新潟 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 新潟競馬場　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レイニング	戸崎圭	実3.9	B◎ A○勝率10% EV-61% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／69日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1東京810R 2着/14頭+0.2秒 11/30 5東京89R 1着/9頭勝利 10/25 4東京88R 1着/8頭勝利 08/23 3新潟112R 4着/12頭+0.3秒 05/04 2東京411R 13着/14頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 22.8% (オッズ暗示: 25.6%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 9.8% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤマニンサンパ	亀田	実33.2	B▽ A▽勝率5% EV+71% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／153日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神611R 4着/13頭+0.5秒 01/04 1京都111R 15着/18頭+0.8秒 09/28 4阪神911R 1着/12頭勝利 08/09 2新潟57R 5着/13頭+0.4秒 06/01 2京都1210R 11着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 153日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 3.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.2% / 期待値 +72% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴォンフレ	江田照	実22.5	B▽ A▽勝率6% EV+33% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山812R 9着/16頭+1.7秒 01/18 1中山78R 3着/16頭+1.0秒 12/07 5中京29R 11着/16頭+2.0秒 10/19 4東京710R 9着/13頭+1.0秒 10/04 4東京18R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 4.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.9% / 期待値 +33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エストゥペンダ	荻野極	実3.5	B○ A×勝率10% EV-64% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/22 2中山810R 5着/9頭+0.4秒 11/08 5東京18R 1着/8頭勝利 09/07 4中山211R 5着/13頭+0.3秒 08/16 2新潟76R 1着/11頭勝利 05/24 2東京99R 3着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.0% (オッズ暗示: 28.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 10.1% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラインベック	杉原	実40.4	B▽ A▽勝率5% EV+82% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場84走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／496日ぶりの実戦）
前5走 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 84走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 496日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.5% / 期待値 +82% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミアネーロ	大野	実12.7	B△ A△勝率8% EV-4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／153日ぶりの実戦）
前5走 03/08 2中山410R 15着/15頭+3.2秒 10/19 4新潟211R 4着/14頭+0.4秒 06/22 3東京611R 11着/14頭+0.9秒 03/08 2中山311R 8着/14頭+0.4秒 12/14 5中山511R 8着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 153日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 7.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.5% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レガーロデルシエロ	津村	実5.9	B▲ A▲勝率9% EV-48% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／91日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山610R 3着/16頭+0.2秒 01/11 1中山410R 9着/16頭+1.1秒 11/01 4東京1011R 6着/16頭+1.7秒 07/27 2新潟27R 7着/18頭+0.3秒 05/17 1新潟511R 10着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 16.9%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 8.7% / 期待値 -49% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ディマイザキッド	菊沢	実11.5	B△ A△勝率7% EV-18% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（146日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1中京211R 7着/14頭+0.3秒 01/25 1中山911R 6着/16頭+0.6秒 11/09 5東京211R 3着/18頭+0.1秒 10/05 4東京211R 4着/11頭+0.4秒 06/29 1函館611R 4着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 146日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.4% (オッズ暗示: 8.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.1% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジュンブロッサム	石川	実15.2	B▽ A▽勝率6% EV-1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場48走で勝率25%と適性高／直近3走平均11.0着と低調／426日ぶりの実戦）
前5走 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 48走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 426日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 6.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.5% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セントメモリーズ	石神道	実119.0	B× A▽勝率4% EV+324% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走 11/16 5東京411R 17着/18頭+1.2秒 03/23 2中京411R 14着/18頭+1.2秒 02/02 1京都211R 15着/16頭+1.8秒 11/09 5東京310R 1着/14頭勝利 09/01 3新潟89R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 126日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 16位 / 勝率 3.6% / 期待値 +324% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ゴンバデカーブース	三浦	実26.6	B▽ A▽勝率5% EV+41% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 01/12 1中山511R 7着/14頭+0.6秒 12/21 5中山611R 13着/16頭+1.8秒 12/07 7京都311R 10着/13頭+1.2秒 10/19 4東京511R 10着/17頭+0.7秒 05/26 2東京1211R 13着/17頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.3% / 期待値 +42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ドラゴンヘッド	丸田	実38.1	B▽ A▽勝率5% EV+72% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／447日ぶりの実戦）
前5走 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 447日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.5% / 期待値 +73% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ゴートゥファースト	坂井	実35.8	B▽ A▽勝率5% EV+79% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／490日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 490日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.7% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.0% / 期待値 +80% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	アンリーロード	武藤	実35.9	B▽ A▽勝率5% EV+75% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／433日ぶりの実戦）
前5走 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 433日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.9% / 期待値 +76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	シンハナーダ推奨	菱田	実12.5	B△ A△勝率8% EV-4% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 01/31 1東京111R 7着/10頭+1.3秒 12/13 5中京311R 4着/18頭+0.2秒 10/25 4新潟311R 1着/18頭勝利 06/15 3東京410R 5着/15頭+0.7秒 05/11 2東京67R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +9% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 8.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.7% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	コスモブッドレア	石橋脩	実111.2	B× A▽勝率4% EV+309% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／181日ぶりの実戦）
前5走 02/08 1小倉611R 11着/12頭+1.9秒 12/21 5中山611R 14着/16頭+1.9秒 11/15 4京都310R 14着/16頭+1.7秒 04/13 1福島211R 13着/15頭+1.1秒 02/23 1小倉1011R 9着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 181日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -81% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 3.7% / 期待値 +310% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ○

