札幌 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 札幌競馬場　発走 15:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アクションプラン	浜中	実43.9	B▽ A▽勝率6% EV+165% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 573日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.1% / 期待値 +166% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レヴォントゥレット推奨	北村友	実18.7	B▽ A▽勝率9% EV+59% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 12/24 名古屋10R 7着/9頭+1.4秒 11/09 4京都211R 11着/15頭+2.8秒 10/01 船橋11R 2着/10頭+0.5秒 08/23 3新潟111R 3着/12頭+0.1秒 05/24 2京都911R 3着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 5.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.5% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルクソールカフェ	岩田望	実5.4	B▲ A▲勝率11% EV-39% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均10.3着と低調／62日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中京211R 15着/16頭+3.4秒 11/15 5東京311R 1着/16頭勝利 10/08 大井11R 3着/16頭+2.4秒 05/03 チャーチルダウン0R 12着/19頭 03/29 3中山110R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 18.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.2% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナチュラルライズ	横山武	実13.0	B△ A▽勝率9% EV+10% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調／95日ぶりの実戦）
前5走 12/29 大井9R 11着/15頭+2.9秒 10/08 大井11R 2着/16頭+0.6秒 06/11 大井11R 1着/16頭勝利 04/29 大井11R 1着/15頭勝利 03/26 大井11R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ ローテーション 95日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 7.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.5% / 期待値 +11% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テーオーパスワード	松山	実4.2	B○ A○勝率12% EV-48% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／70日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中山410R 6着/16頭+1.5秒 09/27 4阪神811R 7着/14頭+0.5秒 08/30 4中京311R 1着/16頭勝利 01/25 1中京811R 1着/14頭勝利 01/05 1中山19R 5着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.9% (オッズ暗示: 23.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.2% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴァルツァーシャル推奨	斎藤	実17.6	B▽ A△勝率9% EV+57% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／867日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 867日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 5.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.0% / 期待値 +58% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオードレフォン	古川吉	実201.7	B× A▽勝率5% EV+843% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／441日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 441日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.7% / 期待値 +843% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウェイワードアクト	舟山	実2.8	B◎ A×勝率13% EV-62% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／166日ぶりの実戦）
前5走 11/23 5東京511R 1着/16頭勝利 05/31 2東京1111R 1着/16頭勝利 02/16 1東京610R 2着/16頭+0.0秒 01/11 1中京311R 2着/16頭+0.5秒 12/01 7京都211R 2着/15頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 166日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 24.7% (オッズ暗示: 35.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 13.3% / 期待値 -63% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒルノハンブルク	池添	実50.9	B▽ A▽勝率6% EV+192% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 11/30 4京都810R 11着/16頭+1.7秒 11/16 4京都410R 4着/14頭+0.9秒 10/04 3京都112R 1着/13頭勝利 08/10 2新潟67R 3着/15頭+0.1秒 05/03 2京都311R 5着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.7% / 期待値 +192% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オメガギネス	岩田康	実10.1	B△ A△勝率10% EV+1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（476日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 476日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 9.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 10.1% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ペリエール	佐々木	実6.5	B△ A△勝率11% EV-30% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率100%と適性高／468日ぶりの実戦）
前5走 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 468日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 15.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.8% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ウェイワードアクト

騎手舟山

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-30%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○5テーオーパスワード

4.2倍

EV -29%

▲A:▲3ルクソールカフェ

5.4倍

EV -8%

出走馬全11頭

◎A:×8

ウェイワードアクト

舟山

2.8倍

-30%

›

○A:○5

テーオーパスワード

松山

4.2倍

-29%

›

▲A:▲3

ルクソールカフェ

岩田望

5.4倍

-8%

›

△A:△11

ペリエール

佐々木

6.5倍

-39%

›

△A:△10

オメガギネス

岩田康

10.1倍

-8%

›

△A:▽4

ナチュラルライズ

横山武

13.0倍

+17%

›

▽A:△6

ヴァルツァーシャル

斎藤

17.6倍

-3%

›

▽A:▽2

レヴォントゥレット

北村友

18.7倍

+2%

›

▽A:▽1

アクションプラン

浜中

43.9倍

-36%

›

▽A:▽9

ヒルノハンブルク

池添

50.9倍

-26%

›

×A:▽7

テーオードレフォン

古川吉

201.7倍

-51%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 2 レヴォントゥレット実18.7倍期待値 +3% 推奨 18.2〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 6 ヴァルツァーシャル実17.6倍期待値 -3% 推奨 18.2〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

