新潟 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 新潟競馬場　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チームユートピア	原	実2.5	B🌟◎ A×勝率12% EV-68% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／70日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京72R 7着/16頭+1.3秒 02/07 1東京31R 1着/16頭勝利 12/13 5中山36R 6着/15頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 44.1% (オッズ暗示: 40.0%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.4% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベルヴィヴァン	小崎	実18.5	B▽ A▽勝率7% EV+31% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／60日ぶりの実戦）
前5走 04/02 船橋2R 1着/9頭勝利 03/12 船橋1R 1着/11頭勝利 09/07 2札幌64R 9着/16頭+0.7秒 07/20 2小倉82R 6着/18頭+0.5秒 06/28 2小倉17R 6着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 7.1% / 期待値 +32% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マオノクラッシュ	木幡巧	実19.1	B▽ A▽勝率6% EV+13% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調／99日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉103R 7着/14頭+0.4秒 02/08 1小倉63R 4着/13頭+0.8秒 12/13 5中山37R 6着/16頭+0.5秒 08/24 3新潟24R 1着/15頭勝利 08/02 2新潟35R 3着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 99日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 5.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.9% / 期待値 +13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レディサン	杉原	実20.9	B△ A△勝率7% EV+53% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 02/01 2京都26R 13着/16頭+2.3秒 01/11 1中山44R 4着/16頭+1.4秒 10/25 4新潟32R 1着/15頭勝利 09/27 4中山83R 2着/16頭+0.4秒 08/10 2新潟63R 5着/15頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +29% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 4.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.3% / 期待値 +54% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ローズブーケ	▲石田	実16.2	B△ A△勝率7% EV+18% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／161日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1東京83R 1着/16頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 161日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 6.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.3% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイアンソリッド	▲上里	実88.7	B▽ A▽勝率5% EV+308% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（84日ぶりの実戦）
前5走 03/08 2中山46R 7着/16頭+1.3秒 12/21 5中京67R 6着/16頭+0.9秒 12/06 5中京12R 10着/13頭+3.0秒 11/08 3福島18R 8着/16頭+0.8秒 10/19 4新潟24R 4着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.6% / 期待値 +308% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フュルスティン	菊沢	実10.3	B△ A△勝率8% EV-22% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山83R 11着/14頭+2.3秒 01/04 1中山11R 1着/16頭勝利 12/21 5中山61R 2着/16頭+0.2秒 12/06 5中山12R 11着/13頭+2.8秒 08/24 3新潟26R 12着/13頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 9.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.5% / 期待値 -22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビアフォーナウ	丸田	実137.6	B× A▽勝率4% EV+480% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（77日ぶりの実戦）
前5走 12/21 5中京62R 5着/16頭+0.8秒 12/07 5中京22R 7着/16頭+0.8秒 11/15 3福島312R 7着/16頭+0.3秒 07/05 2福島312R 9着/15頭+0.6秒 04/26 1福島57R 13着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.2% / 期待値 +480% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レゲンデ	荻野極	実6.7	B▲ A▲勝率10% EV-33% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均10.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京55R 10着/16頭+0.9秒 11/09 5東京23R 11着/18頭+1.1秒 10/26 4東京96R 3着/18頭+0.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 14.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.9% / 期待値 -34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トモジャオーリー	津村	実3.4	B○ A○勝率11% EV-61% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／71日ぶりの実戦）
前5走 03/07 2中山31R 1着/16頭勝利 12/07 5中山21R 5着/16頭+0.6秒 11/08 5東京14R 2着/14頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -46% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 15.8% (オッズ暗示: 29.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 11.3% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	カンレイスター	石川	実23.0	B▽ A▽勝率6% EV+34% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／120日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山61R 2着/16頭+1.0秒 01/10 1中山31R 2着/16頭+0.6秒 12/20 5中山51R 2着/16頭+0.1秒 11/24 3福島66R 12着/16頭+1.2秒 07/26 1札幌11R 4着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 120日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 4.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.8% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	セイウンアインス	武藤	実86.8	B▽ A▽勝率5% EV+366% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調／64日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山67R 12着/15頭+1.0秒 01/11 1中山44R 15着/16頭+3.7秒 12/28 5中山84R 6着/11頭+1.7秒 09/20 4中山69R 6着/13頭+0.7秒 08/31 4中京411R 13着/13頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -41% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.4% / 期待値 +367% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ハヌル	江田照	実34.1	B▽ A▽勝率6% EV+120% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調／99日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山28R 4着/16頭+0.8秒 03/15 2中山612R 11着/16頭+1.9秒 01/10 1中山312R 9着/16頭+1.1秒 10/25 4新潟37R 8着/14頭+0.9秒 09/20 4中山63R 16着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 6.5% / 期待値 +120% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ゴールドシャーク	大野	実95.3	B▽ A▽勝率5% EV+342% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 11/15 5東京37R 15着/16頭+3.5秒 07/24 浦和9R 1着/12頭勝利 05/18 1新潟62R 6着/15頭+1.0秒 04/27 1福島61R 4着/16頭+1.3秒 04/05 3中山36R 4着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.6% / 期待値 +343% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

