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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 16:05 2026-11-09

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番コンティ が勝率35.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→2(15.5%)、3連単 9→2→7(4.98%)でした。

  • ◎9番 コンティ勝率 35.1% / 連対 63.2% / 3着内 82.2%
  • ○2番 シェンロン勝率 29.5% / 連対 56.0% / 3着内 76.4%
  • ▲7番 ペプチドマッハ勝率 11.2% / 連対 25.0% / 3着内 42.5%
  • ★最有力決着: 馬単 9→2(15.5%) 3連単 9→2→7(4.98%) 3連複 2-7-9(20.19%)
  • 穴妙味は 9番 コンティ単勝3.1倍 × 勝率35.1% = 期待値 +9%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9コンティ―35.1%63.2%82.2%3.1+9%
2シェンロン―29.5%56.0%76.4%3.1-9%
7ペプチドマッハ―11.2%25.0%42.5%6.0-33%
6アルミラージ―10.5%23.5%40.8%4.8-50%
5ディレクティオ先行5.4%12.6%22.2%11.3-39%
3アルファリラエ先行2.1%5.0%8.8%26.9-44%
8リーゼントモニカ―1.8%4.7%8.7%38.9-28%
10プロットシッケンズ自在1.3%3.1%5.8%58.4-23%
12ゼンダンマイウェイ差し1.2%2.9%5.3%25.0-70%
11バックトラック自在0.7%1.5%2.7%70.0-55%
4リアンマカ先行0.6%1.3%2.6%116.8-31%
1イマジェリーナ―0.5%1.2%2.1%350.4+86%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-215.48%
  2. 2-914.53%
  3. 9-76.35%
  4. 9-65.79%
  5. 2-74.67%
  6. 7-94.60%
  7. 2-64.30%
  8. 6-94.12%
  9. 6-23.50%
  10. 7-23.46%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-930.01%
  2. 7-910.95%
  3. 6-99.91%
  4. 2-78.13%
  5. 2-67.80%
  6. 5-94.88%
  7. 2-53.96%
  8. 6-72.57%
  9. 3-91.93%
  10. 8-91.79%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-961.21%
  2. 7-932.15%
  3. 6-930.10%
  4. 2-728.57%
  5. 2-627.46%
  6. 5-915.88%
  7. 2-513.94%
  8. 6-710.73%
  9. 8-96.24%
  10. 3-96.08%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-2-74.98%
  2. 2-9-74.54%
  3. 9-2-64.49%
  4. 2-9-64.46%
  5. 9-7-23.36%
  6. 9-6-23.02%
  7. 2-7-92.81%
  8. 7-9-22.53%
  9. 9-2-52.45%
  10. 2-6-92.43%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-920.19%
  2. 2-6-918.57%
  3. 2-5-99.01%
  4. 6-7-95.37%
  5. 2-6-74.06%
  6. 2-8-93.36%
  7. 2-3-93.25%
  8. 5-7-92.59%
  9. 5-6-92.51%
  10. 2-9-102.10%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-09 14:01)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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