レイニング

騎手戸崎圭

単勝オッズ

3.9倍

AI期待値

-10%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:×4エストゥペンダ

3.5倍

EV -33%

▲A:▲7レガーロデルシエロ

5.9倍

EV -25%

出走馬全16頭

◎A:○1

レイニング

戸崎圭

3.9倍

-10%

›

○A:×4

エストゥペンダ

荻野極

3.5倍

-33%

›

▲A:▲7

レガーロデルシエロ

津村

5.9倍

-25%

›

△A:△15

シンハナーダ

菱田

12.5倍

+9%

›

△A:△8

ディマイザキッド

菊沢

11.5倍

-14%

›

△A:△6

ミアネーロ

大野

12.7倍

-5%

›

▽A:▽9

ジュンブロッサム

石川

15.2倍

-34%

›

▽A:▽3

ヴォンフレ

江田照

22.5倍

-30%

›

▽A:▽14

アンリーロード

武藤

35.9倍

+10%

›

▽A:▽2

ヤマニンサンパ

亀田

33.2倍

-10%

›

▽A:▽13

ゴートゥファースト

坂井

35.8倍

-3%

›

▽A:▽11

ゴンバデカーブース

三浦

26.6倍

-47%

›

▽A:▽12

ドラゴンヘッド

丸田

38.1倍

-25%

›

▽A:▽5

ラインベック

杉原

40.4倍

-21%

›

×A:▽16

コスモブッドレア

石橋脩

111.2倍

-80%

›

×A:▽10

セントメモリーズ

石神道

119.0倍

-79%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 15 シンハナーダ実12.5倍期待値 +9% 推奨 11.4〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
2モデルの説明はこちら

