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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 11R　開成町 AIレースシミュレーション

発走 20:15　2026-11-09

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番タイセイミッション が勝率34.0%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→2（15.5%）、3連単 10→2→9（5.33%）でした。

  • ◎10番 タイセイミッション勝率 34.0% / 連対 61.1% / 3着内 80.7%
  • ○2番 リチャードバローズ勝率 29.4% / 連対 57.0% / 3着内 77.3%
  • ▲9番 マイケルマキシマス逃げ勝率 12.5% / 連対 27.4% / 3着内 45.9%
  • ★最有力決着: 馬単 10→2（15.5%）　3連単 10→2→9（5.33%）　3連複 2-9-10（21.80%）
  • 穴妙味は 12番 リコールガー単勝20.0倍 × 勝率10.9% = 期待値 +119%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10タイセイミッション―34.0%61.1%80.7%2.5-15%
2リチャードバローズ―29.4%57.0%77.3%2.5-26%
9マイケルマキシマス逃げ12.5%27.4%45.9%3.5-56%
12リコールガー逃げ10.9%24.0%41.3%20.0+119%
4ベラール追込3.5%8.1%14.5%27.9-1%
3メンタイマヨ自在3.3%7.6%13.6%28.4-6%
11ヴェールトゥマラン自在1.8%4.3%7.7%87.1+61%
6ミラクルヴォイス差し1.8%4.1%7.5%52.9-4%
8エコロマーズ逃げ0.9%2.0%3.4%92.6-20%
5ルイス先行0.8%2.0%3.7%105.8-14%
7デアシュトゥルム自在0.6%1.3%2.5%113.9-32%
1ヴィヴィアンエイト先行0.4%1.0%1.9%123.4-52%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-215.54%
  2. 2-1013.78%
  3. 10-96.14%
  4. 10-125.60%
  5. 2-95.51%
  6. 9-104.75%
  7. 2-124.50%
  8. 9-24.41%
  9. 12-104.17%
  10. 12-23.70%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1029.32%
  2. 9-1010.89%
  3. 2-99.93%
  4. 10-129.77%
  5. 2-128.20%
  6. 4-103.02%
  7. 9-123.00%
  8. 3-102.92%
  9. 2-42.60%
  10. 2-32.40%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1060.88%
  2. 9-1033.52%
  3. 2-932.03%
  4. 10-1229.97%
  5. 2-1227.93%
  6. 9-1211.93%
  7. 4-109.92%
  8. 3-109.35%
  9. 2-49.06%
  10. 2-38.48%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-2-95.33%
  2. 2-10-94.73%
  3. 10-2-124.61%
  4. 2-10-124.23%
  5. 10-9-23.44%
  6. 2-9-103.11%
  7. 10-12-22.93%
  8. 9-10-22.63%
  9. 9-2-102.56%
  10. 2-12-102.50%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-9-1021.80%
  2. 2-10-1218.68%
  3. 2-4-105.63%
  4. 9-10-125.56%
  5. 2-3-105.15%
  6. 2-9-124.96%
  7. 2-10-112.76%
  8. 2-6-102.68%
  9. 3-9-101.65%
  10. 4-9-101.64%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-09 14:01）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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