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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 9R AIレースシミュレーション

発走 16:55　2026-11-11

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番モズシューター が勝率42.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→11（13.3%）、3連単 9→11→10（3.49%）でした。

  • ◎9番 モズシューター逃げ勝率 42.8% / 連対 70.3% / 3着内 86.1%
  • ○11番 イッツナッシング先行勝率 16.8% / 連対 37.4% / 3着内 56.6%
  • ▲10番 オーバードライブ自在勝率 10.5% / 連対 23.7% / 3着内 39.2%
  • ★最有力決着: 馬単 9→11（13.3%）　3連単 9→11→10（3.49%）　3連複 9-10-11（12.81%）

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9モズシューター逃げ42.8%70.3%86.1%2.0-14%
11イッツナッシング先行16.8%37.4%56.6%4.8-19%
10オーバードライブ自在10.5%23.7%39.2%9.2-3%
7ビナハイフォン追込8.4%18.9%31.5%8.3-30%
4ディプタルアスール差し5.7%12.9%21.8%1.6-91%
3ノブエイト先行5.0%11.6%20.3%14.4-27%
1ヤマカツライコウ逃げ4.0%9.5%16.6%12.7-49%
5ハルノウミ差し3.2%7.5%13.0%13.1-58%
2アフロビート先行1.4%3.4%6.0%21.8-69%
6コスモベルツリー逃げ1.2%2.8%5.3%31.9-60%
8スパークロス差し0.8%2.1%3.6%33.8-72%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-1113.27%
  2. 11-98.72%
  3. 9-107.69%
  4. 9-76.09%
  5. 10-95.10%
  6. 9-44.18%
  7. 7-93.86%
  8. 9-33.65%
  9. 9-13.02%
  10. 4-92.74%

馬連 出現率 TOP10

  1. 9-1121.99%
  2. 9-1012.80%
  3. 7-99.96%
  4. 4-96.93%
  5. 3-95.92%
  6. 1-94.81%
  7. 10-114.29%
  8. 5-93.82%
  9. 7-113.28%
  10. 4-112.05%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 9-1146.98%
  2. 9-1031.58%
  3. 7-925.41%
  4. 10-1117.57%
  5. 4-917.24%
  6. 3-916.07%
  7. 7-1113.58%
  8. 1-913.15%
  9. 5-910.15%
  10. 4-119.01%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-11-103.49%
  2. 9-10-112.82%
  3. 9-11-72.73%
  4. 11-9-102.24%
  5. 9-7-112.08%
  6. 9-11-31.83%
  7. 10-9-111.74%
  8. 11-9-71.69%
  9. 9-11-41.60%
  10. 9-11-11.44%

3連複 出現率 TOP10

  1. 9-10-1112.81%
  2. 7-9-119.88%
  3. 4-9-116.22%
  4. 3-9-115.92%
  5. 7-9-105.22%
  6. 1-9-114.78%
  7. 5-9-113.56%
  8. 4-9-103.55%
  9. 3-9-103.15%
  10. 1-9-102.73%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-11 19:55）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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