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Stride AI
南関東競馬AI予想

園田 4R AIレースシミュレーション

発走 12:10　2026-11-05

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番カネトシクラッチ が勝率38.5%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 1→5（15.4%）、3連単 1→5→9（4.45%）でした。

  • ◎1番 カネトシクラッチ逃げ勝率 38.5% / 連対 65.5% / 3着内 83.5%
  • ○5番 サクラグラシュー先行勝率 24.6% / 連対 50.3% / 3着内 70.8%
  • ▲8番 カイリ勝率 10.7% / 連対 23.7% / 3着内 40.1%
  • ★最有力決着: 馬単 1→5（15.4%）　3連単 1→5→9（4.45%）　3連複 1-5-9（17.21%）
  • 穴妙味は 2番 ピロコギガマックス単勝28.5倍 × 勝率4.0% = 期待値 +13%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1カネトシクラッチ逃げ38.5%65.5%83.5%4.0+54%
5サクラグラシュー先行24.6%50.3%70.8%3.5-14%
8カイリ―10.7%23.7%40.1%6.6-30%
9グティ逃げ10.5%24.0%40.7%3.2-66%
10ラムセスノムスメ逃げ5.8%12.8%22.3%9.1-48%
2ピロコギガマックス追込4.0%9.5%16.7%28.5+13%
6ジーティーパール―2.7%6.3%11.3%17.6-52%
7リビングラヴ先行1.7%4.0%7.4%24.5-59%
4アスクサヴァイバル先行0.9%2.2%3.9%67.8-37%
3グッドホース先行0.8%1.7%3.2%188.0+41%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-515.37%
  2. 5-111.97%
  3. 1-96.85%
  4. 1-86.64%
  5. 9-14.52%
  6. 8-14.43%
  7. 5-93.72%
  8. 5-83.53%
  9. 1-103.33%
  10. 8-52.99%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-527.35%
  2. 1-911.38%
  3. 1-811.06%
  4. 5-96.66%
  5. 5-86.52%
  6. 1-105.62%
  7. 1-24.03%
  8. 5-103.40%
  9. 2-52.64%
  10. 1-62.63%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-557.33%
  2. 1-931.33%
  3. 1-830.80%
  4. 5-924.47%
  5. 5-823.80%
  6. 1-1016.55%
  7. 5-1012.53%
  8. 1-212.14%
  9. 8-910.52%
  10. 2-59.41%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-5-94.45%
  2. 1-5-84.32%
  3. 5-1-93.45%
  4. 5-1-83.42%
  5. 1-9-53.27%
  6. 1-8-53.02%
  7. 1-5-102.23%
  8. 9-1-52.21%
  9. 5-9-12.17%
  10. 8-1-52.08%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-5-917.21%
  2. 1-5-816.59%
  3. 1-5-108.34%
  4. 1-2-56.08%
  5. 1-8-96.06%
  6. 1-5-64.05%
  7. 1-9-103.10%
  8. 5-8-93.06%
  9. 1-8-102.84%
  10. 1-5-72.60%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-05 17:38）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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