函館 12R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

12R 函館競馬場　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビップムーラン	横山武	実1.5	B× A×勝率19% EV-70% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（63日ぶりの実戦）
前5走 01/11 1中山44R 11着/16頭+2.4秒 12/06 5中山11R 1着/15頭勝利 11/08 5東京11R 4着/15頭+1.0秒 10/11 4東京32R 2着/16頭+0.8秒 09/14 4中山43R 2着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 66.7%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 19.4% / 期待値 -71% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スパークルジョイ推奨	☆舟山	実10.3	B△ A△勝率12% EV+26% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1小倉23R 9着/14頭+2.1秒 01/04 1京都18R 12着/16頭+1.1秒 11/08 3福島18R 13着/16頭+1.4秒 08/30 2札幌37R 2着/12頭+0.1秒 08/09 1札幌57R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 9.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.3% / 期待値 +27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タイセイブルーム推奨	☆長浜	実9.1	B▲ A▲勝率14% EV+31% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 01/17 1中山63R 6着/16頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 11.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.4% / 期待値 +31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドデコラシオン	▲和田陽	実4.4	B○ A○勝率16% EV-28% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 09/10 笠松8R 1着/9頭勝利 06/29 2小倉24R 5着/16頭+1.4秒 05/03 1新潟13R 3着/15頭+0.2秒 04/20 2阪神81R 2着/16頭+0.5秒 03/30 2阪神22R 3着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 22.7%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 16.2% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウハッブル推奨	★河原田	実27.7	B△ A△勝率9% EV+151% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ27.7倍で期待値+246%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1京都96R 9着/15頭+1.2秒 01/10 1京都37R 2着/15頭+0.2秒 11/08 3福島18R 9着/16頭+0.8秒 08/30 2札幌37R 12着/12頭+2.0秒 08/09 1札幌57R 9着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +246% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 9.1% / 期待値 +151% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュウオウ	池添	実51.4	B▽ A▽勝率7% EV+280% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（63日ぶりの実戦）
前5走 12/17 園田5R 1着/12頭勝利 11/26 園田12R 1着/10頭勝利 06/20 園田6R 1着/12頭勝利 05/17 2東京78R 10着/13頭+2.5秒 03/30 2阪神212R 8着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +542% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 7.4% / 期待値 +280% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーナタリー推奨	斎藤	実12.5	B△ A△勝率13% EV+57% 詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+56%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 12/14 5阪神46R 4着/7頭+0.9秒 11/22 4京都51R 1着/14頭勝利 10/25 3京都86R 3着/16頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +56% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 8.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.6% / 期待値 +57% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レネネト推奨	北村友	実28.1	B▽ A▽勝率9% EV+143% 詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率12% × オッズ28.1倍で期待値+251%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 07/17 門別8R 1着/9頭勝利 07/01 門別7R 1着/9頭勝利 02/22 1京都72R 12着/15頭+2.7秒 02/10 1京都33R 7着/12頭+2.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +251% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.7% / 期待値 +143% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ビップムーラン

騎手横山武

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-81%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○4ワイドデコラシオン

4.4倍

EV -44%

▲A:▲3タイセイブルーム

9.1倍

EV +13%

出走馬全8頭

×A:×1

ビップムーラン

横山武

1.5倍

-81%

›

○A:○4

ワイドデコラシオン

▲和田陽

4.4倍

-44%

›

▲A:▲3

タイセイブルーム

☆長浜

9.1倍

+13%

›

△A:△2

スパークルジョイ

☆舟山

10.3倍

+28%

›

△A:△7

テーオーナタリー

斎藤

12.5倍

+56%

›

△A:△5

メイショウハッブル

★河原田

27.7倍

+246%

›

▽A:▽8

レネネト

北村友

28.1倍

+251%

›

▽A:▽6

ジュウオウ

池添

51.4倍

+542%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 テーオーナタリー実12.5倍期待値 +57% 推奨 8.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 3 タイセイブルーム実9.1倍期待値 +31% 推奨 8.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 2 スパークルジョイ実10.3倍期待値 +26% 推奨 8.1〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 レネネト実28.1倍期待値 +251% 推奨 8.0〜30.0倍 500円 ❌不的中3着
単勝 5 メイショウハッブル実27.7倍期待値 +246% 推奨 8.0〜30.0倍 500円 ❌不的中
単勝 7 テーオーナタリー実12.5倍期待値 +56% 推奨 8.0〜30.0倍 200円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

