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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 4R AIレースシミュレーション

発走 14:15　2026-11-13

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 5番ルミナスパス が勝率33.9%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 5→7（16.9%）、3連単 5→7→6（7.07%）でした。

  • ◎5番 ルミナスパス勝率 33.9% / 連対 62.9% / 2着内 62.9%
  • ○7番 モーモーコネクト勝率 32.9% / 連対 61.9% / 2着内 61.9%
  • ▲6番 アルコパトリーナ勝率 13.8% / 連対 30.3% / 2着内 30.3%
  • ★最有力決着: 馬単 5→7（16.9%）　3連単 5→7→6（7.07%）　3連複 5-6-7（28.98%）
  • 穴妙味は 3番 ゼーメンシュ単勝42.6倍 × 勝率4.2% = 期待値 +78%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(2着内)単勝オッズ単勝期待値
5ルミナスパス―33.9%62.9%62.9%3.6+22%
7モーモーコネクト―32.9%61.9%61.9%1.3-57%
6アルコパトリーナ―13.8%30.3%30.3%9.1+25%
1ピンクストロベリー―9.2%21.1%21.1%16.2+50%
4ウエルアンバー―4.7%11.1%11.1%20.0-5%
3ゼーメンシュ―4.2%9.6%9.6%42.6+78%
2ホープソアーズハイ―1.3%3.2%3.2%75.2-2%

馬単 出現率 TOP10

  1. 5-716.90%
  2. 7-516.66%
  3. 5-66.90%
  4. 7-66.68%
  5. 6-55.38%
  6. 6-75.10%
  7. 5-14.71%
  8. 7-14.58%
  9. 1-53.44%
  10. 1-73.40%

馬連 出現率 TOP10

  1. 5-733.56%
  2. 5-612.28%
  3. 6-711.77%
  4. 1-58.15%
  5. 1-77.99%
  6. 4-54.13%
  7. 4-74.09%
  8. 3-53.57%
  9. 3-73.33%
  10. 1-62.94%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 5-767.07%
  2. 5-640.34%
  3. 6-739.73%
  4. 1-527.67%
  5. 1-727.44%
  6. 4-514.09%
  7. 4-714.04%
  8. 3-512.57%
  9. 3-712.29%
  10. 1-611.97%

3連単 出現率 TOP10

  1. 5-7-67.07%
  2. 7-5-66.97%
  3. 5-7-14.70%
  4. 7-5-14.56%
  5. 5-6-74.30%
  6. 7-6-54.15%
  7. 6-5-73.38%
  8. 6-7-53.10%
  9. 5-1-72.71%
  10. 7-1-52.63%

3連複 出現率 TOP10

  1. 5-6-728.98%
  2. 1-5-718.59%
  3. 4-5-78.95%
  4. 3-5-77.81%
  5. 1-6-75.50%
  6. 1-5-65.48%
  7. 2-5-72.74%
  8. 4-5-62.61%
  9. 3-5-62.57%
  10. 4-6-72.50%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-13 19:42）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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