函館 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

9R 函館競馬場　発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	グランセゾン	斎藤	実4.8	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/25 1小倉28R 6着/16頭+0.5秒 10/18 4新潟19R 4着/15頭+0.2秒 09/27 4中山87R 3着/16頭+0.3秒 08/23 2札幌13R 1着/16頭勝利 08/02 1札幌34R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	マイバラード推奨	長浜	実12.9	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 06/15 1函館29R 6着/13頭+0.7秒 06/15 1函館29R 6着/13頭+0.7秒 06/15 1函館29R 6着/13頭+0.7秒 06/15 1函館29R 6着/13頭+0.7秒 06/15 1函館29R 6着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ゴーゴータカシ	吉田隼	実4.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 11/15 3福島39R 16着/16頭+2.8秒 09/28 4中山97R 9着/16頭+1.6秒 09/06 4中山19R 8着/11頭+0.8秒 07/19 1函館119R 11着/14頭+1.9秒 06/28 1函館57R 5着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	タイキルッジェーロ	鮫島駿	実5.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/25 1中山99R 8着/12頭+1.5秒 01/04 1京都15R 1着/18頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アルディスティーノ推奨	横山琉	実11.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/31 1小倉312R 5着/16頭+0.2秒 11/29 4京都77R 18着/18頭+1.3秒 08/31 2札幌49R 13着/14頭+2.6秒 08/10 1札幌63R 1着/16頭勝利 05/31 2京都115R 2着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウインベラーノ	丹内	実6.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/01 1小倉48R 8着/13頭+1.2秒 11/15 3福島39R 7着/16頭+1.1秒 07/05 1函館79R 3着/8頭+0.8秒 06/14 1函館14R 1着/15頭勝利 05/11 2京都64R 5着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	グレーヌドジョワ	荻野琢	実3.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/24 1京都89R 8着/13頭+1.4秒 12/14 5中京44R 1着/13頭勝利 11/22 3福島57R 4着/16頭+0.5秒 08/24 2札幌21R 7着/14頭+2.4秒 08/09 1札幌55R 3着/11頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	キセキノエンジェル推奨	河原田	実92.6	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 05/24 1新潟710R 12着/16頭+1.5秒 05/24 1新潟710R 12着/16頭+1.5秒 05/24 1新潟710R 12着/16頭+1.5秒 05/24 1新潟710R 12着/16頭+1.5秒 05/24 1新潟710R 12着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スタードメイソン推奨	舟山	実119.0	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 08/30 2札幌36R 1着/16頭勝利 07/27 1札幌21R 11着/14頭+2.7秒 06/08 3阪神26R 11着/18頭+1.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

グランセゾン

騎手斎藤

単勝オッズ

4.8倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全9頭

×1

グランセゾン

斎藤

4.8倍

-99%

›

×2

マイバラード

長浜

12.9倍

-99%

›

×3

ゴーゴータカシ

吉田隼

4.0倍

-99%

›

×4

タイキルッジェーロ

鮫島駿

5.2倍

-99%

›

×5

アルディスティーノ

横山琉

11.4倍

-99%

›

×6

ウインベラーノ

丹内

6.4倍

-99%

›

×7

グレーヌドジョワ

荻野琢

3.6倍

-99%

›

×8

キセキノエンジェル

河原田

92.6倍

-99%

›

×9

スタードメイソン

舟山

119.0倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 2 マイバラード実12.9倍期待値 +22% 推奨 10.6〜100.0倍 100円 ❌不的中
単勝 5 アルディスティーノ実11.4倍期待値 +14% 推奨 10.0〜100.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 9 スタードメイソン実119.0倍期待値 +999% 推奨 8.8〜100.0倍 500円 ❌不的中
単勝 8 キセキノエンジェル実92.6倍期待値 +688% 推奨 11.7〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 5 アルディスティーノ実11.4倍期待値 +42% 推奨 8.0〜100.0倍 100円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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