札幌 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 札幌競馬場　発走 16:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トウカイエルデ推奨	岩田康	実11.4	B△ A△勝率9% EV-2% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 10/05 3京都212R 12着/16頭+0.9秒 09/06 2札幌510R 4着/16頭+0.3秒 07/20 1函館129R 10着/13頭+0.7秒 06/29 1函館612R 2着/14頭+0.2秒 06/15 1函館211R 6着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 8.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.6% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デンプシー	舟山	実2.6	B◎ A×勝率12% EV-68% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／85日ぶりの実戦）
前5走 07/26 2新潟13R 18着/18頭+5.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.1% (オッズ暗示: 38.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.0% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンドロナイト	北村友	実24.7	B▽ A▽勝率6% EV+45% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（120日ぶりの実戦）
前5走 07/20 2小倉812R 4着/18頭+0.6秒 05/31 2京都1112R 10着/13頭+1.1秒 02/09 1京都48R 6着/13頭+0.8秒 12/08 7京都412R 8着/11頭+0.5秒 07/13 3小倉512R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 120日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 4.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.9% / 期待値 +46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホウオウヘッセン	横山武	実13.1	B▽ A▽勝率6% EV-16% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／85日ぶりの実戦）
前5走 12/21 5中山61R 1着/16頭勝利 10/26 4東京96R 6着/18頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 7.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.4% / 期待値 -17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マテンロウサン	横山典	実5.5	B○ A○勝率10% EV-43% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／281日ぶりの実戦）
前5走 10/25 4東京89R 7着/12頭+0.3秒 05/11 2京都610R 3着/11頭+0.1秒 04/20 2阪神87R 1着/11頭勝利 11/03 6京都29R 7着/12頭+2.4秒 10/12 5京都38R 4着/6頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 281日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 18.2%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 10.3% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニホンピロトッティ	浜中	実24.6	B▽ A▽勝率6% EV+37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調／154日ぶりの実戦）
前5走 11/29 4京都78R 4着/16頭+0.2秒 11/02 3京都118R 6着/15頭+0.8秒 06/01 2京都128R 3着/16頭+0.2秒 05/18 2京都812R 2着/16頭+0.1秒 04/26 1福島58R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.6% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ライツユーアップ	丹内	実30.7	B▽ A▽勝率6% EV+88% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 10/04 3京都16R 15着/16頭+2.0秒 08/03 3中京410R 10着/16頭+1.9秒 07/20 2小倉86R 4着/9頭+1.1秒 06/01 2京都126R 12着/14頭+1.9秒 03/22 2中京311R 13着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.8% (オッズ暗示: 3.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.1% / 期待値 +89% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベビーズブレス	西村淳	実13.3	B△ A▽勝率7% EV-11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.3着と低調／141日ぶりの実戦）
前5走 11/29 4京都712R 7着/16頭+0.6秒 09/06 2札幌510R 5着/16頭+0.3秒 08/31 2札幌410R 2着/16頭+0.1秒 07/05 1函館78R 1着/9頭勝利 06/22 1函館41R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 141日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 7.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.7% / 期待値 -11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ピースフルナイト	斎藤	実78.8	B▽ A▽勝率5% EV+277% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／434日ぶりの実戦）
前5走 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 434日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.8% / 期待値 +278% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベルビースタローン	小林美	実9.3	B△ A△勝率8% EV-24% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／162日ぶりの実戦）
前5走 07/19 2小倉77R 8着/9頭+0.9秒 07/06 2小倉49R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神212R 6着/16頭+0.7秒 03/15 2中山511R 8着/12頭+0.3秒 12/21 7京都79R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 162日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.1% / 期待値 -25% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バシレウスシチー	小沢	実67.2	B▽ A▽勝率5% EV+224% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（71日ぶりの実戦）
前5走 11/08 3福島110R 16着/16頭+1.2秒 04/26 1福島511R 4着/15頭+0.4秒 02/16 1小倉89R 7着/18頭+0.4秒 02/02 1小倉410R 4着/18頭+0.5秒 12/08 7京都412R 4着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.8% / 期待値 +224% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サンポーニャ	佐々木	実34.6	B▽ A▽勝率5% EV+72% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率33%と適性高／728日ぶりの実戦）
前5走 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 728日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 5.0% / 期待値 +73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	スイミーユニバンス	鮫島駿	実21.7	B▽ A△勝率7% EV+45% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／413日ぶりの実戦）
前5走 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 413日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.7% / 期待値 +45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ミキノバカラ	西塚	実7.7	B▲ A▲勝率9% EV-30% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／155日ぶりの実戦）
前5走 12/08 水沢8R 1着/10頭勝利 11/25 水沢9R 1着/9頭勝利 11/04 盛岡6R 1着/12頭勝利 10/21 盛岡4R 1着/11頭勝利 10/05 水沢7R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 155日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 13.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.0% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

