福島 11R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

11R 福島競馬場　発走 15:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	メリークリスマス	三浦	実4.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 2中山112R 1着/16頭勝利 12/13 5中山38R 3着/15頭+0.2秒 09/21 4中山77R 1着/16頭勝利 07/20 2福島812R 4着/15頭+0.8秒 05/03 1新潟19R 4着/15頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	カンピオーネ	菊沢	実29.0	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒 05/24 2京都911R 12着/16頭+1.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	サクラトップリアル	杉原	実109.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/04 2東京410R 6着/16頭+1.5秒 02/22 1東京710R 1着/12頭勝利 02/01 1東京19R 2着/16頭+0.1秒 11/30 5中山110R 1着/15頭勝利 11/02 5東京17R 1着/13頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ベルウェザー	原	実30.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/01 1阪神410R 1着/14頭勝利 12/27 5阪神710R 2着/16頭+0.1秒 11/30 4京都810R 6着/16頭+1.0秒 10/25 4東京810R 6着/16頭+1.1秒 05/18 2東京812R 15着/16頭+3.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ポッドロゴ	荻野極	実8.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/28 1阪神311R 5着/16頭+0.3秒 01/11 1中山410R 7着/16頭+0.8秒 12/14 5中山410R 3着/16頭+1.1秒 11/16 3福島411R 1着/15頭勝利 08/30 4中京311R 6着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ニシキギミッチー	津村	実28.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒 05/18 2京都811R 4着/16頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ストレングス	小崎	実9.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/14 1東京510R 1着/16頭勝利 11/29 5東京710R 6着/16頭+0.4秒 10/04 3京都110R 12着/16頭+1.5秒 09/07 4阪神210R 2着/12頭+0.7秒 08/03 3中京46R 3着/16頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッキーヌチバナ	戸崎圭	実9.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒 04/19 2阪神711R 4着/12頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ロジアデレード	坂井	実3.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 02/10 2京都410R 9着/16頭+0.9秒 12/21 5中京611R 6着/16頭+0.4秒 11/23 5東京511R 3着/16頭+0.3秒 10/25 4東京810R 1着/16頭勝利 04/19 3中山710R 10着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ルージュアベリア	大野	実39.9	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/31 2京都111R 3着/13頭+0.8秒 12/14 5阪神410R 4着/16頭+0.7秒 10/18 3京都611R 3着/16頭+0.2秒 09/28 4阪神910R 6着/16頭+1.0秒 08/10 2新潟66R 13着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ショウナンライシン	木幡巧	実30.3	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 12/14 5中山410R 5着/16頭+1.4秒 11/16 3福島411R 4着/15頭+0.1秒 11/01 4東京1011R 5着/16頭+1.3秒 08/09 1札幌511R 9着/14頭+2.0秒 07/19 1函館1111R 11着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	シゲルショウグン	石橋脩	実5.6	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒 03/01 1阪神111R 16着/16頭+4.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	サンマルパトロール	柴田大	実235.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒 05/04 2東京410R 11着/16頭+1.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ピースオブザライフ	武藤	実133.4	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒 05/31 2東京1111R 14着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ハビレ	北村友	実14.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス
前5走 01/11 1中山410R 5着/16頭+0.4秒 10/12 3京都411R 4着/9頭+0.5秒 09/20 4中山611R 4着/15頭+0.7秒 07/19 1函館1111R 5着/14頭+0.5秒 05/31 2東京1111R 4着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -100% (大幅な期待値マイナス) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位

メリークリスマス

騎手三浦

単勝オッズ

4.0倍

AI期待値

-99%

買い目

見送り

全レースの推奨

出走馬AI評価順・全15頭

×1

メリークリスマス

三浦

4.0倍

-99%

›

×2

カンピオーネ

菊沢

29.0倍

-99%

›

×3

サクラトップリアル

杉原

109.3倍

-99%

›

×4

ベルウェザー

原

30.3倍

-99%

›

×5

ポッドロゴ

荻野極

8.6倍

-99%

›

×6

ニシキギミッチー

津村

28.7倍

-99%

›

×7

ストレングス

小崎

9.7倍

-99%

›

×8

ミッキーヌチバナ

戸崎圭

9.4倍

-99%

›

×9

ロジアデレード

坂井

3.9倍

-99%

›

×10

ルージュアベリア

大野

39.9倍

-99%

›

×11

ショウナンライシン

木幡巧

30.3倍

-99%

›

×12

シゲルショウグン

石橋脩

5.6倍

-99%

›

×13

サンマルパトロール

柴田大

235.2倍

-99%

›

×14

ピースオブザライフ

武藤

133.4倍

-99%

›

×15

ハビレ

北村友

14.5倍

-99%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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