札幌 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

11R 札幌競馬場　発走 15:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラクララ	浜中	実19.7	B△ A△勝率7% EV+33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調／98日ぶりの実戦）
前5走 11/30 4京都812R 13着/18頭+0.9秒 10/04 3京都111R 2着/18頭+0.0秒 08/24 2札幌211R 4着/16頭+0.2秒 07/05 1函館711R 1着/14頭勝利 04/13 2阪神611R 13着/18頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.8% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ルシード	レーン	実17.3	B▽ A▽勝率7% EV+13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／112日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5中山79R 12着/16頭+1.3秒 08/23 2札幌110R 3着/14頭+0.1秒 08/02 1札幌39R 1着/10頭勝利 07/20 1函館127R 6着/12頭+0.5秒 06/28 1函館58R 5着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 5.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.6% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パンジャタワー	松山	実1.8	B🌟◎ A×勝率11% EV-80% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（147日ぶりの実戦）
前5走 10/31 ランドウィック0R 5着/16頭 08/24 2札幌211R 1着/16頭勝利 05/11 2東京611R 1着/18頭勝利 03/22 2中京311R 4着/18頭+0.1秒 12/15 7京都611R 12着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 147日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 47.6% (オッズ暗示: 55.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 11.1% / 期待値 -80% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エーティーマクフィ	富田	実12.1	B▲ A△勝率8% EV+0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／484日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 484日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 8.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.3% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゾンニッヒ	ロイド	実38.8	B▽ A▽勝率5% EV+89% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率33%と適性高／直近3走平均12.0着と低調／435日ぶりの実戦）
前5走 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 435日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.9% / 期待値 +89% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジョーメッドヴィン	吉村智	実117.4	B× A▽勝率4% EV+341% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着／119日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中山211R 9着/16頭+0.9秒 11/09 3福島211R 7着/16頭+0.4秒 10/04 3京都111R 4着/18頭+0.4秒 08/24 2札幌211R 13着/16頭+1.0秒 08/10 1札幌611R 5着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 3.8% / 期待値 +341% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マイネルジェロディ	Ｍ．ヴェロン	実259.3	B× A▽勝率4% EV+871% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場60走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／525日ぶりの実戦）
前5走 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 60走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 525日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 3.7% / 期待値 +871% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウインカーネリアン	三浦	実10.0	B○ A▲勝率8% EV-15% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 505日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 10.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.4% / 期待値 -16% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イツモニコニコ	ナレドゥ	実71.9	B▽ A▽勝率5% EV+246% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／99日ぶりの実戦）
前5走 12/28 5阪神812R 1着/10頭勝利 11/08 3福島110R 1着/16頭勝利 04/26 1福島511R 9着/15頭+0.7秒 04/06 2阪神48R 2着/10頭+0.1秒 03/08 1阪神312R 4着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 99日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.8% / 期待値 +246% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ダノンマッキンリー	池添	実21.1	B▽ A▽勝率6% EV+17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神711R 7着/16頭+0.6秒 09/28 4中山911R 6着/16頭+0.4秒 04/27 シャティン0R 13着/13頭 04/05 メイダン0R 4着/11頭 02/22 1京都711R 4着/18頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 4.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.6% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リラエンブレム	ルメール	実38.8	B▽ A▽勝率5% EV+101% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（168日ぶりの実戦）
前5走 06/01 2東京1211R 10着/18頭+1.0秒 03/29 2阪神111R 7着/9頭+0.8秒 01/13 1中京511R 1着/15頭勝利 10/27 5京都85R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 168日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -3% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.2% / 期待値 +102% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レッドアヴァンティ	岩田康	実181.8	B× A▽勝率4% EV+581% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着／119日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5阪神211R 16着/16頭+1.4秒 11/09 3福島211R 12着/16頭+1.1秒 09/07 4阪神211R 12着/16頭+0.7秒 05/25 1新潟811R 13着/16頭+1.4秒 04/27 1福島611R 4着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 3.7% / 期待値 +581% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ロジケープ	丹内	実6.1	B△ A○勝率8% EV-48% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／78日ぶりの実戦）
前5走 11/09 5東京23R 3着/18頭+0.5秒 10/18 4新潟11R 3着/13頭+0.2秒 10/04 4東京15R 3着/17頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.2% (オッズ暗示: 16.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 8.5% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	サウンドモリアーナ	武豊	実14.8	B△ A△勝率7% EV+1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／119日ぶりの実戦）
前5走 12/28 5阪神812R 3着/10頭+0.1秒 11/23 4京都612R 9着/16頭+0.5秒 09/06 2札幌510R 1着/16頭勝利 08/02 1札幌36R 1着/7頭勝利 07/06 1函館87R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 119日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 6.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.9% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	エイシンディード	川又	実20.1	B▽ A▽勝率6% EV+17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（85日ぶりの実戦）
前5走 11/15 4京都311R 4着/8頭+1.1秒 07/20 1函館1211R 1着/12頭勝利 06/18 門別4R 1着/12頭勝利 05/29 門別5R 2着/9頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.0% (オッズ暗示: 5.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.8% / 期待値 +17% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ロードフォアエース	岩田望	実50.5	B▽ A▽勝率6% EV+203% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中山211R 1着/16頭勝利 09/14 4中山411R 4着/16頭+0.9秒 07/06 2小倉411R 9着/18頭+0.6秒 04/13 3中山611R 2着/14頭+0.2秒 03/16 1阪神611R 2着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.0% / 期待値 +204% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