12R 函館競馬場　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ビップムーラン	横山武	実1.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（63日ぶりの実戦）
前5走 01/11 1中山44R 11着/16頭+2.4秒 12/06 5中山11R 1着/15頭勝利 11/08 5東京11R 4着/15頭+1.0秒 10/11 4東京32R 2着/16頭+0.8秒 09/14 4中山43R 2着/15頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.4% (オッズ暗示: 66.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	スパークルジョイ推奨	☆舟山	実10.3	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1小倉23R 9着/14頭+2.1秒 01/04 1京都18R 12着/16頭+1.1秒 11/08 3福島18R 13着/16頭+1.4秒 08/30 2札幌37R 2着/12頭+0.1秒 08/09 1札幌57R 5着/12頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +26% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.3% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	タイセイブルーム推奨	☆長浜	実9.1	▲詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+31%の妙味（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 01/17 1中山63R 6着/16頭+0.4秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ワイドデコラシオン	▲和田陽	実4.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 09/10 笠松8R 1着/9頭勝利 06/29 2小倉24R 5着/16頭+1.4秒 05/03 1新潟13R 3着/15頭+0.2秒 04/20 2阪神81R 2着/16頭+0.5秒 03/30 2阪神22R 3着/16頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 16.2% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	メイショウハッブル推奨	★河原田	実27.7	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ27.7倍で期待値+151%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/25 1京都96R 9着/15頭+1.2秒 01/10 1京都37R 2着/15頭+0.2秒 11/08 3福島18R 9着/16頭+0.8秒 08/30 2札幌37R 12着/12頭+2.0秒 08/09 1札幌57R 9着/12頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +151% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 9.1% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ジュウオウ	池添	実51.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（63日ぶりの実戦）
前5走 12/17 園田5R 1着/12頭勝利 11/26 園田12R 1着/10頭勝利 06/20 園田6R 1着/12頭勝利 05/17 2東京78R 10着/13頭+2.5秒 03/30 2阪神212R 8着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +280% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	テーオーナタリー推奨	斎藤	実12.5	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+57%の中穴候補（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 12/14 5阪神46R 4着/7頭+0.9秒 11/22 4京都51R 1着/14頭勝利 10/25 3京都86R 3着/16頭+0.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +57% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	レネネト推奨	北村友	実28.1	▽詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率9% × オッズ28.1倍で期待値+143%の有力候補（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 07/17 門別8R 1着/9頭勝利 07/01 門別7R 1着/9頭勝利 02/22 1京都72R 12着/15頭+2.7秒 02/10 1京都33R 7着/12頭+2.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +143% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ビップムーラン

騎手横山武

単勝オッズ

1.5倍

AI期待値

-70%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○4ワイドデコラシオン

4.4倍

EV -28%

▲3タイセイブルーム

9.1倍

EV +31%

出走馬全8頭

×1

ビップムーラン

横山武

1.5倍

-70%

›

○4

ワイドデコラシオン

▲和田陽

4.4倍

-28%

›

▲3

タイセイブルーム

☆長浜

9.1倍

+31%

›

△7

テーオーナタリー

斎藤

12.5倍

+57%

›

△2

スパークルジョイ

☆舟山

10.3倍

+26%

›

△5

メイショウハッブル

★河原田

27.7倍

+151%

›

▽8

レネネト

北村友

28.1倍

+143%

›

▽6

ジュウオウ

池添

51.4倍

+280%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 7 テーオーナタリー実12.5倍期待値 +57% 推奨 8.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 3 タイセイブルーム実9.1倍期待値 +31% 推奨 8.0〜30.0倍 200円 ❌不的中
単勝 2 スパークルジョイ実10.3倍期待値 +26% 推奨 8.1〜30.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 8 レネネト実28.1倍期待値 +251% 推奨 8.0〜30.0倍 500円 ❌不的中3着
単勝 5 メイショウハッブル実27.7倍期待値 +246% 推奨 8.0〜30.0倍 500円 ❌不的中
単勝 7 テーオーナタリー実12.5倍期待値 +56% 推奨 8.0〜30.0倍 200円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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