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Stride AI
南関東競馬AI予想

川崎 12R AIレースシミュレーション

発走 20:50　2026-11-11

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 2番ドーサンドーサン が勝率28.4%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 2→10（9.6%）、3連単 10→2→5（2.35%）でした。

  • ◎2番 ドーサンドーサン自在勝率 28.4% / 連対 52.0% / 3着内 69.7%
  • ○10番 トンヤイビーン逃げ勝率 24.7% / 連対 47.3% / 3着内 65.6%
  • ▲5番 スカルラッティ勝率 10.9% / 連対 22.6% / 3着内 36.0%
  • ★最有力決着: 馬単 2→10（9.6%）　3連単 10→2→5（2.35%）　3連複 2-5-10（10.21%）
  • 穴妙味は 10番 トンヤイビーン単勝5.0倍 × 勝率24.7% = 期待値 +24%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
2ドーサンドーサン自在28.4%52.0%69.7%4.3+22%
10トンヤイビーン逃げ24.7%47.3%65.6%5.0+24%
5スカルラッティ―10.9%22.6%36.0%8.9-3%
4アースヴィンチ―8.2%18.1%29.6%9.0-26%
6シェナベスト―6.9%15.0%24.5%6.7-54%
12シュヴァイゲン先行6.6%14.8%23.8%9.4-38%
7フクシマジンロッソ逃げ3.9%8.1%13.5%18.0-30%
14フィードウィン―2.7%5.9%9.6%11.1-70%
1マロンルピナス差し2.5%5.4%9.4%17.4-56%
8クリノフローレンス追込1.9%4.0%6.7%18.0-67%
13ミュークフォルテ逃げ1.3%2.6%4.5%39.4-49%
11コンポスト先行0.7%1.6%2.6%43.3-69%
3オーバーユー―0.7%1.5%2.6%63.2-57%
9クイーンズステート―0.5%1.1%2.0%46.9-76%

馬単 出現率 TOP10

  1. 2-109.58%
  2. 10-29.48%
  3. 2-54.16%
  4. 2-43.55%
  5. 5-23.51%
  6. 10-53.45%
  7. 5-103.09%
  8. 2-62.90%
  9. 10-42.88%
  10. 2-122.77%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1019.06%
  2. 2-57.67%
  3. 5-106.54%
  4. 2-46.09%
  5. 4-105.16%
  6. 2-64.87%
  7. 2-124.86%
  8. 6-104.35%
  9. 10-123.92%
  10. 2-72.59%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1043.08%
  2. 2-521.66%
  3. 5-1020.02%
  4. 2-417.72%
  5. 4-1016.14%
  6. 2-614.26%
  7. 2-1213.82%
  8. 6-1013.20%
  9. 10-1212.70%
  10. 2-77.70%

3連単 出現率 TOP10

  1. 10-2-52.35%
  2. 2-10-52.07%
  3. 2-10-41.79%
  4. 10-2-41.79%
  5. 2-5-101.62%
  6. 10-5-21.46%
  7. 2-10-61.46%
  8. 5-2-101.43%
  9. 2-4-101.42%
  10. 10-2-121.38%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-5-1010.21%
  2. 2-4-108.12%
  3. 2-6-106.48%
  4. 2-10-126.13%
  5. 2-7-103.52%
  6. 2-4-52.90%
  7. 4-5-102.52%
  8. 1-2-102.25%
  9. 2-5-62.21%
  10. 2-10-142.20%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-11 19:55）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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