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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 12:55　2026-11-10

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番ディープシャロー が勝率27.6%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 3→8（9.6%）、3連単 3→8→2（3.50%）でした。

  • ◎3番 ディープシャロー勝率 27.6% / 連対 51.7% / 3着内 71.4%
  • ○8番 アルティシエル勝率 25.5% / 連対 47.6% / 3着内 67.5%
  • ▲2番 ヤマトスイフト勝率 16.2% / 連対 33.6% / 3着内 51.6%
  • ★最有力決着: 馬単 3→8（9.6%）　3連単 3→8→2（3.50%）　3連複 2-3-8（16.72%）
  • 穴妙味は 9番 アルディメント単勝8.5倍 × 勝率13.9% = 期待値 +18%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3ディープシャロー―27.6%51.7%71.4%3.2-12%
8アルティシエル―25.5%47.6%67.5%3.0-24%
2ヤマトスイフト―16.2%33.6%51.6%4.1-34%
9アルディメント―13.9%29.5%46.0%8.5+18%
5ルミナスレイナ―5.4%12.6%20.9%15.2-18%
7ショウナンライラ逃げ4.6%10.2%17.4%14.3-34%
6ホレキタヤレキタ先行2.3%5.2%8.8%17.9-59%
1オーケーグレイス自在1.7%3.6%6.2%33.4-45%
10ジューンマロン―1.1%2.4%4.2%69.1-22%
4ノーサイドガール逃げ1.0%2.1%3.5%73.6-27%
11ニシキホーク逃げ0.6%1.4%2.4%121.6-23%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-89.64%
  2. 8-39.40%
  3. 3-26.33%
  4. 8-25.45%
  5. 3-95.34%
  6. 2-35.27%
  7. 8-94.86%
  8. 2-84.56%
  9. 9-34.55%
  10. 9-83.80%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-819.05%
  2. 2-311.61%
  3. 2-810.01%
  4. 3-99.89%
  5. 8-98.66%
  6. 2-95.54%
  7. 3-53.74%
  8. 5-83.36%
  9. 3-73.25%
  10. 7-82.58%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-845.26%
  2. 2-333.01%
  3. 2-830.40%
  4. 3-928.68%
  5. 8-926.45%
  6. 2-918.14%
  7. 3-511.96%
  8. 5-811.12%
  9. 3-79.79%
  10. 7-89.09%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-8-23.50%
  2. 8-3-23.33%
  3. 3-2-82.81%
  4. 8-3-92.77%
  5. 3-8-92.77%
  6. 8-2-32.61%
  7. 3-9-82.28%
  8. 2-3-82.27%
  9. 8-9-32.21%
  10. 2-8-32.20%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-3-816.72%
  2. 3-8-913.71%
  3. 2-3-98.02%
  4. 2-8-96.69%
  5. 3-5-85.16%
  6. 3-7-83.99%
  7. 2-3-52.85%
  8. 3-5-92.34%
  9. 2-5-82.27%
  10. 5-8-92.23%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-10 19:52）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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