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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 14:20　2026-11-09

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 8番バリウマ が勝率35.7%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 8→2（12.6%）、3連単 8→2→3（3.64%）でした。

  • ◎8番 バリウマ勝率 35.7% / 連対 63.1% / 3着内 80.7%
  • ○2番 アノヒノヤクソク勝率 22.6% / 連対 45.5% / 3着内 66.3%
  • ▲3番 アヴェンタ勝率 11.7% / 連対 25.1% / 3着内 40.6%
  • ★最有力決着: 馬単 8→2（12.6%）　3連単 8→2→3（3.64%）　3連複 2-3-8（15.09%）
  • 穴妙味は 8番 バリウマ単勝3.4倍 × 勝率35.7% = 期待値 +21%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
8バリウマ―35.7%63.1%80.7%3.4+21%
2アノヒノヤクソク―22.6%45.5%66.3%3.6-18%
3アヴェンタ―11.7%25.1%40.6%7.8-8%
7プリンセスナツキ―9.3%20.4%34.0%9.9-8%
5イグレックリヤン―7.4%16.3%27.7%7.8-42%
10セプテンバームーン―5.9%12.7%21.3%12.9-24%
6ダイユーホーク逃げ2.4%5.5%9.5%17.7-57%
9ノースバレリーナ先行2.1%4.9%8.7%19.5-60%
1ゴールデンシャイナ―2.0%4.5%7.8%9.5-81%
4ニシキマカヒキ―0.9%2.0%3.4%22.4-81%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-212.55%
  2. 2-810.79%
  3. 8-36.58%
  4. 8-75.05%
  5. 3-85.00%
  6. 8-54.13%
  7. 7-83.94%
  8. 2-33.19%
  9. 8-103.15%
  10. 3-23.04%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-823.34%
  2. 3-811.58%
  3. 7-89.00%
  4. 5-87.00%
  5. 2-36.22%
  6. 8-105.46%
  7. 2-74.96%
  8. 2-54.01%
  9. 2-103.10%
  10. 3-72.27%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-851.47%
  2. 3-830.16%
  3. 7-824.68%
  4. 2-322.59%
  5. 5-819.96%
  6. 2-718.20%
  7. 8-1015.12%
  8. 2-514.75%
  9. 2-1011.00%
  10. 3-79.00%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-2-33.64%
  2. 2-8-32.93%
  3. 8-3-22.85%
  4. 8-2-72.74%
  5. 2-8-72.42%
  6. 3-8-22.27%
  7. 8-2-52.24%
  8. 8-7-22.20%
  9. 2-8-52.05%
  10. 2-3-81.77%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-815.09%
  2. 2-7-811.67%
  3. 2-5-89.29%
  4. 2-8-106.80%
  5. 3-7-84.94%
  6. 3-5-83.79%
  7. 5-7-82.94%
  8. 3-8-102.79%
  9. 2-6-82.73%
  10. 2-8-92.54%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-09 14:01）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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