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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 9R AIレースシミュレーション

発走 18:50　2026-11-04

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ソルジェンテポー が勝率54.8%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→1（24.4%）、3連単 3→1→4（6.74%）でした。

  • ◎3番 ソルジェンテポー逃げ勝率 54.8% / 連対 83.5% / 3着内 94.8%
  • ○1番 マルセルテソーロ勝率 20.0% / 連対 49.4% / 3着内 73.0%
  • ▲4番 ビレッジスティール差し勝率 6.9% / 連対 17.7% / 3着内 34.4%
  • ★最有力決着: 馬単 3→1（24.4%）　3連単 3→1→4（6.74%）　3連複 1-3-4（18.85%）
  • 穴妙味は 1番 マルセルテソーロ単勝6.1倍 × 勝率20.0% = 期待値 +22%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ソルジェンテポー逃げ54.8%83.5%94.8%1.3-29%
1マルセルテソーロ―20.0%49.4%73.0%6.1+22%
4ビレッジスティール差し6.9%17.7%34.4%9.2-37%
10イッシンフラン先行5.6%15.0%29.1%16.1-10%
7セイショウフジ自在4.2%11.3%21.8%23.1-3%
8コスタデラルス―3.5%9.1%18.2%22.0-24%
6リブートパワー差し2.1%5.7%11.3%34.9-28%
9レイデルマール差し1.3%3.7%7.7%57.5-26%
2ツェルニー自在1.2%3.2%6.6%93.6+10%
5アイスリンディ差し0.5%1.4%3.0%120.6-38%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-124.42%
  2. 1-313.81%
  3. 3-47.77%
  4. 3-106.88%
  5. 3-75.28%
  6. 3-84.06%
  7. 4-34.06%
  8. 10-33.35%
  9. 3-62.71%
  10. 7-32.47%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-338.23%
  2. 3-411.83%
  3. 3-1010.22%
  4. 3-77.75%
  5. 3-86.09%
  6. 3-63.90%
  7. 1-43.05%
  8. 1-102.49%
  9. 3-92.41%
  10. 2-32.12%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-368.70%
  2. 3-431.61%
  3. 3-1026.68%
  4. 1-421.03%
  5. 3-719.98%
  6. 1-1017.26%
  7. 3-816.66%
  8. 1-712.74%
  9. 1-810.48%
  10. 3-610.27%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-1-46.74%
  2. 3-1-105.20%
  3. 3-4-14.08%
  4. 3-1-74.00%
  5. 1-3-43.53%
  6. 3-1-83.48%
  7. 3-10-13.47%
  8. 1-3-103.16%
  9. 3-7-12.45%
  10. 1-3-72.30%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-3-418.85%
  2. 1-3-1015.32%
  3. 1-3-711.40%
  4. 1-3-89.30%
  5. 1-3-65.64%
  6. 3-4-104.06%
  7. 1-3-93.69%
  8. 1-2-33.06%
  9. 3-4-72.74%
  10. 3-4-82.37%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-04 19:45）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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