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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 2R AIレースシミュレーション

発走 13:05 2026-11-13

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 7番フルーツベイビー が勝率36.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 7→9(14.2%)、3連単 7→9→8(5.39%)でした。

  • ◎7番 フルーツベイビー追込勝率 36.9% / 連対 65.4% / 3着内 84.5%
  • ○9番 エコロゼルダ勝率 25.1% / 連対 49.6% / 3着内 71.2%
  • ▲8番 キングオブストーム勝率 14.7% / 連対 32.3% / 3着内 52.7%
  • ★最有力決着: 馬単 7→9(14.2%) 3連単 7→9→8(5.39%) 3連複 7-8-9(23.78%)
  • 穴妙味は 3番 フーダオラ単勝96.2倍 × 勝率4.6% = 期待値 +342%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回(公式事前計算)
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
7フルーツベイビー追込36.9%65.4%84.5%2.0-26%
9エコロゼルダ―25.1%49.6%71.2%2.6-35%
8キングオブストーム―14.7%32.3%52.7%5.0-26%
4サンマルフォース―11.5%25.8%43.4%7.4-15%
3フーダオラ先行4.6%10.0%17.8%96.2+342%
1ノヴァエスペランサ逃げ2.5%5.6%10.1%146.3+262%
5パープルルージュ先行1.9%4.4%8.0%200.7+288%
2ゴーゴーゴウト逃げ0.8%2.0%3.6%273.7+120%
6ヴィクトリアランド先行0.8%1.9%3.5%288.7+130%
10ロジスクリーン先行0.7%1.6%2.7%309.9+106%
11チャコワールド先行0.6%1.4%2.5%296.8+78%

馬単 出現率 TOP10

  1. 7-914.25%
  2. 9-712.50%
  3. 7-88.83%
  4. 7-47.14%
  5. 8-76.53%
  6. 4-74.96%
  7. 9-84.95%
  8. 8-94.35%
  9. 9-43.82%
  10. 4-93.11%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-926.75%
  2. 7-815.36%
  3. 4-712.10%
  4. 8-99.29%
  5. 4-96.93%
  6. 3-74.45%
  7. 4-83.78%
  8. 3-92.44%
  9. 1-72.24%
  10. 5-71.88%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-958.24%
  2. 7-841.62%
  3. 4-733.95%
  4. 8-932.70%
  5. 4-925.75%
  6. 4-815.50%
  7. 3-713.23%
  8. 3-99.39%
  9. 1-77.24%
  10. 3-85.85%

3連単 出現率 TOP10

  1. 7-9-85.39%
  2. 9-7-84.88%
  3. 7-8-94.59%
  4. 7-9-44.49%
  5. 9-7-43.66%
  6. 7-4-93.45%
  7. 8-7-93.15%
  8. 9-8-73.12%
  9. 8-9-72.65%
  10. 4-7-92.38%

3連複 出現率 TOP10

  1. 7-8-923.78%
  2. 4-7-918.14%
  3. 4-7-89.43%
  4. 3-7-96.03%
  5. 4-8-94.51%
  6. 1-7-93.43%
  7. 3-7-83.26%
  8. 5-7-92.66%
  9. 3-4-72.62%
  10. 1-7-81.73%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません(その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します)。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。(このページの生成: 2026-11-13 19:42)AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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