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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 12R 津久井やまB3一 AIレースシミュレーション

発走 20:50 2026-11-10

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 11番アイビーガオー が勝率30.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 11→14(8.6%)、3連単 11→14→4(1.75%)でした。

  • ◎11番 アイビーガオー逃げ勝率 30.9% / 連対 54.6% / 3着内 72.1%
  • ○14番 ファイヤーウィップ逃げ勝率 20.0% / 連対 39.2% / 3着内 56.2%
  • ▲4番 トウマ勝率 9.5% / 連対 20.0% / 3着内 31.5%
  • ★最有力決着: 馬単 11→14(8.6%) 3連単 11→14→4(1.75%) 3連複 4-11-14(7.52%)
  • 穴妙味は 14番 ファイヤーウィップ単勝5.3倍 × 勝率20.0% = 期待値 +6%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
11アイビーガオー逃げ30.9%54.6%72.1%6.4+97%
14ファイヤーウィップ逃げ20.0%39.2%56.2%5.3+6%
4トウマ―9.5%20.0%31.5%6.6-37%
7カズヤ―8.7%18.8%30.0%6.7-42%
3ジーベンファルベン逃げ8.0%17.4%27.8%9.3-25%
5ドリームファイター―6.1%12.8%20.8%8.3-50%
10サヨノマックスラブ逃げ4.1%8.8%14.1%13.6-44%
2サダージ―3.7%8.6%14.2%9.9-64%
9マルモリアクティブ逃げ2.7%5.8%9.9%17.5-52%
12ダテオトコ―2.2%4.5%7.4%19.3-58%
8タケノロイヤル先行1.8%3.9%6.5%22.9-59%
6ノッテストラータ―1.2%2.9%4.9%46.5-42%
13シナジーエフェクト自在0.6%1.5%2.4%77.8-52%
1アイノセンシ自在0.5%1.2%2.1%52.2-73%

馬単 出現率 TOP10

  1. 11-148.63%
  2. 14-117.54%
  3. 11-44.21%
  4. 11-74.09%
  5. 11-33.67%
  6. 4-113.08%
  7. 7-113.04%
  8. 3-112.74%
  9. 11-52.59%
  10. 14-42.28%

馬連 出現率 TOP10

  1. 11-1416.18%
  2. 4-117.28%
  3. 7-117.14%
  4. 3-116.42%
  5. 5-114.70%
  6. 4-144.46%
  7. 7-144.23%
  8. 3-143.91%
  9. 10-113.19%
  10. 2-112.83%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 11-1437.92%
  2. 4-1120.04%
  3. 7-1118.93%
  4. 3-1117.21%
  5. 4-1414.16%
  6. 7-1413.51%
  7. 5-1112.98%
  8. 3-1412.65%
  9. 5-148.83%
  10. 2-118.52%

3連単 出現率 TOP10

  1. 11-14-41.75%
  2. 11-14-71.54%
  3. 11-4-141.49%
  4. 14-11-71.48%
  5. 11-14-31.41%
  6. 14-11-41.31%
  7. 14-11-31.27%
  8. 11-3-141.26%
  9. 11-7-141.26%
  10. 11-14-51.05%

3連複 出現率 TOP10

  1. 4-11-147.52%
  2. 7-11-147.04%
  3. 3-11-146.55%
  4. 5-11-144.55%
  5. 10-11-142.97%
  6. 2-11-142.87%
  7. 4-7-112.73%
  8. 3-4-112.43%
  9. 3-7-112.35%
  10. 4-5-111.98%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-10 19:52)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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