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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 11R AIレースシミュレーション

発走 20:15 2026-11-05

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番ムーム が勝率22.7%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 11→7(5.9%)、3連単 11→7→4(1.81%)でした。

  • ◎11番 ムーム差し勝率 22.7% / 連対 42.8% / 3着内 59.9%
  • ○7番 レーザーショー逃げ勝率 19.9% / 連対 38.8% / 3着内 55.3%
  • ▲4番 ジョイフルロック追込勝率 18.0% / 連対 35.4% / 3着内 51.9%
  • ★最有力決着: 馬単 11→7(5.9%) 3連単 11→7→4(1.81%) 3連複 4-7-11(10.12%)
  • 穴妙味は 7番 レーザーショー単勝5.5倍 × 勝率19.9% = 期待値 +10%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11ムーム差し22.7%42.8%59.9%5.0+14%
7レーザーショー逃げ19.9%38.8%55.3%5.5+10%
4ジョイフルロック追込18.0%35.4%51.9%5.6+1%
14キングスバリー追込10.6%21.9%34.0%8.4-11%
2ペレグリン―7.9%16.5%26.4%6.4-50%
13プリモパイソン逃げ4.6%9.8%15.8%10.3-53%
5スモークフレイバー逃げ4.0%8.5%13.9%10.6-57%
6アンシール―3.7%7.7%12.5%9.7-64%
8カンパニョーラ―2.8%6.2%9.9%22.2-38%
1カズゴルティス―1.8%3.9%6.3%37.8-30%
12ラブリービュー逃げ1.3%2.9%4.8%53.5-30%
10ベルウッドワン差し1.1%2.3%4.0%65.0-31%
9リノデスティーノ逃げ1.1%2.2%3.7%65.9-30%
3シャカシャカシー―0.5%1.0%1.7%129.2-35%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-75.85%
  2. 7-115.63%
  3. 11-45.25%
  4. 4-114.93%
  5. 4-74.61%
  6. 7-44.46%
  7. 11-143.09%
  8. 14-112.73%
  9. 7-142.60%
  10. 14-72.39%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-1111.48%
  2. 4-1110.19%
  3. 4-79.07%
  4. 11-145.82%
  5. 7-144.99%
  6. 4-144.40%
  7. 2-114.15%
  8. 2-73.64%
  9. 2-43.33%
  10. 11-132.51%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-1129.59%
  2. 4-1127.15%
  3. 4-724.84%
  4. 11-1416.98%
  5. 7-1414.87%
  6. 4-1413.93%
  7. 2-1112.86%
  8. 2-711.38%
  9. 2-410.35%
  10. 11-137.43%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-7-41.81%
  2. 4-7-111.75%
  3. 7-11-41.70%
  4. 11-4-71.69%
  5. 7-4-111.60%
  6. 4-11-71.57%
  7. 4-11-141.07%
  8. 11-7-141.06%
  9. 7-11-141.03%
  10. 11-4-141.00%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-7-1110.12%
  2. 7-11-145.41%
  3. 4-11-145.06%
  4. 4-7-144.07%
  5. 2-7-114.04%
  6. 2-4-113.57%
  7. 2-4-73.03%
  8. 7-11-132.22%
  9. 4-11-131.99%
  10. 5-7-111.97%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-05 17:38)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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