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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 7R AIレースシミュレーション

発走 15:40 2026-11-12

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 4番ペプチドプラタ が勝率52.1%で中心。軸としての信頼度は高く、堅めの決着が見込めます。 最も多く出現した決着は 馬単 4→1(19.3%)、3連単 4→1→10(7.31%)でした。

  • ◎4番 ペプチドプラタ追込勝率 52.1% / 連対 80.0% / 3着内 93.0%
  • ○1番 カトレアノクターン逃げ勝率 17.4% / 連対 42.4% / 3着内 65.5%
  • ▲10番 エイシンピサロ先行勝率 11.8% / 連対 28.8% / 3着内 49.6%
  • ★最有力決着: 馬単 4→1(19.3%) 3連単 4→1→10(7.31%) 3連複 1-4-10(24.06%)
  • 穴妙味は 10番 エイシンピサロ単勝25.1倍 × 勝率11.8% = 期待値 +196%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
4ペプチドプラタ追込52.1%80.0%93.0%1.7-11%
1カトレアノクターン逃げ17.4%42.4%65.5%1.9-67%
10エイシンピサロ先行11.8%28.8%49.6%25.1+196%
2セイウンピカイチ追込4.8%11.7%21.5%36.1+73%
8モアサナイト差し4.6%11.7%21.9%29.6+37%
3ブルスケッタ―3.0%8.3%15.7%78.3+135%
5タベザカリ先行2.0%5.4%10.5%97.1+95%
9ローズドゥレッシュ差し1.8%4.8%9.4%55.8+1%
7メディアプンタ差し1.2%3.0%5.7%105.9+24%
11パリパリライズ逃げ1.0%2.5%4.9%135.0+29%
6アサネガミ―0.4%1.3%2.4%258.9-0%

馬単 出現率 TOP10

  1. 4-119.31%
  2. 4-1012.33%
  3. 1-410.90%
  4. 10-46.87%
  5. 4-84.92%
  6. 4-24.77%
  7. 4-33.67%
  8. 2-42.60%
  9. 8-42.53%
  10. 1-102.41%

馬連 出現率 TOP10

  1. 1-430.21%
  2. 4-1019.20%
  3. 4-87.44%
  4. 2-47.36%
  5. 3-45.21%
  6. 1-104.74%
  7. 4-53.35%
  8. 4-93.11%
  9. 1-21.85%
  10. 1-81.76%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 1-460.12%
  2. 4-1044.89%
  3. 1-1027.53%
  4. 4-819.25%
  5. 2-418.96%
  6. 3-413.91%
  7. 1-210.64%
  8. 1-810.61%
  9. 4-59.19%
  10. 4-98.30%

3連単 出現率 TOP10

  1. 4-1-107.31%
  2. 4-10-15.99%
  3. 1-4-104.19%
  4. 10-4-13.09%
  5. 4-1-22.92%
  6. 4-1-82.84%
  7. 4-8-12.16%
  8. 4-2-12.06%
  9. 4-1-31.94%
  10. 1-10-41.77%

3連複 出現率 TOP10

  1. 1-4-1024.06%
  2. 1-2-48.83%
  3. 1-4-88.77%
  4. 1-3-46.05%
  5. 4-8-105.17%
  6. 2-4-104.86%
  7. 1-4-54.07%
  8. 1-4-93.69%
  9. 3-4-103.65%
  10. 4-5-102.23%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-12 19:41)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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