函館 9R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

9R 函館競馬場　発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クリスレジーナ	斎藤	実2.0	B× A×勝率16% EV-68% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／70日ぶりの実戦）
前5走 01/18 1京都75R 1着/17頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 50.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 15.6% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゼアズノープレイス	的場	実303.3	B▽ A▽勝率5% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／455日ぶりの実戦）
前5走 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 455日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 0.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.1% / 期待値 +1448% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エオアリイ	佐々木	実103.4	B▽ A▽勝率7% EV+574% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／196日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5中山77R 17着/18頭+1.9秒 11/15 3福島38R 9着/16頭+1.1秒 08/31 2札幌44R 1着/16頭勝利 08/09 1札幌56R 2着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟43R 9着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 17着 (大敗) △ ローテーション 196日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +934% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 6.5% / 期待値 +575% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハルフロンティア推奨	舟山	実18.7	B▽ A▽勝率8% EV+53% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+87%の中穴候補（前走3着で力を示す）
前5走 11/15 3福島36R 12着/16頭+2.6秒 09/07 2札幌65R 3着/14頭+0.1秒 08/09 1札幌54R 4着/14頭+2.0秒 08/02 1札幌33R 3着/14頭+0.6秒 06/08 3阪神23R 12着/16頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +87% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 5.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 8.2% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウソラリス推奨	松本	実17.9	B▽ A▽勝率9% EV+58% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+79%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 11/29 4京都711R 11着/11頭+2.3秒 10/26 3京都93R 1着/10頭勝利 10/04 3京都15R 5着/14頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 5.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.9% / 期待値 +59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サイン	横山武	実4.0	B○ A○勝率14% EV-45% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（84日ぶりの実戦）
前5走 01/31 2京都17R 9着/11頭+1.1秒 01/10 1京都34R 6着/11頭+0.7秒 10/12 3京都42R 1着/7頭勝利 07/26 3中京13R 5着/6頭+0.7秒 07/06 2小倉45R 6着/9頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 25.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 13.5% / 期待値 -46% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モルビド推奨	小沢	実12.6	B△ A△勝率10% EV+20% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 01/25 1小倉212R 12着/14頭+1.2秒 08/23 2札幌16R 10着/13頭+1.1秒 07/05 1函館73R 1着/13頭勝利 04/27 2京都23R 11着/18頭+1.4秒 01/19 1中京75R 15着/18頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 7.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.5% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	デルシエロ	丹内	実8.7	B△ A△勝率11% EV-5% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（97日ぶりの実戦）
前5走 11/23 4京都67R 8着/18頭+0.9秒 11/08 4京都112R 5着/14頭+0.5秒 10/25 3京都812R 5着/10頭+0.3秒 10/05 3京都27R 3着/12頭+0.1秒 08/09 3中京58R 3着/7頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.9% / 期待値 -5% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エトワールブーケ推奨	横山和	実13.7	B△ A△勝率10% EV+38% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+37%の妙味（直近3走勝率50%と絶好調／前走勝利の勢い継続）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +37% (妙味あり) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 7.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 10.1% / 期待値 +38% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ドルチェリターン	北村友	実7.3	B▲ A▲勝率12% EV-14% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／62日ぶりの実戦）
前5走 01/18 1京都78R 6着/12頭+0.8秒 11/23 4京都67R 13着/18頭+1.4秒 11/08 4京都112R 2着/14頭+0.1秒 09/06 2札幌56R 9着/14頭+1.1秒 08/30 2札幌33R 4着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 13.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 11.7% / 期待値 -15% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

クリスレジーナ

騎手斎藤

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-80%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○6サイン

4.0倍

EV -60%

▲A:▲10ドルチェリターン

7.3倍

EV -27%

出走馬全10頭

×A:×1

クリスレジーナ

斎藤

2.0倍

-80%

›

○A:○6

サイン

横山武

4.0倍

-60%

›

▲A:▲10

ドルチェリターン

北村友

7.3倍

-27%

›

△A:△8

デルシエロ

丹内

8.7倍

-13%

›

△A:△7

モルビド

小沢

12.6倍

+26%

›

△A:△9

エトワールブーケ

横山和

13.7倍

+37%

›

▽A:▽5

メイショウソラリス

松本

17.9倍

+79%

›

▽A:▽4

ハルフロンティア

舟山

18.7倍

+87%

›

▽A:▽3

エオアリイ

佐々木

103.4倍

+934%

›

▽A:▽2

ゼアズノープレイス

的場

303.3倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 メイショウソラリス実17.9倍期待値 +58% 推奨 11.3〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 4 ハルフロンティア確定18.7倍期待値 +53% 推奨 12.2〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.7倍3,740円
単勝 9 エトワールブーケ実13.7倍期待値 +38% 推奨 9.9〜30.0倍 200円 ❌不的中3着
単勝 7 モルビド実12.6倍期待値 +20% 推奨 10.5〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 4 ハルフロンティア確定18.7倍期待値 +87% 推奨 10.0〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.7倍3,740円
単勝 5 メイショウソラリス実17.9倍期待値 +79% 推奨 10.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 9 エトワールブーケ実13.7倍期待値 +37% 推奨 10.0〜30.0倍 100円 ❌不的中3着

