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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 6R AIレースシミュレーション

発走 17:15 2026-11-11

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番フィールドアピール が勝率40.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→9(12.9%)、3連単 12→9→5(3.06%)でした。

  • ◎12番 フィールドアピール逃げ勝率 40.9% / 連対 68.2% / 3着内 85.2%
  • ○9番 ライヴマティーニ勝率 18.8% / 連対 39.9% / 3着内 59.8%
  • ▲8番 タカラバディウス逃げ勝率 10.0% / 連対 22.3% / 3着内 35.9%
  • ★最有力決着: 馬単 12→9(12.9%) 3連単 12→9→5(3.06%) 3連複 5-9-12(12.46%)
  • 穴妙味は 5番 ホワイトフジ単勝10.4倍 × 勝率9.9% = 期待値 +3%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12フィールドアピール逃げ40.9%68.2%85.2%2.2-10%
9ライヴマティーニ―18.8%39.9%59.8%3.5-34%
8タカラバディウス逃げ10.0%22.3%35.9%9.6-4%
5ホワイトフジ自在9.9%22.3%36.5%10.4+3%
4ミツカネエリーズ先行6.1%14.1%24.0%12.2-25%
10ゴーゴーメロディ追込4.6%10.4%18.4%18.0-17%
11ライトネス追込3.6%8.4%14.3%22.1-21%
6カスタネアローズ先行2.1%4.7%8.4%32.7-32%
2マイカグラ追込1.6%3.8%6.6%23.4-63%
3ゴーゴーダンサー―1.2%2.8%5.1%39.8-54%
7ラベンダーマカロン差し0.7%1.7%3.3%40.8-73%
1コンチナッツ追込0.6%1.4%2.5%123.3-25%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-912.90%
  2. 9-129.61%
  3. 12-56.98%
  4. 12-86.91%
  5. 5-124.53%
  6. 8-124.52%
  7. 12-44.25%
  8. 12-103.04%
  9. 4-122.66%
  10. 12-112.53%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1222.50%
  2. 5-1211.51%
  3. 8-1211.43%
  4. 4-126.91%
  5. 10-125.03%
  6. 5-94.25%
  7. 8-94.23%
  8. 11-123.99%
  9. 4-92.67%
  10. 5-82.23%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1249.25%
  2. 5-1229.13%
  3. 8-1228.69%
  4. 4-1218.62%
  5. 5-917.28%
  6. 8-916.97%
  7. 10-1214.17%
  8. 11-1210.95%
  9. 4-910.85%
  10. 5-88.29%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-9-53.06%
  2. 12-9-82.98%
  3. 12-5-92.73%
  4. 12-8-92.66%
  5. 9-12-52.40%
  6. 9-12-82.21%
  7. 12-9-41.94%
  8. 8-12-91.81%
  9. 5-12-91.71%
  10. 12-4-91.59%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-9-1212.46%
  2. 8-9-1212.20%
  3. 4-9-127.43%
  4. 9-10-125.61%
  5. 5-8-125.45%
  6. 9-11-124.23%
  7. 4-8-123.38%
  8. 4-5-123.33%
  9. 5-10-122.54%
  10. 8-10-122.54%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-11 19:55)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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