11R 札幌競馬場　発走 15:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	アクションプラン	浜中	実43.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利 01/12 1中山410R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 573日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +165% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	レヴォントゥレット推奨	北村友	実18.7	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+59%の中穴候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 12/24 名古屋10R 7着/9頭+1.4秒 11/09 4京都211R 11着/15頭+2.8秒 10/01 船橋11R 2着/10頭+0.5秒 08/23 3新潟111R 3着/12頭+0.1秒 05/24 2京都911R 3着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +59% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルクソールカフェ	岩田望	実5.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均10.3着と低調／62日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中京211R 15着/16頭+3.4秒 11/15 5東京311R 1着/16頭勝利 10/08 大井11R 3着/16頭+2.4秒 05/03 チャーチルダウン0R 12着/19頭 03/29 3中山110R 1着/11頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.2% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ナチュラルライズ	横山武	実13.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調／95日ぶりの実戦）
前5走 12/29 大井9R 11着/15頭+2.9秒 10/08 大井11R 2着/16頭+0.6秒 06/11 大井11R 1着/16頭勝利 04/29 大井11R 1着/15頭勝利 03/26 大井11R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ ローテーション 95日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	テーオーパスワード	松山	実4.2	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／70日ぶりの実戦）
前5走 12/14 5中山410R 6着/16頭+1.5秒 09/27 4阪神811R 7着/14頭+0.5秒 08/30 4中京311R 1着/16頭勝利 01/25 1中京811R 1着/14頭勝利 01/05 1中山19R 5着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 23.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ヴァルツァーシャル推奨	斎藤	実17.6	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+57%の中穴候補（直近3走勝率100%と絶好調／前走勝利の勢い継続／867日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利 03/24 3中山211R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 867日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 5.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオードレフォン	古川吉	実201.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／441日ぶりの実戦）
前5走 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒 05/24 2京都911R 6着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 441日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +843% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウェイワードアクト	舟山	実2.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／166日ぶりの実戦）
前5走 11/23 5東京511R 1着/16頭勝利 05/31 2東京1111R 1着/16頭勝利 02/16 1東京610R 2着/16頭+0.0秒 01/11 1中京311R 2着/16頭+0.5秒 12/01 7京都211R 2着/15頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 166日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -63% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.3% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ヒルノハンブルク	池添	実50.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 11/30 4京都810R 11着/16頭+1.7秒 11/16 4京都410R 4着/14頭+0.9秒 10/04 3京都112R 1着/13頭勝利 08/10 2新潟67R 3着/15頭+0.1秒 05/03 2京都311R 5着/13頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +192% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	オメガギネス	岩田康	実10.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（476日ぶりの実戦）
前5走 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒 04/19 2阪神711R 6着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 476日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 9.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ペリエール	佐々木	実6.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場12走で勝率100%と適性高／468日ぶりの実戦）
前5走 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒 04/27 2東京210R 4着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ◎ 当競馬場適性 12走で勝率 100% (得意) △ ローテーション 468日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 15.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ウェイワードアクト

騎手舟山

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-62%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5テーオーパスワード

4.2倍

EV -48%

▲3ルクソールカフェ

5.4倍

EV -39%

出走馬全11頭

×8

ウェイワードアクト

舟山

2.8倍

-62%

›

○5

テーオーパスワード

松山

4.2倍

-48%

›

▲3

ルクソールカフェ

岩田望

5.4倍

-39%

›

△11

ペリエール

佐々木

6.5倍

-30%

›

△10

オメガギネス

岩田康

10.1倍

+1%

›

△6

ヴァルツァーシャル

斎藤

17.6倍

+57%

›

▽4

ナチュラルライズ

横山武

13.0倍

+10%

›

▽2

レヴォントゥレット

北村友

18.7倍

+59%

›

▽1

アクションプラン

浜中

43.9倍

+165%

›

▽9

ヒルノハンブルク

池添

50.9倍

+192%

›

▽7

テーオードレフォン

古川吉

201.7倍

+843%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 2 レヴォントゥレット実18.7倍期待値 +59% 推奨 11.8〜30.0倍 ¥200 ❌不的中
単勝 6 ヴァルツァーシャル実17.6倍期待値 +58% 推奨 11.1〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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