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

9R 函館競馬場　発走 14:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	クリスレジーナ	斎藤	実2.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／70日ぶりの実戦）
前5走 01/18 1京都75R 1着/17頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.6% (オッズ暗示: 50.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ゼアズノープレイス	的場	実303.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調／455日ぶりの実戦）
前5走 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒 04/12 1福島19R 9着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 455日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 0.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	エオアリイ	佐々木	実103.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／196日ぶりの実戦）
前5走 12/27 5中山77R 17着/18頭+1.9秒 11/15 3福島38R 9着/16頭+1.1秒 08/31 2札幌44R 1着/16頭勝利 08/09 1札幌56R 2着/15頭+0.4秒 05/11 1新潟43R 9着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 17着 (大敗) △ ローテーション 196日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +574% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ハルフロンティア推奨	舟山	実18.7	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+53%の中穴候補（前走3着で力を示す）
前5走 11/15 3福島36R 12着/16頭+2.6秒 09/07 2札幌65R 3着/14頭+0.1秒 08/09 1札幌54R 4着/14頭+2.0秒 08/02 1札幌33R 3着/14頭+0.6秒 06/08 3阪神23R 12着/16頭+2.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.2% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウソラリス推奨	松本	実17.9	▽詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+58%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 11/29 4京都711R 11着/11頭+2.3秒 10/26 3京都93R 1着/10頭勝利 10/04 3京都15R 5着/14頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +58% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.9% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	サイン	横山武	実4.0	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（84日ぶりの実戦）
前5走 01/31 2京都17R 9着/11頭+1.1秒 01/10 1京都34R 6着/11頭+0.7秒 10/12 3京都42R 1着/7頭勝利 07/26 3中京13R 5着/6頭+0.7秒 07/06 2小倉45R 6着/9頭+3.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 25.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	モルビド推奨	小沢	実12.6	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 01/25 1小倉212R 12着/14頭+1.2秒 08/23 2札幌16R 10着/13頭+1.1秒 07/05 1函館73R 1着/13頭勝利 04/27 2京都23R 11着/18頭+1.4秒 01/19 1中京75R 15着/18頭+2.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	デルシエロ	丹内	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（97日ぶりの実戦）
前5走 11/23 4京都67R 8着/18頭+0.9秒 11/08 4京都112R 5着/14頭+0.5秒 10/25 3京都812R 5着/10頭+0.3秒 10/05 3京都27R 3着/12頭+0.1秒 08/09 3中京58R 3着/7頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エトワールブーケ推奨	横山和	実13.7	△詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+38%の妙味（直近3走勝率50%と絶好調／前走勝利の勢い継続）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +38% (妙味あり) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 7.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ドルチェリターン	北村友	実7.3	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均3.0着と安定／62日ぶりの実戦）
前5走 01/18 1京都78R 6着/12頭+0.8秒 11/23 4京都67R 13着/18頭+1.4秒 11/08 4京都112R 2着/14頭+0.1秒 09/06 2札幌56R 9着/14頭+1.1秒 08/30 2札幌33R 4着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 11.7% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

クリスレジーナ

騎手斎藤

単勝オッズ

2.0倍

AI期待値

-68%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6サイン

4.0倍

EV -45%

▲10ドルチェリターン

7.3倍

EV -14%

出走馬全10頭

×1

クリスレジーナ

斎藤

2.0倍

-68%

›

○6

サイン

横山武

4.0倍

-45%

›

▲10

ドルチェリターン

北村友

7.3倍

-14%

›

△8

デルシエロ

丹内

8.7倍

-5%

›

△9

エトワールブーケ

横山和

13.7倍

+38%

›

△7

モルビド

小沢

12.6倍

+20%

›

▽5

メイショウソラリス

松本

17.9倍

+58%

›

▽4

ハルフロンティア

舟山

18.7倍

+53%

›

▽3

エオアリイ

佐々木

103.4倍

+574%

›

▽2

ゼアズノープレイス

的場

303.3倍

+999%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 メイショウソラリス実17.9倍期待値 +58% 推奨 11.3〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 4 ハルフロンティア確定18.7倍期待値 +53% 推奨 12.2〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.7倍3,740円
単勝 9 エトワールブーケ実13.7倍期待値 +38% 推奨 9.9〜30.0倍 200円 ❌不的中3着
単勝 7 モルビド実12.6倍期待値 +20% 推奨 10.5〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 4 ハルフロンティア確定18.7倍期待値 +87% 推奨 10.0〜30.0倍 200円 🎯的中1着確定 18.7倍3,740円
単勝 5 メイショウソラリス実17.9倍期待値 +79% 推奨 10.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 9 エトワールブーケ実13.7倍期待値 +37% 推奨 10.0〜30.0倍 100円 ❌不的中3着

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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