7R 新潟競馬場　発走 15:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	レイニング	戸崎圭	実3.9	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／69日ぶりの実戦）
前5走 02/22 1東京810R 2着/14頭+0.2秒 11/30 5東京89R 1着/9頭勝利 10/25 4東京88R 1着/8頭勝利 08/23 3新潟112R 4着/12頭+0.3秒 05/04 2東京411R 13着/14頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 25.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヤマニンサンパ	亀田	実33.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／153日ぶりの実戦）
前5走 03/08 1阪神611R 4着/13頭+0.5秒 01/04 1京都111R 15着/18頭+0.8秒 09/28 4阪神911R 1着/12頭勝利 08/09 2新潟57R 5着/13頭+0.4秒 06/01 2京都1210R 11着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) △ ローテーション 153日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 3.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ヴォンフレ	江田照	実22.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山812R 9着/16頭+1.7秒 01/18 1中山78R 3着/16頭+1.0秒 12/07 5中京29R 11着/16頭+2.0秒 10/19 4東京710R 9着/13頭+1.0秒 10/04 4東京18R 1着/16頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +33% (妙味あり) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エストゥペンダ	荻野極	実3.5	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場3走で勝率67%と適性高／直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/22 2中山810R 5着/9頭+0.4秒 11/08 5東京18R 1着/8頭勝利 09/07 4中山211R 5着/13頭+0.3秒 08/16 2新潟76R 1着/11頭勝利 05/24 2東京99R 3着/9頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 67% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.1% (オッズ暗示: 28.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ラインベック	杉原	実40.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場84走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／496日ぶりの実戦）
前5走 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒 03/30 2阪神211R 11着/12頭+2.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 84走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 496日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +82% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ミアネーロ	大野	実12.7	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.0着と低調／153日ぶりの実戦）
前5走 03/08 2中山410R 15着/15頭+3.2秒 10/19 4新潟211R 4着/14頭+0.4秒 06/22 3東京611R 11着/14頭+0.9秒 03/08 2中山311R 8着/14頭+0.4秒 12/14 5中山511R 8着/16頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 153日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 7.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	レガーロデルシエロ	津村	実5.9	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（前走3着／91日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山610R 3着/16頭+0.2秒 01/11 1中山410R 9着/16頭+1.1秒 11/01 4東京1011R 6着/16頭+1.7秒 07/27 2新潟27R 7着/18頭+0.3秒 05/17 1新潟511R 10着/16頭+0.9秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -49% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 16.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ディマイザキッド	菊沢	実11.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（146日ぶりの実戦）
前5走 03/15 1中京211R 7着/14頭+0.3秒 01/25 1中山911R 6着/16頭+0.6秒 11/09 5東京211R 3着/18頭+0.1秒 10/05 4東京211R 4着/11頭+0.4秒 06/29 1函館611R 4着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 △ ローテーション 146日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 8.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジュンブロッサム	石川	実15.2	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場48走で勝率25%と適性高／直近3走平均11.0着と低調／426日ぶりの実戦）
前5走 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒 06/08 3東京211R 11着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 48走で勝率 25% (得意) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 426日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 6.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	セントメモリーズ	石神道	実119.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均15.0着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走 11/16 5東京411R 17着/18頭+1.2秒 03/23 2中京411R 14着/18頭+1.2秒 02/02 1京都211R 15着/16頭+1.8秒 11/09 5東京310R 1着/14頭勝利 09/01 3新潟89R 1着/7頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 15.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 126日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +324% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ゴンバデカーブース	三浦	実26.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.7着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 01/12 1中山511R 7着/14頭+0.6秒 12/21 5中山611R 13着/16頭+1.8秒 12/07 7京都311R 10着/13頭+1.2秒 10/19 4東京511R 10着/17頭+0.7秒 05/26 2東京1211R 13着/17頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +41% (妙味あり) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ドラゴンヘッド	丸田	実38.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率100%と好調／前走勝利の勢い／447日ぶりの実戦）
前5走 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利 05/18 1新潟610R 1着/10頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 100% (絶好調) ○ 当競馬場適性 60走で勝率 20% (相性良) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 447日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +72% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ゴートゥファースト	坂井	実35.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.0着と低調／490日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒 04/05 3中山311R 8着/13頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 490日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	アンリーロード	武藤	実35.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場24走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／433日ぶりの実戦）
前5走 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒 06/01 2東京1210R 11着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 24走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 433日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +75% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	シンハナーダ推奨	菱田	実12.5	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（近5走で勝率20%と堅実）
前5走 01/31 1東京111R 7着/10頭+1.3秒 12/13 5中京311R 4着/18頭+0.2秒 10/25 4新潟311R 1着/18頭勝利 06/15 3東京410R 5着/15頭+0.7秒 05/11 2東京67R 1着/5頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.7% (オッズ暗示: 8.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
16	コスモブッドレア	石橋脩	実111.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／181日ぶりの実戦）
前5走 02/08 1小倉611R 11着/12頭+1.9秒 12/21 5中山611R 14着/16頭+1.9秒 11/15 4京都310R 14着/16頭+1.7秒 04/13 1福島211R 13着/15頭+1.1秒 02/23 1小倉1011R 9着/13頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 16 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 181日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +309% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 3.7% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

エストゥペンダ

騎手荻野極

単勝オッズ

3.5倍

AI期待値

-64%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1レイニング

3.9倍

EV -61%

▲7レガーロデルシエロ

5.9倍

EV -48%

出走馬全16頭

×4

エストゥペンダ

荻野極

3.5倍

-64%

›

○1

レイニング

戸崎圭

3.9倍

-61%

›

▲7

レガーロデルシエロ

津村

5.9倍

-48%

›

△15

シンハナーダ

菱田

12.5倍

-4%

›

△6

ミアネーロ

大野

12.7倍

-4%

›

△8

ディマイザキッド

菊沢

11.5倍

-18%

›

▽9

ジュンブロッサム

石川

15.2倍

-1%

›

▽3

ヴォンフレ

江田照

22.5倍

+33%

›

▽11

ゴンバデカーブース

三浦

26.6倍

+41%

›

▽2

ヤマニンサンパ

亀田

33.2倍

+71%

›

▽13

ゴートゥファースト

坂井

35.8倍

+79%

›

▽14

アンリーロード

武藤

35.9倍

+75%

›

▽12

ドラゴンヘッド

丸田

38.1倍

+72%

›

▽5

ラインベック

杉原

40.4倍

+82%

›

▽16

コスモブッドレア

石橋脩

111.2倍

+309%

›

▽10

セントメモリーズ

石神道

119.0倍

+324%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走 (AI 期待値プラス判定)

A. 現行モデル (binary)

このモデルは本レース見送り判定（期待値プラスなし）

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 15 シンハナーダ実12.5倍期待値 -4% 推奨 13.0〜30.0倍 ¥100 ❌不的中

※ オッズは予測時点の値です。締切時には変動します。最終確認のうえご利用ください。
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