函館 6R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

6R 函館競馬場　発走 12:40

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メイショウセンドウ	吉田隼	実11.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/06 5阪神12R 9着/16頭+2.2秒 11/15 4京都33R 4着/10頭+1.3秒 10/26 3京都94R 4着/16頭+2.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ブレイズランナー	☆長浜	実7.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/12 1中山53R 3着/16頭+0.7秒 12/21 5中京61R 2着/16頭+0.4秒 12/07 5中山22R 11着/16頭+1.6秒 09/28 4中山95R 10着/17頭+1.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ディープマウンテン	小林美	推定2.5	◎	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/13 5阪神35R 4着/7頭+0.7秒 ― ― ― ―
4	ステキサプライズ推奨	横山琉	実211.5	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/18 1中山71R 5着/16頭+0.8秒 12/21 5中山67R 14着/16頭+3.5秒 09/28 4中山92R 9着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	レッドフロイデ	★河原田	実2.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 10/05 3京都23R 4着/16頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	フェンリル推奨	石川倭	実63.7	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブリリアンス推奨	松本	実175.7	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	クラン	横山武	実12.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/06 5中京14R 17着/18頭+1.3秒 08/03 1札幌41R 6着/12頭+0.8秒 07/13 1函館105R 5着/7頭+0.9秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ライヴマルガリータ	古川吉	実291.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/17 1中山62R 4着/16頭+2.1秒 01/11 1中山42R 10着/16頭+2.6秒 12/13 5中山33R 10着/16頭+1.5秒 08/10 2新潟61R 14着/18頭+1.9秒 07/20 2福島84R 5着/8頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュヴェスター	☆舟山	実25.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 10/12 3京都41R 11着/12頭+2.6秒 09/13 4阪神36R 3着/13頭+1.2秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ストリートクイーン推奨	丹内	実20.0	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/24 1京都83R 2着/16頭+0.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ララニューディー	佐々木	実4.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	チャーチルデュース	武豊	実8.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/12 1京都54R 5着/16頭+1.2秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	トルークマクト	△鷲頭	実29.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/31 1小倉37R 13着/16頭+1.4秒 01/05 1中山25R 3着/16頭+0.4秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

メイショウセンドウ

騎手吉田隼

単勝オッズ

11.3倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全14頭

×1

メイショウセンドウ

吉田隼

11.3倍

-99%

›

×2

ブレイズランナー

☆長浜

7.8倍

-99%

›

◎3

ディープマウンテン

小林美

2.5倍

+0%

×4

ステキサプライズ

横山琉

211.5倍

-99%

›

×5

レッドフロイデ

★河原田

2.1倍

-99%

›

×6

フェンリル

石川倭

63.7倍

-99%

›

×7

ブリリアンス

松本

175.7倍

-99%

›

×8

クラン

横山武

12.1倍

-99%

›

×9

ライヴマルガリータ

古川吉

291.2倍

-99%

›

×10

シュヴェスター

☆舟山

25.7倍

-99%

›

×11

ストリートクイーン

丹内

20.0倍

-99%

›

×12

ララニューディー

佐々木

4.7倍

-99%

›

×13

チャーチルデュース

武豊

8.1倍

-99%

›

×14

トルークマクト

△鷲頭

29.7倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 11 ストリートクイーン実20.0倍期待値 +36% 推奨 14.6〜100.0倍 100円 ❌不的中2着

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 4 ステキサプライズ実211.5倍期待値 +999% 推奨 14.5〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 7 ブリリアンス実175.7倍期待値 +999% 推奨 14.2〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 6 フェンリル実63.7倍期待値 +420% 推奨 12.2〜100.0倍 300円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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