福島 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

8R 福島競馬場　発走 14:01

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馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴーゴーパンチ	▲石田	実6.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/14 1小倉73R 4着/14頭+0.3秒 02/07 1小倉53R 5着/14頭+0.4秒 01/05 1中山25R 16着/16頭+4.8秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	パッカパッカブー	▲佐藤	実239.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/21 1東京77R 12着/16頭+2.8秒 12/06 5中京16R 12着/16頭+2.9秒 11/23 5東京57R 15着/16頭+3.1秒 10/26 4新潟48R 7着/12頭+2.2秒 04/12 3中山58R 7着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	シューティングガイ	津村	実4.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 11/24 5東京61R 4着/15頭+1.0秒 11/08 3福島13R 3着/15頭+0.4秒 09/14 4中山44R 6着/11頭+2.6秒 08/30 3新潟32R 5着/15頭+1.6秒 08/03 2新潟42R 5着/15頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エアトベーレ	嶋田	実17.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/10 1東京43R 4着/16頭+0.5秒 01/25 1小倉21R 2着/16頭+0.0秒 12/14 5中京41R 2着/13頭+0.4秒 11/15 3福島35R 11着/16頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ユキノグラス推奨	大野	実19.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/31 1東京14R 1着/16頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルシャルムール	原	実3.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 11/22 3福島56R 3着/15頭+0.7秒 09/14 4中山48R 2着/15頭+0.1秒 07/06 2福島42R 1着/15頭勝利 06/07 3東京13R 4着/16頭+1.1秒 03/29 3中山12R 6着/16頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	エウテルペ推奨	▲石神道	実77.4	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/07 1東京34R 9着/13頭+1.7秒 06/29 2福島21R 1着/15頭勝利 06/01 2東京121R 2着/16頭+0.1秒 04/19 3中山71R 9着/14頭+2.0秒 02/02 1東京21R 7着/16頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ヤングアメリカンズ	三浦	実8.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 1阪神36R 3着/13頭+0.3秒 11/02 3京都116R 6着/14頭+1.2秒 10/19 4新潟28R 11着/15頭+2.6秒 09/14 4阪神48R 8着/13頭+1.9秒 06/08 3阪神28R 9着/13頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	エスシーレイジュ推奨	杉原	実86.2	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 02/21 1東京72R 6着/16頭+1.1秒 02/07 1東京37R 11着/14頭+2.8秒 10/26 4東京91R 1着/14頭勝利 10/05 4東京21R 5着/16頭+1.8秒 09/07 4中山23R 7着/15頭+2.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	カフェロワドール	小崎	実50.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 2中山17R 15着/16頭+6.7秒 10/12 4東京47R 11着/16頭+1.3秒 09/06 2札幌57R 9着/14頭+0.6秒 06/21 3東京53R 1着/16頭勝利 05/03 2東京32R 2着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レッドルイナール推奨	石川裕紀人	実123.2	×詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 01/11 1中山47R 11着/16頭+2.0秒 10/04 4東京18R 10着/16頭+1.4秒 02/22 1東京79R 9着/9頭+2.1秒 01/11 1中山39R 10着/14頭+2.8秒 12/08 5中山47R 4着/13頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	コスモシェルベット	武藤	実15.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/10 1中山36R 12着/16頭+1.5秒 12/21 5中京63R 15着/16頭+3.3秒 07/26 1札幌19R 6着/13頭+0.8秒 06/29 1函館68R 6着/11頭+1.3秒 06/14 1函館16R 1着/14頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ブリスキー	菊沢	実23.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/21 1小倉97R 4着/16頭+0.4秒 10/25 4新潟38R 5着/14頭+1.4秒 07/06 1函館88R 3着/13頭+0.2秒 06/15 3東京48R 5着/16頭+0.5秒 02/02 1東京22R 8着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ベルチュガダン	丸山	実7.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 11/24 3福島62R 5着/15頭+0.3秒 09/15 4中山57R 2着/16頭+0.3秒 06/28 2福島13R 1着/15頭勝利 04/26 1福島51R 2着/15頭+0.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	エコロストーム	荻野極	実37.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/01 2中山22R 5着/16頭+1.5秒 01/25 1中山92R 3着/14頭+1.0秒 01/10 1中山34R 4着/12頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

ゴーゴーパンチ

騎手 ▲石田

単勝オッズ

6.2倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全15頭

×1

ゴーゴーパンチ

▲石田

6.2倍

-99%

›

×2

パッカパッカブー

▲佐藤

239.6倍

-99%

›

×3

シューティングガイ

津村

4.7倍

-99%

›

×4

エアトベーレ

嶋田

17.3倍

-99%

›

×5

ユキノグラス

大野

19.4倍

-99%

›

×6

ルシャルムール

原

3.0倍

-99%

›

×7

エウテルペ

▲石神道

77.4倍

-99%

›

×8

ヤングアメリカンズ

三浦

8.9倍

-99%

›

×9

エスシーレイジュ

杉原

86.2倍

-99%

›

×10

カフェロワドール

小崎

50.6倍

-99%

›

×11

レッドルイナール

石川裕紀人

123.2倍

-99%

›

×12

コスモシェルベット

武藤

15.2倍

-99%

›

×13

ブリスキー

菊沢

23.0倍

-99%

›

×14

ベルチュガダン

丸山

7.0倍

-99%

›

×15

エコロストーム

荻野極

37.2倍

-99%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

単勝 5 ユキノグラス実19.4倍期待値 +46% 推奨 13.2〜100.0倍 100円 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free)

単勝 11 レッドルイナール実123.2倍期待値 +731% 推奨 14.8〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 9 エスシーレイジュ実86.2倍期待値 +494% 推奨 14.5〜100.0倍 300円 ❌不的中
単勝 7 エウテルペ実77.4倍期待値 +448% 推奨 14.1〜100.0倍 300円 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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本日のAI予想購入戦略の解説 AIモデルの仕組み運用実績（回収率）

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