4→6(7.7%) 3連単 4→14→6(2.31%) 3連複 4-6-14(12.04%)
  • 穴妙味は 4番 マリフェイス単勝5.6倍 × 勝率26.3% = 期待値 +47%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4マリフェイス逃げ26.3%48.7%66.9%5.6+47%
6ドレアンティア逃げ22.6%42.6%60.6%3.7-16%
14バランスザブックス追込15.7%31.4%46.7%4.8-25%
7マクアケ―8.5%18.3%29.5%4.7-60%
1メイショウフソウ―7.2%15.7%24.9%10.8-22%
9ゴールドブリーダー差し6.0%13.0%20.6%9.3-44%
8タカミノガコイ差し3.5%7.4%12.4%19.9-30%
2キタノドンカルロ―3.1%6.8%11.1%21.3-34%
10マサノカトレア追込1.8%3.8%6.6%47.1-16%
12エルバステラ―1.6%3.7%6.2%31.3-50%
3マッドネスカズ自在1.2%3.0%5.0%60.6-28%
5オンクラウドナイン―1.1%2.3%3.8%108.5+14%
11ビーチガール―0.9%2.1%3.5%182.9+68%
13ジオヴィグラス自在0.6%1.3%2.3%105.3-35%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-67.70%
  2. 6-47.57%
  3. 4-145.56%
  4. 14-44.93%
  5. 6-144.29%
  6. 14-63.93%
  7. 4-73.19%
  8. 4-12.79%
  9. 6-72.62%
  10. 7-42.46%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-615.27%
  2. 4-1410.49%
  3. 6-148.21%
  4. 4-75.65%
  5. 1-44.85%
  6. 6-74.66%
  7. 1-63.82%
  8. 4-93.72%
  9. 6-93.38%
  10. 7-143.08%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-637.39%
  2. 4-1427.77%
  3. 6-1424.27%
  4. 4-716.56%
  5. 6-714.27%
  6. 1-413.84%
  7. 1-612.02%
  8. 4-911.21%
  9. 7-1410.29%
  10. 6-99.64%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-14-62.31%
  2. 6-4-142.17%
  3. 4-6-142.16%
  4. 6-14-41.87%
  5. 14-4-61.84%
  6. 14-6-41.69%
  7. 4-6-71.33%
  8. 6-4-71.27%
  9. 6-4-11.12%
  10. 4-6-11.11%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-6-1412.04%
  2. 4-6-76.28%
  3. 1-4-65.27%
  4. 4-6-94.04%
  5. 4-7-144.03%
  6. 1-4-143.31%
  7. 6-7-143.19%
  8. 4-9-142.63%
  9. 4-6-82.44%
  10. 1-6-142.40%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-04 19:45)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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