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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 9R 津久井やまB3一 AIレースシミュレーション

発走 18:55 2026-11-11

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 3番チェリスト が勝率43.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 3→10(16.3%)、3連単 3→10→8(3.36%)でした。

  • ◎3番 チェリスト自在勝率 43.9% / 連対 71.6% / 3着内 87.5%
  • ○10番 ヴルールドロワ勝率 20.7% / 連対 44.5% / 3着内 64.5%
  • ▲8番 ラーマ勝率 7.7% / 連対 17.8% / 3着内 30.7%
  • ★最有力決着: 馬単 3→10(16.3%) 3連単 3→10→8(3.36%) 3連複 3-8-10(12.29%)
  • 穴妙味は 3番 チェリスト単勝2.7倍 × 勝率43.9% = 期待値 +18%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
3チェリスト自在43.9%71.6%87.5%2.7+18%
10ヴルールドロワ―20.7%44.5%64.5%3.8-21%
8ラーマ―7.7%17.8%30.7%11.3-13%
2マイネルボス―6.1%14.8%25.6%7.3-56%
13ホウオウパレード逃げ5.3%12.8%22.6%10.3-45%
9ハネダブライアン自在5.1%12.2%21.5%11.8-39%
11カセノラオー逃げ3.1%7.3%13.3%27.1-17%
1サラサグッドワーク追込2.9%6.8%12.1%19.5-44%
12ホースワン差し1.7%4.0%7.1%27.7-52%
6カナールゲイル―1.1%2.6%4.9%37.1-58%
7エスケントバゴ―1.0%2.3%4.0%44.2-57%
14マインドブロン―0.6%1.4%2.6%64.4-64%
4リュウバター―0.5%1.1%2.1%58.7-72%
5ダイバオーソ差し0.4%0.9%1.6%91.3-65%

馬単 出現率 TOP10

  1. 3-1016.27%
  2. 10-311.34%
  3. 3-85.85%
  4. 3-25.11%
  5. 3-134.12%
  6. 3-94.06%
  7. 8-33.60%
  8. 2-32.78%
  9. 13-32.51%
  10. 9-32.48%

馬連 出現率 TOP10

  1. 3-1027.60%
  2. 3-89.46%
  3. 2-37.89%
  4. 3-136.62%
  5. 3-96.53%
  6. 3-113.77%
  7. 8-103.75%
  8. 1-33.54%
  9. 2-103.08%
  10. 10-132.66%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 3-1055.42%
  2. 3-824.86%
  3. 2-320.96%
  4. 3-1318.22%
  5. 3-917.33%
  6. 8-1016.12%
  7. 2-1013.13%
  8. 10-1311.35%
  9. 3-1110.66%
  10. 9-1010.36%

3連単 出現率 TOP10

  1. 3-10-83.36%
  2. 3-10-22.86%
  3. 3-8-102.57%
  4. 3-10-132.47%
  5. 10-3-82.46%
  6. 3-10-92.28%
  7. 3-2-102.09%
  8. 10-3-22.00%
  9. 10-3-131.73%
  10. 3-13-101.65%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-8-1012.29%
  2. 2-3-1010.10%
  3. 3-10-138.49%
  4. 3-9-107.77%
  5. 3-10-114.66%
  6. 1-3-104.39%
  7. 2-3-82.89%
  8. 3-10-122.59%
  9. 3-8-132.50%
  10. 3-8-92.25%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-11 19:55)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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