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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 9R AIレースシミュレーション

発走 17:05　2026-11-10

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 1番ハツアカネ が勝率49.5%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 1→4（10.5%）、3連単 1→4→11（2.32%）でした。

  • ◎1番 ハツアカネ勝率 49.5% / 連対 76.6% / 3着内 89.9%
  • ○4番 アマビエ先行勝率 10.9% / 連対 25.7% / 3着内 42.1%
  • ▲11番 ブラックゲイル逃げ勝率 8.9% / 連対 21.3% / 3着内 35.0%
  • ★最有力決着: 馬単 1→4（10.5%）　3連単 1→4→11（2.32%）　3連複 1-4-11（8.38%）
  • 穴妙味は 11番 ブラックゲイル単勝14.4倍 × 勝率8.9% = 期待値 +28%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
1ハツアカネ―49.5%76.6%89.9%1.3-36%
4アマビエ先行10.9%25.7%42.1%7.7-16%
11ブラックゲイル逃げ8.9%21.3%35.0%14.4+28%
3グランスプリント自在6.3%15.2%26.2%16.6+5%
8ルクスプロフェシー追込5.7%14.1%24.3%1.8-90%
9アドバンスオーセン先行5.2%13.1%22.5%13.5-30%
7マッサーノ差し4.8%11.8%20.5%9.8-53%
10ブリッツシャッテン差し3.4%9.3%16.1%36.1+24%
2スコアレジーナ―2.1%4.8%8.5%43.3-11%
6シグナトリー逃げ1.7%4.4%7.9%36.1-38%
5ヤタガラスマヒナ先行1.5%3.8%6.9%43.3-33%

馬単 出現率 TOP10

  1. 1-410.46%
  2. 1-118.52%
  3. 4-16.03%
  4. 1-36.00%
  5. 1-85.53%
  6. 1-95.27%
  7. 11-14.93%
  8. 1-74.78%
  9. 1-103.88%
  10. 3-13.44%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-416.48%
  2. 1-1113.44%
  3. 1-39.44%
  4. 1-88.54%
  5. 1-98.06%
  6. 1-77.22%
  7. 1-105.54%
  8. 1-22.89%
  9. 1-62.61%
  10. 1-52.33%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-436.63%
  2. 1-1130.45%
  3. 1-322.50%
  4. 1-820.66%
  5. 1-919.07%
  6. 1-717.18%
  7. 1-1013.65%
  8. 4-1110.45%
  9. 3-47.33%
  10. 1-27.17%

3連単 出現率 TOP10

  1. 1-4-112.32%
  2. 1-11-42.16%
  3. 1-4-31.60%
  4. 1-4-81.56%
  5. 1-3-41.49%
  6. 1-9-41.44%
  7. 1-8-41.34%
  8. 1-4-91.33%
  9. 4-1-111.31%
  10. 1-4-71.31%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-118.38%
  2. 1-3-45.67%
  3. 1-4-85.32%
  4. 1-4-94.96%
  5. 1-3-114.61%
  6. 1-4-74.38%
  7. 1-8-114.18%
  8. 1-9-113.68%
  9. 1-7-113.37%
  10. 1-4-103.31%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-10 19:52）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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