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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 14:05　2026-11-11

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番セバスティアン が勝率27.1%で中心。上位の勝率が拮抗しており、波乱含みの混戦です。 最も多く出現した決着は 馬単 8→7（9.8%）、3連単 8→7→2（5.03%）でした。

  • ◎7番 セバスティアン追込勝率 27.1% / 連対 51.9% / 3着内 73.2%
  • ○8番 バンシイハーピー先行勝率 26.8% / 連対 51.4% / 3着内 72.6%
  • ▲2番 コーズシャチホコ勝率 22.9% / 連対 45.6% / 3着内 67.6%
  • ★最有力決着: 馬単 8→7（9.8%）　3連単 8→7→2（5.03%）　3連複 2-7-8（28.16%）
  • 穴妙味は 3番 フィリアアスティ単勝10.7倍 × 勝率10.8% = 期待値 +15%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7セバスティアン追込27.1%51.9%73.2%2.2-40%
8バンシイハーピー先行26.8%51.4%72.6%3.9+4%
2コーズシャチホコ―22.9%45.6%67.6%4.4+1%
3フィリアアスティ―10.8%22.9%37.8%10.7+15%
1ピンチ逃げ4.7%10.9%18.6%14.1-33%
5モズレディーラック逃げ2.8%6.5%11.0%17.4-52%
4ルナプレーナ―2.6%5.6%9.9%26.3-32%
6サラカノ逃げ2.4%5.2%9.2%13.9-67%

馬単 出現率 TOP10

  1. 8-79.84%
  2. 7-89.59%
  3. 7-28.76%
  4. 8-28.38%
  5. 2-78.34%
  6. 2-88.20%
  7. 7-33.91%
  8. 8-33.91%
  9. 3-83.29%
  10. 3-73.25%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-819.43%
  2. 2-717.10%
  3. 2-816.57%
  4. 3-87.20%
  5. 3-77.16%
  6. 2-35.61%
  7. 1-73.31%
  8. 1-83.25%
  9. 1-22.40%
  10. 5-71.85%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-850.29%
  2. 2-746.36%
  3. 2-845.55%
  4. 3-722.64%
  5. 3-822.41%
  6. 2-319.95%
  7. 1-710.52%
  8. 1-810.42%
  9. 1-29.09%
  10. 5-76.32%

3連単 出現率 TOP10

  1. 8-7-25.03%
  2. 7-8-24.87%
  3. 7-2-84.69%
  4. 2-8-74.59%
  5. 2-7-84.58%
  6. 8-2-74.40%
  7. 7-8-32.17%
  8. 8-7-32.12%
  9. 7-2-31.95%
  10. 8-2-31.84%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-7-828.16%
  2. 3-7-810.50%
  3. 2-3-78.77%
  4. 2-3-88.43%
  5. 1-7-84.49%
  6. 1-2-73.74%
  7. 1-2-83.55%
  8. 5-7-82.60%
  9. 4-7-82.39%
  10. 2-5-72.32%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-11 19:55）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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