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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 5R AIレースシミュレーション

発走 14:40　2026-11-10

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番レディリリス が勝率35.6%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→10（8.4%）、3連単 9→2→10（2.53%）でした。

  • ◎9番 レディリリス逃げ勝率 35.6% / 連対 61.7% / 3着内 79.2%
  • ○10番 ボドニーク追込勝率 15.6% / 連対 32.2% / 3着内 49.7%
  • ▲2番 ムーンリットレイン勝率 14.8% / 連対 30.8% / 3着内 47.2%
  • ★最有力決着: 馬単 9→10（8.4%）　3連単 9→2→10（2.53%）　3連複 2-9-10（11.69%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9レディリリス逃げ35.6%61.7%79.2%2.3-18%
10ボドニーク追込15.6%32.2%49.7%5.2-19%
2ムーンリットレイン―14.8%30.8%47.2%5.0-26%
5シュトルムカイザー差し11.1%23.4%37.4%8.5-6%
4ロードリュイール差し7.3%16.4%26.5%10.1-26%
6ミヤザキムスメ差し4.9%11.4%19.0%16.2-20%
12ビオトープ先行3.7%8.3%14.1%13.0-52%
1マイネルカイザー差し2.8%6.1%10.5%23.0-36%
3ケノファニース逃げ1.5%3.4%5.7%1.6-98%
7ヨウリンケイジュ―1.4%3.2%5.4%40.8-43%
11クワイエットエニフ逃げ0.9%2.0%3.4%102.1-9%
8サンコルテス逃げ0.4%1.1%1.9%119.5-51%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-108.36%
  2. 9-28.09%
  3. 10-96.51%
  4. 2-96.19%
  5. 9-55.92%
  6. 5-94.49%
  7. 9-44.34%
  8. 9-62.96%
  9. 4-92.92%
  10. 2-102.76%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1014.87%
  2. 2-914.27%
  3. 5-910.40%
  4. 4-97.26%
  5. 2-105.44%
  6. 6-94.86%
  7. 5-104.08%
  8. 2-53.44%
  9. 9-123.44%
  10. 1-92.50%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1036.88%
  2. 2-934.66%
  3. 5-927.35%
  4. 2-1018.68%
  5. 4-918.55%
  6. 5-1013.96%
  7. 6-913.21%
  8. 2-513.05%
  9. 9-129.69%
  10. 4-109.31%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-2-102.53%
  2. 9-10-22.38%
  3. 10-9-22.04%
  4. 2-9-101.99%
  5. 9-2-51.85%
  6. 9-10-51.84%
  7. 9-5-101.76%
  8. 9-5-21.64%
  9. 10-9-51.58%
  10. 2-9-51.42%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-9-1011.69%
  2. 5-9-108.62%
  3. 2-5-97.84%
  4. 4-9-105.27%
  5. 2-4-94.95%
  6. 6-9-103.79%
  7. 4-5-93.60%
  8. 2-6-93.37%
  9. 9-10-122.67%
  10. 2-9-122.50%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-10 19:52）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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