函館 12R 詳細AI予想
本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。
モデル
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
ナンナンプー |
☆舟山 |
実31.3 |
B▽ A△勝率13% EV+287% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +291% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.2%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 12.5% / 期待値 +288% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
ダブルチャレンジ |
吉田隼 |
実5.7 |
B▲ A△勝率12% EV-28% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 17.5%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 12.4% / 期待値 -28% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
シャルトル |
北村友 |
実4.6 |
B○ A○勝率13% EV-41% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 21.7%) ○Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.7% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
ココソラーレ 推奨 |
◇古川奈 |
実25.7 |
B△ A▽勝率12% EV+216% 詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +221% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.9%) ▽Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 12.4% / 期待値 +216% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
サンポーニャ |
△鷲頭 |
実7.3 |
B△ A△勝率12% EV-8% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 13.7%) △Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.4% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
マインセーラ |
的場 |
実101.7 |
B▽ A▲勝率13% EV+999% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 1.0%) ▲Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.6% / 期待値 +1164% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
ハッピーラッキー |
横山和 |
実1.7 |
B× A×勝率13% EV-78% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 58.8%) ×Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.8% / 期待値 -78% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
ペイシャアーサー 推奨 |
▲遠藤 |
実15.2 |
B△ A▽勝率12% EV+85% 詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 6.6%) ▽Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 12.4% / 期待値 +85% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
AIの推奨本命の次点
出走馬全8頭
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-79% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 58.8%)
×Aモデルの評価 (参考)
レース内 1位 / 勝率 12.8% / 期待値 -78%
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-42% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 21.7%)
○Aモデルの評価 (参考)
レース内 2位 / 勝率 12.7% / 期待値 -42%
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-29% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 17.5%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 6位 / 勝率 12.4% / 期待値 -28%
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-9% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 13.7%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 5位 / 勝率 12.4% / 期待値 -8%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+89% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 6.6%)
▽Aモデルの評価 (参考)
レース内 7位 / 勝率 12.4% / 期待値 +85%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+221% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 3.9%)
▽Aモデルの評価 (参考)
レース内 8位 / 勝率 12.4% / 期待値 +216%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+291% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 3.2%)
△Aモデルの評価 (参考)
レース内 4位 / 勝率 12.5% / 期待値 +288%
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+999% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 1.0%)
▲Aモデルの評価 (参考)
レース内 3位 / 勝率 12.6% / 期待値 +1164%
💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。
このレースの推奨馬券 2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)
A. 現行モデル (binary)
-
単勝
8
ペイシャアーサー
実15.2倍
期待値 +87%
推奨 8.1〜30.0倍
300円
❌不的中
B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)
-
単勝
4
ココソラーレ
実25.7倍
期待値 +221%
推奨 8.0〜30.0倍
400円
❌不的中2着
-
単勝
8
ペイシャアーサー
実15.2倍
期待値 +89%
推奨 8.0〜30.0倍
300円
❌不的中
| 馬番 | 馬名 | 騎手 | オッズ |
AI評価 |
| 1 |
ナンナンプー |
☆舟山 |
実31.3 |
△詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +287% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 2 |
ダブルチャレンジ |
吉田隼 |
実5.7 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 17.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 3 |
シャルトル |
北村友 |
実4.6 |
○詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.7% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 4 |
ココソラーレ 推奨 |
◇古川奈 |
実25.7 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +216% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 5 |
サンポーニャ |
△鷲頭 |
実7.3 |
△詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 6 |
マインセーラ |
的場 |
実101.7 |
▲詳細▼ |
|
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 7 |
ハッピーラッキー |
横山和 |
実1.7 |
×詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ×期待値 (オッズ vs AI勝率) -78% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
| 8 |
ペイシャアーサー 推奨 |
▲遠藤 |
実15.2 |
▽詳細▼ |
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AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) 🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率) +85% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。 |
AI評価
🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目
△押さえ ▽下位 ×推奨外
／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率
／ オッズ 実=リアル取得済 推定=推定オッズ
AIの推奨本命の次点
出走馬全8頭
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-78% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
12.8% (オッズ暗示: 58.8%)
×期待値 (オッズ vs AI勝率)
-42% (大幅な期待値マイナス)
AI 予想勝率
12.7% (オッズ暗示: 21.7%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+999% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.6% (オッズ暗示: 1.0%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+287% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.5% (オッズ暗示: 3.2%)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-8% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
12.4% (オッズ暗示: 13.7%)
△期待値 (オッズ vs AI勝率)
-28% (オッズ過剰評価)
AI 予想勝率
12.4% (オッズ暗示: 17.5%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+85% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.4% (オッズ暗示: 6.6%)
🌟◎期待値 (オッズ vs AI勝率)
+216% (市場が大幅過小評価)
AI 予想勝率
12.4% (オッズ暗示: 3.9%)
💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。
このレースの推奨馬券 2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)
A. 現行モデル (binary)
-
単勝
8
ペイシャアーサー
実15.2倍
期待値 +87%
推奨 8.1〜30.0倍
300円
❌不的中
B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)
-
単勝
4
ココソラーレ
実25.7倍
期待値 +221%
推奨 8.0〜30.0倍
400円
❌不的中2着
-
単勝
8
ペイシャアーサー
実15.2倍
期待値 +89%
推奨 8.0〜30.0倍
300円
❌不的中
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