デンプシー

騎手舟山

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-37%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○5マテンロウサン

5.5倍

EV +14%

▲A:▲14ミキノバカラ

7.7倍

EV -14%

出走馬全14頭

◎A:×2

デンプシー

舟山

2.6倍

-37%

›

○A:○5

マテンロウサン

横山典

5.5倍

+14%

›

▲A:▲14

ミキノバカラ

西塚

7.7倍

-14%

›

△A:△1

トウカイエルデ

岩田康

11.4倍

+27%

›

△A:△10

ベルビースタローン

小林美

9.3倍

-26%

›

△A:▽8

ベビーズブレス

西村淳

13.3倍

-35%

›

▽A:▽4

ホウオウヘッセン

横山武

13.1倍

-48%

›

▽A:△13

スイミーユニバンス

鮫島駿

21.7倍

-15%

›

▽A:▽3

サンドロナイト

北村友

24.7倍

-8%

›

▽A:▽7

ライツユーアップ

丹内

30.7倍

-14%

›

▽A:▽6

ニホンピロトッティ

浜中

24.6倍

-39%

›

▽A:▽12

サンポーニャ

佐々木

34.6倍

-38%

›

▽A:▽11

バシレウスシチー

小沢

67.2倍

-49%

›

▽A:▽9

ピースフルナイト

斎藤

78.8倍

-41%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 トウカイエルデ実11.4倍期待値 +27% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