パンジャタワー

騎手松山

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-14%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲8ウインカーネリアン

10.0倍

EV 0%

▲A:△4エーティーマクフィ

12.1倍

EV -1%

出走馬全16頭

◎A:×3

パンジャタワー

松山

1.8倍

-14%

›

○A:▲8

ウインカーネリアン

三浦

10.0倍

›

▲A:△4

エーティーマクフィ

富田

12.1倍

-1%

›

△A:○13

ロジケープ

丹内

6.1倍

-56%

›

△A:△14

サウンドモリアーナ

武豊

14.8倍

-41%

›

△A:△1

ナムラクララ

浜中

19.7倍

-21%

›

▽A:▽15

エイシンディード

川又

20.1倍

-19%

›

▽A:▽10

ダノンマッキンリー

池添

21.1倍

-15%

›

▽A:▽2

ルシード

レーン

17.3倍

-34%

›

▽A:▽11

リラエンブレム

ルメール

38.8倍

-3%

›

▽A:▽5

ゾンニッヒ

ロイド

38.8倍

-29%

›

▽A:▽16

ロードフォアエース

岩田望

50.5倍

-8%

›

▽A:▽9

イツモニコニコ

ナレドゥ

71.9倍

-45%

›

×A:▽6

ジョーメッドヴィン

吉村智

117.4倍

-80%

›

×A:▽12

レッドアヴァンティ

岩田康

181.8倍

-70%

›

×A:▽7

マイネルジェロディ

Ｍ．ヴェロン

259.3倍

-57%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

11R 札幌競馬場　発走 15:45

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ナムラクララ	浜中	実19.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均8.7着と低調／98日ぶりの実戦）
前5走 11/30 4京都812R 13着/18頭+0.9秒 10/04 3京都111R 2着/18頭+0.0秒 08/24 2札幌211R 4着/16頭+0.2秒 07/05 1函館711R 1着/14頭勝利 04/13 2阪神611R 13着/18頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 6.8% (オッズ暗示: 5.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ルシード	レーン	実17.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／112日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5中山79R 12着/16頭+1.3秒 08/23 2札幌110R 3着/14頭+0.1秒 08/02 1札幌39R 1着/10頭勝利 07/20 1函館127R 6着/12頭+0.5秒 06/28 1函館58R 5着/12頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.6% (オッズ暗示: 5.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	パンジャタワー	松山	実1.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（147日ぶりの実戦）
前5走 10/31 ランドウィック0R 5着/16頭 08/24 2札幌211R 1着/16頭勝利 05/11 2東京611R 1着/18頭勝利 03/22 2中京311R 4着/18頭+0.1秒 12/15 7京都611R 12着/16頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 △ ローテーション 147日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.1% (オッズ暗示: 55.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エーティーマクフィ	富田	実12.1	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／484日ぶりの実戦）
前5走 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒 04/26 2京都111R 6着/14頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 484日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ゾンニッヒ	ロイド	実38.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率33%と適性高／直近3走平均12.0着と低調／435日ぶりの実戦）
前5走 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒 06/14 1函館111R 12着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 36走で勝率 33% (得意) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 435日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジョーメッドヴィン	吉村智	実117.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走3着／119日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中山211R 9着/16頭+0.9秒 11/09 3福島211R 7着/16頭+0.4秒 10/04 3京都111R 4着/18頭+0.4秒 08/24 2札幌211R 13着/16頭+1.0秒 08/10 1札幌611R 5着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +341% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	マイネルジェロディ	Ｍ．ヴェロン	実259.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場60走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／525日ぶりの実戦）
前5走 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒 03/16 1阪神611R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 60走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 525日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +871% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ウインカーネリアン	三浦	実10.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭 04/05 メイダン0R 2着/11頭
