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Stride AI
南関東競馬AI予想

名古屋 10R AIレースシミュレーション

発走 17:40　2026-11-13

AI展開予想

確率が高い決着パターン

AIモデルの予測勝率をもとにした20,000回のシミュレーションでは 9番マルカブリッツ が勝率41.3%で中心。中心視できますが、2着以下は流動的。相手は手広く構えたいところです。 最も多く出現した決着は 馬単 9→7（14.9%）、3連単 9→7→3（3.94%）でした。

  • ◎9番 マルカブリッツ差し勝率 41.3% / 連対 68.8% / 3着内 86.3%
  • ○7番 テーオーターナー先行勝率 20.5% / 連対 44.1% / 3着内 64.4%
  • ▲3番 ルテリブル差し勝率 10.4% / 連対 23.6% / 3着内 39.6%
  • ★最有力決着: 馬単 9→7（14.9%）　3連単 9→7→3（3.94%）　3連複 3-7-9（15.28%）
  • 穴妙味は 9番 マルカブリッツ単勝3.3倍 × 勝率41.3% = 期待値 +36%

レース再生

AIの勝率で仮想レースを1回開催。再生するたびに展開が変わります
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シミュレーション集計

試行回数 20,000 回（公式事前計算）
馬番馬名脚質勝率連対率複勝率(3着内)単勝オッズ単勝期待値
9マルカブリッツ差し41.3%68.8%86.3%3.3+36%
7テーオーターナー先行20.5%44.1%64.4%4.3-12%
3ルテリブル差し10.4%23.6%39.6%5.0-48%
1メモリードライブ差し7.9%18.4%31.4%7.7-39%
8サラサラヘアー逃げ7.0%15.7%27.3%8.4-41%
10フォーサイドナイン逃げ6.2%14.4%24.5%9.1-44%
2スキピオ逃げ2.8%6.4%11.2%11.9-67%
4ノボリユーミン―1.8%4.2%7.5%26.5-51%
6サブリュウシン先行1.4%2.9%5.1%41.8-43%
5フリッパー自在0.6%1.5%2.6%45.9-73%

馬単 出現率 TOP10

  1. 9-714.88%
  2. 7-910.56%
  3. 9-37.45%
  4. 9-15.68%
  5. 3-94.72%
  6. 9-84.55%
  7. 9-104.46%
  8. 1-93.62%
  9. 8-93.24%
  10. 10-92.80%

馬連 出現率 TOP10

  1. 7-925.44%
  2. 3-912.17%
  3. 1-99.29%
  4. 8-97.79%
  5. 9-107.26%
  6. 3-75.24%
  7. 1-73.91%
  8. 7-83.27%
  9. 7-103.08%
  10. 2-93.04%

ワイド 出現率 TOP10

  1. 7-954.07%
  2. 3-931.92%
  3. 1-925.32%
  4. 8-921.45%
  5. 3-720.61%
  6. 9-1019.45%
  7. 1-715.86%
  8. 7-813.63%
  9. 7-1012.13%
  10. 2-98.77%

3連単 出現率 TOP10

  1. 9-7-33.94%
  2. 9-3-73.17%
  3. 9-7-13.08%
  4. 9-7-82.96%
  5. 7-9-32.79%
  6. 7-9-12.40%
  7. 9-1-72.35%
  8. 9-7-102.26%
  9. 3-9-72.07%
  10. 7-9-81.88%

3連複 出現率 TOP10

  1. 3-7-915.28%
  2. 1-7-911.71%
  3. 7-8-99.75%
  4. 7-9-108.70%
  5. 1-3-95.25%
  6. 3-8-94.12%
  7. 2-7-93.89%
  8. 3-9-103.80%
  9. 1-8-93.21%
  10. 1-9-102.61%
本シミュレーションは、作った時点のオッズ・AI予測勝率のスナップショットで計算しており、その後のオッズ変動は反映されません（その場の全レースの予想が出たあとと、定期更新のたびに作り直します）。最新のオッズ・期待値は各レースの予想ページをご覧ください。（このページの生成: 2026-11-13 19:42）AIの予測勝率を Plackett-Luce モデルで多数回サンプリングした着順分布です。脚質は推定で、着順確率には影響しません。的中・利益を保証するものではなく、馬券の購入は自己責任・余裕資金の範囲で。

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