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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 11R ロジータ記念3歳牝馬オープン AIレースシミュレーション

発走 20:10 2026-11-11

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 10番ヘスペリス が勝率37.1%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 10→8(10.1%)、3連単 10→8→1(2.36%)でした。

  • ◎10番 ヘスペリス逃げ勝率 37.1% / 連対 62.9% / 3着内 80.2%
  • ○8番 ブレイズエッジ逃げ勝率 16.7% / 連対 35.2% / 3着内 52.4%
  • ▲1番 ウィルラウス勝率 10.8% / 連対 23.2% / 3着内 37.0%
  • ★最有力決着: 馬単 10→8(10.1%) 3連単 10→8→1(2.36%) 3連複 1-8-10(9.81%)
  • 穴妙味は 6番 グリーゼ単勝60.2倍 × 勝率3.2% = 期待値 +93%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
10ヘスペリス逃げ37.1%62.9%80.2%1.9-30%
8ブレイズエッジ逃げ16.7%35.2%52.4%3.5-41%
1ウィルラウス―10.8%23.2%37.0%7.2-22%
5ナーサリーテイル先行8.0%17.6%28.4%10.5-16%
9グッドディーズ先行7.6%17.0%27.8%13.1+0%
13プリンセスデイジー逃げ6.3%14.1%23.1%24.9+57%
6グリーゼ―3.2%7.3%12.5%60.2+93%
2ロックシュガー―3.2%6.9%11.5%27.7-11%
14ナリスナ逃げ1.9%4.2%6.9%67.3+27%
12トウキョーアンナ先行1.8%4.2%7.3%69.2+27%
4ティーズセラフ逃げ1.4%3.0%5.1%88.7+21%
3ラミアメロディア追込0.9%2.1%3.8%92.5-16%
7アップタウン自在0.6%1.3%2.2%171.9-1%
11エゴンウレア自在0.4%0.9%1.8%94.3-59%

馬単 出現率 TOP10

  1. 10-810.08%
  2. 8-107.55%
  3. 10-16.28%
  4. 10-54.62%
  5. 10-94.59%
  6. 1-104.54%
  7. 10-133.77%
  8. 5-103.21%
  9. 9-103.02%
  10. 13-102.48%

馬連 出現率 TOP10

  1. 8-1017.62%
  2. 1-1010.81%
  3. 5-107.83%
  4. 9-107.61%
  5. 10-136.25%
  6. 1-84.21%
  7. 6-103.16%
  8. 5-83.14%
  9. 2-103.04%
  10. 8-92.98%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 8-1040.01%
  2. 1-1027.41%
  3. 5-1020.64%
  4. 9-1020.14%
  5. 10-1316.73%
  6. 1-815.12%
  7. 5-811.06%
  8. 8-911.00%
  9. 8-138.93%
  10. 6-108.72%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-8-12.36%
  2. 10-1-81.99%
  3. 10-8-51.73%
  4. 8-10-11.71%
  5. 10-8-91.70%
  6. 1-10-81.56%
  7. 10-5-81.41%
  8. 10-9-81.38%
  9. 10-8-131.34%
  10. 8-10-91.31%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-8-109.81%
  2. 5-8-106.96%
  3. 8-9-106.90%
  4. 8-10-135.56%
  5. 1-5-104.01%
  6. 1-9-103.65%
  7. 1-10-133.38%
  8. 5-9-102.86%
  9. 2-8-102.56%
  10. 6-8-102.56%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-11 19:55)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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