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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 1R AIレースシミュレーション

発走 14:45　2026-11-05

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番イデスホープ が勝率50.9%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 10→9（15.2%）、3連単 10→9→11（4.74%）でした。

  • ◎10番 イデスホープ勝率 50.9% / 連対 78.2% / 3着内 91.5%
  • ○9番 アキニコチャン勝率 14.5% / 連対 34.9% / 3着内 54.6%
  • ▲11番 ロイヤルオルレアン勝率 10.2% / 連対 25.7% / 3着内 43.8%
  • ★最有力決着: 馬単 10→9（15.2%）　3連単 10→9→11（4.74%）　3連複 9-10-11（15.78%）
  • 穴妙味は 10番 イデスホープ単勝3.3倍 × 勝率50.9% = 期待値 +68%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10イデスホープ―50.9%78.2%91.5%3.3+68%
9アキニコチャン―14.5%34.9%54.6%3.7-46%
11ロイヤルオルレアン―10.2%25.7%43.8%3.8-61%
12キャッスルギフト追込7.0%17.4%30.6%7.9-45%
3シュヴァルムーン―4.8%12.4%22.6%13.5-35%
4スクーデリア―4.6%11.1%20.2%14.3-35%
2シャイニーグルーヴ―2.7%6.8%12.5%17.0-54%
5アイディンラヴァー逃げ2.5%6.1%11.1%41.2+2%
7オールインアリス追込1.1%3.1%5.8%26.2-72%
6ユウユウスター―0.8%1.8%3.4%78.8-39%
8レッドリリー逃げ0.5%1.2%2.2%85.3-60%
1ミツゲツ逃げ0.4%1.1%1.9%102.1-58%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-915.17%
  2. 10-1111.02%
  3. 9-108.58%
  4. 10-127.05%
  5. 11-105.75%
  6. 10-35.21%
  7. 10-44.48%
  8. 12-103.88%
  9. 10-22.73%
  10. 3-102.59%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1023.76%
  2. 10-1116.76%
  3. 10-1210.94%
  4. 3-107.80%
  5. 4-106.74%
  6. 2-104.17%
  7. 5-103.67%
  8. 9-113.50%
  9. 9-122.32%
  10. 7-101.98%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1049.02%
  2. 10-1138.62%
  3. 10-1226.77%
  4. 3-1019.47%
  5. 9-1118.88%
  6. 4-1017.51%
  7. 9-1211.74%
  8. 2-1010.85%
  9. 5-109.56%
  10. 11-128.96%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-9-114.74%
  2. 10-11-94.01%
  3. 10-9-122.81%
  4. 9-10-112.58%
  5. 10-12-92.42%
  6. 10-9-32.23%
  7. 10-11-122.11%
  8. 11-10-92.08%
  9. 10-9-41.98%
  10. 10-12-111.80%

3連複 出現率 TOP10

  1. 9-10-1115.78%
  2. 9-10-129.53%
  3. 10-11-127.08%
  4. 3-9-106.83%
  5. 4-9-106.24%
  6. 3-10-114.51%
  7. 4-10-114.03%
  8. 2-9-103.72%
  9. 5-9-103.38%
  10. 3-10-123.00%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-05 17:38）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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