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 505日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 10.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	イツモニコニコ	ナレドゥ	実71.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／99日ぶりの実戦）
前5走 12/28 5阪神812R 1着/10頭勝利 11/08 3福島110R 1着/16頭勝利 04/26 1福島511R 9着/15頭+0.7秒 04/06 2阪神48R 2着/10頭+0.1秒 03/08 1阪神312R 4着/11頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 99日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +246% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 1.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ダノンマッキンリー	池添	実21.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均12.3着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5阪神711R 7着/16頭+0.6秒 09/28 4中山911R 6着/16頭+0.4秒 04/27 シャティン0R 13着/13頭 04/05 メイダン0R 4着/11頭 02/22 1京都711R 4着/18頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	リラエンブレム	ルメール	実38.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（168日ぶりの実戦）
前5走 06/01 2東京1211R 10着/18頭+1.0秒 03/29 2阪神111R 7着/9頭+0.8秒 01/13 1中京511R 1着/15頭勝利 10/27 5京都85R 1着/10頭勝利 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 168日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +101% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レッドアヴァンティ	岩田康	実181.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（前走2着／119日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5阪神211R 16着/16頭+1.4秒 11/09 3福島211R 12着/16頭+1.1秒 09/07 4阪神211R 12着/16頭+0.7秒 05/25 1新潟811R 13着/16頭+1.4秒 04/27 1福島611R 4着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 119日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +581% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ロジケープ	丹内	実6.1	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／78日ぶりの実戦）
前5走 11/09 5東京23R 3着/18頭+0.5秒 10/18 4新潟11R 3着/13頭+0.2秒 10/04 4東京15R 3着/17頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	サウンドモリアーナ	武豊	実14.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／119日ぶりの実戦）
前5走 12/28 5阪神812R 3着/10頭+0.1秒 11/23 4京都612R 9着/16頭+0.5秒 09/06 2札幌510R 1着/16頭勝利 08/02 1札幌36R 1着/7頭勝利 07/06 1函館87R 5着/12頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 119日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +1% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 6.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	エイシンディード	川又	実20.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（85日ぶりの実戦）
前5走 11/15 4京都311R 4着/8頭+1.1秒 07/20 1函館1211R 1着/12頭勝利 06/18 門別4R 1着/12頭勝利 05/29 門別5R 2着/9頭+0.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +17% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 5.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	ロードフォアエース	岩田望	実50.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 12/07 5中山211R 1着/16頭勝利 09/14 4中山411R 4着/16頭+0.9秒 07/06 2小倉411R 9着/18頭+0.6秒 04/13 3中山611R 2着/14頭+0.2秒 03/16 1阪神611R 2着/16頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +203% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.0% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

パンジャタワー

騎手松山

単勝オッズ

1.8倍

AI期待値

-80%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○13ロジケープ

6.1倍

EV -48%

▲8ウインカーネリアン

10.0倍

EV -15%

出走馬全16頭

×3

パンジャタワー

松山

1.8倍

-80%

›

○13

ロジケープ

丹内

6.1倍

-48%

›

▲8

ウインカーネリアン

三浦

10.0倍

-15%

›

△4

エーティーマクフィ

富田

12.1倍

+0%

›

△14

サウンドモリアーナ

武豊

14.8倍

+1%

›

△1

ナムラクララ

浜中

19.7倍

+33%

›

▽2

ルシード

レーン

17.3倍

+13%

›

▽16

ロードフォアエース

岩田望

50.5倍

+203%

›

▽15

エイシンディード

川又

20.1倍

+17%

›

▽10

ダノンマッキンリー

池添

21.1倍

+17%

›

▽11

リラエンブレム

ルメール

38.8倍

+101%

›

▽5

ゾンニッヒ

ロイド

38.8倍

+89%

›

▽9

イツモニコニコ

ナレドゥ

71.9倍

+246%

›

▽6

ジョーメッドヴィン

吉村智

117.4倍

+341%

›

▽12

レッドアヴァンティ

岩田康

181.8倍

+581%

›

▽7

マイネルジェロディ

Ｍ．ヴェロン

259.3倍

+871%

›

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