チームユートピア

騎手原

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

+10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○10トモジャオーリー

3.4倍

EV -46%

▲A:▲9レゲンデ

6.7倍

EV -31%

出走馬全14頭

◎A:×1

チームユートピア

原

2.5倍

+10%

›

○A:○10

トモジャオーリー

津村

3.4倍

-46%

›

▲A:▲9

レゲンデ

荻野極

6.7倍

-31%

›

△A:△7

フュルスティン

菊沢

10.3倍

-36%

›

△A:△4

レディサン

杉原

20.9倍

+29%

›

△A:△5

ローズブーケ

▲石田

16.2倍

-42%

›

▽A:▽2

ベルヴィヴァン

小崎

18.5倍

-33%

›

▽A:▽3

マオノクラッシュ

木幡巧

19.1倍

-34%

›

▽A:▽11

カンレイスター

石川

23.0倍

-41%

›

▽A:▽13

ハヌル

江田照

34.1倍

-23%

›

▽A:▽12

セイウンアインス

武藤

86.8倍

-40%

›

▽A:▽6

アイアンソリッド

▲上里

88.7倍

-39%

›

▽A:▽14

ゴールドシャーク

大野

95.3倍

-34%

›

×A:▽8

ビアフォーナウ

丸田

137.6倍

-80%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

10R 新潟競馬場　発走 17:30

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	チームユートピア	原	実2.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／70日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京72R 7着/16頭+1.3秒 02/07 1東京31R 1着/16頭勝利 12/13 5中山36R 6着/15頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ベルヴィヴァン	小崎	実18.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／60日ぶりの実戦）
前5走 04/02 船橋2R 1着/9頭勝利 03/12 船橋1R 1着/11頭勝利 09/07 2札幌64R 9着/16頭+0.7秒 07/20 2小倉82R 6着/18頭+0.5秒 06/28 2小倉17R 6着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +31% (妙味あり) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 5.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	マオノクラッシュ	木幡巧	実19.1	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.7着と低調／99日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1小倉103R 7着/14頭+0.4秒 02/08 1小倉63R 4着/13頭+0.8秒 12/13 5中山37R 6着/16頭+0.5秒 08/24 3新潟24R 1着/15頭勝利 08/02 2新潟35R 3着/15頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 5.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レディサン	杉原	実20.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／113日ぶりの実戦）
前5走 02/01 2京都26R 13着/16頭+2.3秒 01/11 1中山44R 4着/16頭+1.4秒 10/25 4新潟32R 1着/15頭勝利 09/27 4中山83R 2着/16頭+0.4秒 08/10 2新潟63R 5着/15頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 113日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +53% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ローズブーケ	▲石田	実16.2	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／161日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1東京83R 1着/16頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 161日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 6.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アイアンソリッド	▲上里	実88.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（84日ぶりの実戦）
前5走 03/08 2中山46R 7着/16頭+1.3秒 12/21 5中京67R 6着/16頭+0.9秒 12/06 5中京12R 10着/13頭+3.0秒 11/08 3福島18R 8着/16頭+0.8秒 10/19 4新潟24R 4着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +308% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	フュルスティン	菊沢	実10.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山83R 11着/14頭+2.3秒 01/04 1中山11R 1着/16頭勝利 12/21 5中山61R 2着/16頭+0.2秒 12/06 5中山12R 11着/13頭+2.8秒 08/24 3新潟26R 12着/13頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 9.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ビアフォーナウ	丸田	実137.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（77日ぶりの実戦）
