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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 3R AIレースシミュレーション

発走 13:45　2026-11-09

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番エコロガルダ が勝率48.4%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 3→7（12.8%）、3連単 3→7→11（3.36%）でした。

  • ◎3番 エコロガルダ勝率 48.4% / 連対 75.7% / 3着内 89.8%
  • ○7番 ウインビスタ自在勝率 13.8% / 連対 32.1% / 3着内 52.0%
  • ▲11番 スマートピクタス差し勝率 10.0% / 連対 24.0% / 3着内 40.5%
  • ★最有力決着: 馬単 3→7（12.8%）　3連単 3→7→11（3.36%）　3連複 3-7-11（12.77%）
  • 穴妙味は 11番 スマートピクタス単勝23.4倍 × 勝率10.0% = 期待値 +135%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3エコロガルダ―48.4%75.7%89.8%1.2-42%
7ウインビスタ自在13.8%32.1%52.0%4.9-33%
11スマートピクタス差し10.0%24.0%40.5%23.4+135%
5リュウノバモス逃げ9.2%22.4%37.3%24.6+127%
1ミツカネルナ自在5.8%14.1%24.1%30.6+77%
10ウワサノモアナ差し4.5%11.1%19.7%24.1+8%
4レーヌシェーヌ―3.5%9.0%15.9%36.6+30%
8コスモゼーリエ差し2.0%4.9%8.9%38.5-24%
9シルヴァークラウン先行1.1%2.6%4.5%50.4-47%
6ビーチェ逃げ1.0%2.4%4.2%116.2+21%
2セイヒンクイーン―0.7%1.7%3.1%203.9+39%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-712.76%
  2. 3-119.25%
  3. 3-59.04%
  4. 7-37.58%
  5. 11-35.39%
  6. 3-15.29%
  7. 5-34.86%
  8. 3-104.29%
  9. 3-43.60%
  10. 1-33.00%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-720.34%
  2. 3-1114.64%
  3. 3-513.89%
  4. 1-38.29%
  5. 3-106.69%
  6. 3-45.34%
  7. 7-113.30%
  8. 5-72.84%
  9. 3-82.77%
  10. 5-112.04%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-745.25%
  2. 3-1134.90%
  3. 3-531.99%
  4. 1-320.41%
  5. 3-1016.63%
  6. 7-1116.12%
  7. 5-714.41%
  8. 3-413.36%
  9. 5-1110.07%
  10. 1-78.46%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-7-113.36%
  2. 3-11-73.25%
  3. 3-7-53.04%
  4. 3-5-72.97%
  5. 3-5-112.33%
  6. 7-3-112.19%
  7. 3-11-52.00%
  8. 7-3-51.91%
  9. 3-7-11.86%
  10. 11-3-71.84%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-1112.77%
  2. 3-5-711.34%
  3. 3-5-117.66%
  4. 1-3-76.39%
  5. 3-7-105.54%
  6. 1-3-114.74%
  7. 1-3-54.09%
  8. 3-4-74.04%
  9. 3-10-113.37%
  10. 3-5-103.23%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-09 14:01）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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