12R 札幌競馬場　発走 16:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トウカイエルデ推奨	岩田康	実11.4	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 10/05 3京都212R 12着/16頭+0.9秒 09/06 2札幌510R 4着/16頭+0.3秒 07/20 1函館129R 10着/13頭+0.7秒 06/29 1函館612R 2着/14頭+0.2秒 06/15 1函館211R 6着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.6% (オッズ暗示: 8.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	デンプシー	舟山	実2.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／85日ぶりの実戦）
前5走 07/26 2新潟13R 18着/18頭+5.7秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.0% (オッズ暗示: 38.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サンドロナイト	北村友	実24.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（120日ぶりの実戦）
前5走 07/20 2小倉812R 4着/18頭+0.6秒 05/31 2京都1112R 10着/13頭+1.1秒 02/09 1京都48R 6着/13頭+0.8秒 12/08 7京都412R 8着/11頭+0.5秒 07/13 3小倉512R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 120日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 4.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ホウオウヘッセン	横山武	実13.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／85日ぶりの実戦）
前5走 12/21 5中山61R 1着/16頭勝利 10/26 4東京96R 6着/18頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 7.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	マテンロウサン	横山典	実5.5	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／281日ぶりの実戦）
前5走 10/25 4東京89R 7着/12頭+0.3秒 05/11 2京都610R 3着/11頭+0.1秒 04/20 2阪神87R 1着/11頭勝利 11/03 6京都29R 7着/12頭+2.4秒 10/12 5京都38R 4着/6頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 281日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 18.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニホンピロトッティ	浜中	実24.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.3着と低調／154日ぶりの実戦）
前5走 11/29 4京都78R 4着/16頭+0.2秒 11/02 3京都118R 6着/15頭+0.8秒 06/01 2京都128R 3着/16頭+0.2秒 05/18 2京都812R 2着/16頭+0.1秒 04/26 1福島58R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 4.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ライツユーアップ	丹内	実30.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 10/04 3京都16R 15着/16頭+2.0秒 08/03 3中京410R 10着/16頭+1.9秒 07/20 2小倉86R 4着/9頭+1.1秒 06/01 2京都126R 12着/14頭+1.9秒 03/22 2中京311R 13着/18頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +88% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ベビーズブレス	西村淳	実13.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.3着と低調／141日ぶりの実戦）
前5走 11/29 4京都712R 7着/16頭+0.6秒 09/06 2札幌510R 5着/16頭+0.3秒 08/31 2札幌410R 2着/16頭+0.1秒 07/05 1函館78R 1着/9頭勝利 06/22 1函館41R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ピースフルナイト	斎藤	実78.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／434日ぶりの実戦）
前5走 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒 05/25 1新潟88R 5着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 434日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +277% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベルビースタローン	小林美	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／162日ぶりの実戦）
前5走 07/19 2小倉77R 8着/9頭+0.9秒 07/06 2小倉49R 2着/8頭+0.1秒 06/08 3阪神212R 6着/16頭+0.7秒 03/15 2中山511R 8着/12頭+0.3秒 12/21 7京都79R 4着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 162日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	バシレウスシチー	小沢	実67.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（71日ぶりの実戦）
前5走 11/08 3福島110R 16着/16頭+1.2秒 04/26 1福島511R 4着/15頭+0.4秒 02/16 1小倉89R 7着/18頭+0.4秒 02/02 1小倉410R 4着/18頭+0.5秒 12/08 7京都412R 4着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +224% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 1.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サンポーニャ	佐々木	実34.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率33%と適性高／728日ぶりの実戦）
前5走 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒 08/04 1札幌612R 4着/15頭+0.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) △ ローテーション 728日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	スイミーユニバンス	鮫島駿	実21.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／413日ぶりの実戦）
前5走 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒 06/15 1函館211R 11着/14頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 413日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +45% (妙味あり) AI 予想勝率 6.7% (オッズ暗示: 4.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ミキノバカラ	西塚	実7.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／155日ぶりの実戦）
前5走 12/08 水沢8R 1着/10頭勝利 11/25 水沢9R 1着/9頭勝利 11/04 盛岡6R 1着/12頭勝利 10/21 盛岡4R 1着/11頭勝利 10/05 水沢7R 2着/10頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 155日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 13.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

デンプシー

騎手舟山

単勝オッズ

2.6倍

AI期待値

-68%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5マテンロウサン

5.5倍

EV -43%

▲14ミキノバカラ

7.7倍

EV -30%

出走馬全14頭

×2

デンプシー

舟山

2.6倍

-68%

›

○5

マテンロウサン

横山典

5.5倍

-43%

›

▲14

ミキノバカラ

西塚

7.7倍

-30%

›

△1

トウカイエルデ

岩田康

11.4倍

-2%

›

△10

ベルビースタローン

小林美

9.3倍

-24%

›

△13

スイミーユニバンス

鮫島駿

21.7倍

+45%

›

▽8

ベビーズブレス

西村淳

13.3倍

-11%

›

▽4

ホウオウヘッセン

横山武

13.1倍

-16%

›

▽7

ライツユーアップ

丹内

30.7倍

+88%

›

▽3

サンドロナイト

北村友

24.7倍

+45%

›

▽6

ニホンピロトッティ

浜中

24.6倍

+37%

›

▽12

サンポーニャ

佐々木

34.6倍

+72%

›

▽11

バシレウスシチー

小沢

67.2倍

+224%

›

▽9

ピースフルナイト

斎藤

78.8倍

+277%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 1 トウカイエルデ実11.4倍期待値 -2% 推奨 11.7〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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