前5走 12/21 5中京62R 5着/16頭+0.8秒 12/07 5中京22R 7着/16頭+0.8秒 11/15 3福島312R 7着/16頭+0.3秒 07/05 2福島312R 9着/15頭+0.6秒 04/26 1福島57R 13着/15頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +480% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	レゲンデ	荻野極	実6.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均10.0着と低調／71日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京55R 10着/16頭+0.9秒 11/09 5東京23R 11着/18頭+1.1秒 10/26 4東京96R 3着/18頭+0.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 14.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	トモジャオーリー	津村	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／71日ぶりの実戦）
前5走 03/07 2中山31R 1着/16頭勝利 12/07 5中山21R 5着/16頭+0.6秒 11/08 5東京14R 2着/14頭+0.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	カンレイスター	石川	実23.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／120日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山61R 2着/16頭+1.0秒 01/10 1中山31R 2着/16頭+0.6秒 12/20 5中山51R 2着/16頭+0.1秒 11/24 3福島66R 12着/16頭+1.2秒 07/26 1札幌11R 4着/12頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 120日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 4.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	セイウンアインス	武藤	実86.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調／64日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山67R 12着/15頭+1.0秒 01/11 1中山44R 15着/16頭+3.7秒 12/28 5中山84R 6着/11頭+1.7秒 09/20 4中山69R 6着/13頭+0.7秒 08/31 4中京411R 13着/13頭+3.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +366% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ハヌル	江田照	実34.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.3着と低調／99日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山28R 4着/16頭+0.8秒 03/15 2中山612R 11着/16頭+1.9秒 01/10 1中山312R 9着/16頭+1.1秒 10/25 4新潟37R 8着/14頭+0.9秒 09/20 4中山63R 16着/16頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 99日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +120% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ゴールドシャーク	大野	実95.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／78日ぶりの実戦）
前5走 11/15 5東京37R 15着/16頭+3.5秒 07/24 浦和9R 1着/12頭勝利 05/18 1新潟62R 6着/15頭+1.0秒 04/27 1福島61R 4着/16頭+1.3秒 04/05 3中山36R 4着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +342% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

チームユートピア

騎手原

単勝オッズ

2.5倍

AI期待値

-68%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10トモジャオーリー

3.4倍

EV -61%

▲9レゲンデ

6.7倍

EV -33%

出走馬全14頭

×1

チームユートピア

原

2.5倍

-68%

›

○10

トモジャオーリー

津村

3.4倍

-61%

›

▲9

レゲンデ

荻野極

6.7倍

-33%

›

△7

フュルスティン

菊沢

10.3倍

-22%

›

△4

レディサン

杉原

20.9倍

+53%

›

△5

ローズブーケ

▲石田

16.2倍

+18%

›

▽2

ベルヴィヴァン

小崎

18.5倍

+31%

›

▽13

ハヌル

江田照

34.1倍

+120%

›

▽3

マオノクラッシュ

木幡巧

19.1倍

+13%

›

▽11

カンレイスター

石川

23.0倍

+34%

›

▽12

セイウンアインス

武藤

86.8倍

+366%

›

▽14

ゴールドシャーク

大野

95.3倍

+342%

›

▽6

アイアンソリッド

▲上里

88.7倍

+308%

›

▽8

ビアフォーナウ

丸田

137.6倍

+480%

›

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両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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