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Stride AI
南関東競馬AI予想

船橋 2R AIレースシミュレーション

発走 15:15　2026-11-06

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ピックルボール が勝率48.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→6（19.9%）、3連単 4→6→1（7.27%）でした。

  • ◎4番 ピックルボール勝率 48.4% / 連対 77.5% / 3着内 91.9%
  • ○6番 ブリウンバレット勝率 20.8% / 連対 47.8% / 3着内 70.9%
  • ▲1番 ナナノモエ勝率 11.2% / 連対 26.6% / 3着内 47.5%
  • ★最有力決着: 馬単 4→6（19.9%）　3連単 4→6→1（7.27%）　3連複 1-4-6（24.70%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ピックルボール―48.4%77.5%91.9%2.0-3%
6ブリウンバレット―20.8%47.8%70.9%3.2-33%
1ナナノモエ―11.2%26.6%47.5%7.8-12%
8アルハリファ―7.2%18.1%33.3%7.1-49%
3ダバイガバイヤバイ―5.0%12.4%23.5%11.7-42%
5チャナローズ―3.2%7.7%14.3%13.9-55%
9ウルトラホーネット―1.8%4.6%8.4%67.6+22%
2ベルジャドール―1.3%3.0%6.1%80.2+6%
7カルムシュアリー―0.9%2.2%4.1%83.9-20%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-619.89%
  2. 6-412.86%
  3. 4-110.36%
  4. 4-87.12%
  5. 1-46.11%
  6. 4-34.78%
  7. 8-43.90%
  8. 6-12.89%
  9. 4-52.81%
  10. 1-62.73%

馬連 出現率 TOP10

  1. 4-632.76%
  2. 1-416.46%
  3. 4-811.01%
  4. 3-47.33%
  5. 1-65.62%
  6. 4-54.44%
  7. 6-83.58%
  8. 4-92.62%
  9. 3-62.48%
  10. 2-41.62%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 4-664.31%
  2. 1-442.09%
  3. 4-829.12%
  4. 1-628.89%
  5. 3-420.21%
  6. 6-818.68%
  7. 3-613.01%
  8. 4-512.29%
  9. 1-89.43%
  10. 5-67.41%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-6-17.27%
  2. 4-1-65.40%
  3. 6-4-14.87%
  4. 4-6-84.78%
  5. 4-6-33.38%
  6. 4-8-63.38%
  7. 1-4-63.06%
  8. 6-4-83.02%
  9. 4-3-62.32%
  10. 6-1-42.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-624.70%
  2. 4-6-815.53%
  3. 3-4-610.59%
  4. 1-4-86.99%
  5. 4-5-66.04%
  6. 1-3-44.57%
  7. 4-6-93.31%
  8. 3-4-82.73%
  9. 2-4-62.56%
  10. 1-4-52.48%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-06 19:41）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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