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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 6R AIレースシミュレーション

発走 15:20　2026-11-13

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 12番ストラドーネ が勝率44.8%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 12→2（13.9%）、3連単 12→2→10（5.20%）でした。

  • ◎12番 ストラドーネ追込勝率 44.8% / 連対 72.7% / 3着内 88.4%
  • ○2番 ピコレーヴ追込勝率 17.2% / 連対 38.4% / 3着内 59.6%
  • ▲10番 カデナボニータ勝率 13.4% / 連対 31.3% / 3着内 51.2%
  • ★最有力決着: 馬単 12→2（13.9%）　3連単 12→2→10（5.20%）　3連複 2-10-12（19.79%）
  • 穴妙味は 11番 マサハヤルージュ単勝36.6倍 × 勝率4.4% = 期待値 +62%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
12ストラドーネ追込44.8%72.7%88.4%2.2-1%
2ピコレーヴ追込17.2%38.4%59.6%3.6-38%
10カデナボニータ―13.4%31.3%51.2%3.7-50%
5ジーティーパワー―10.8%24.1%40.5%7.3-21%
11マサハヤルージュ自在4.4%10.5%18.5%36.6+62%
3ヴァリラプトル先行2.6%6.2%11.4%40.0+4%
7メイショウハンゾウ逃げ2.3%5.8%10.2%64.5+46%
9サンマイル差し1.9%4.8%8.6%49.8-5%
6ポケッティーノ差し1.4%3.4%6.3%63.2-14%
4カムイパパイヤ自在0.5%1.3%2.2%239.7+31%
8ボンボニエーレ逃げ0.4%1.0%1.8%222.9-6%
1コスモコロネット逃げ0.3%0.6%1.2%363.0-0%

馬単 出現率 TOP10

  1. 12-213.94%
  2. 12-1011.13%
  3. 2-129.24%
  4. 12-58.27%
  5. 10-127.03%
  6. 5-125.21%
  7. 12-113.57%
  8. 2-103.00%
  9. 10-22.65%
  10. 5-22.20%

馬連 出現率 TOP10

  1. 2-1223.18%
  2. 10-1218.17%
  3. 5-1213.48%
  4. 2-105.64%
  5. 11-125.58%
  6. 2-54.30%
  7. 3-123.41%
  8. 5-103.19%
  9. 7-123.08%
  10. 9-122.44%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 2-1251.20%
  2. 10-1243.37%
  3. 5-1233.78%
  4. 2-1025.16%
  5. 2-518.52%
  6. 11-1214.95%
  7. 5-1014.70%
  8. 3-129.23%
  9. 7-128.21%
  10. 2-117.81%

3連単 出現率 TOP10

  1. 12-2-105.20%
  2. 12-10-24.84%
  3. 12-2-53.69%
  4. 2-12-103.36%
  5. 12-5-22.94%
  6. 10-12-22.78%
  7. 12-5-102.74%
  8. 12-10-52.66%
  9. 2-12-52.47%
  10. 5-12-22.10%

3連複 出現率 TOP10

  1. 2-10-1219.79%
  2. 2-5-1213.97%
  3. 5-10-1210.66%
  4. 2-11-125.58%
  5. 10-11-124.20%
  6. 2-3-123.19%
  7. 2-7-122.86%
  8. 5-11-122.83%
  9. 2-9-122.44%
  10. 3-10-122.43%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-13 19:42）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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