新潟 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 新潟競馬場　発走 17:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サレジオ	戸崎圭	実2.2	B🌟◎ A×勝率14% EV-68% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着／104日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1中山110R 2着/8頭+0.0秒 11/24 5東京611R 6着/12頭+0.6秒 06/15 3阪神45R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 41.7% (オッズ暗示: 45.5%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 14.1% / 期待値 -69% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エラルディーク	荻野極	実3.0	B▲ A○勝率13% EV-62% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山86R 7着/18頭+1.2秒 01/05 1中山23R 9着/12頭+2.7秒 12/07 5中山23R 7着/13頭+2.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 33.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 12.6% / 期待値 -62% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミズノミヤコ	原	実131.1	B× A▽勝率5% EV+526% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京56R 10着/16頭+1.8秒 01/25 1中山95R 2着/18頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.8% / 期待値 +526% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マツリダイコ	津村	実4.4	B○ A▲勝率13% EV-44% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／104日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京76R 1着/16頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 23.8% (オッズ暗示: 22.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 12.5% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハナコトバ	石神深道	実50.1	B▽ A▽勝率6% EV+220% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（62日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京34R 4着/18頭+0.5秒 03/01 1小倉122R 4着/16頭+0.6秒 02/08 1小倉65R 2着/9頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 6.4% / 期待値 +220% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルモンテ	大野	実25.8	B△ A△勝率6% EV+67% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／62日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山24R 8着/16頭+1.6秒 03/01 2中山25R 5着/16頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.9% (オッズ暗示: 3.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.5% / 期待値 +67% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤマカンドリーミン	▲石田	実232.2	B▽ A▽勝率5% EV+999% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.7% / 期待値 +1000% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッキーコンドル	小崎	実95.3	B▽ A▽勝率6% EV+438% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 07/20 1函館1212R 9着/13頭+1.1秒 06/29 1函館64R 1着/9頭勝利 05/31 2京都113R 2着/15頭+0.4秒 05/17 2京都71R 3着/10頭+1.2秒 04/19 2阪神74R 7着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.6% / 期待値 +438% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スタニングヴュー	伊藤	実56.2	B▽ A▽勝率6% EV+225% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 11/16 3福島412R 12着/16頭+1.1秒 09/06 4中山17R 2着/18頭+0.4秒 08/23 3新潟14R 4着/16頭+1.2秒 07/26 2新潟15R 5着/18頭+0.8秒 06/07 3東京14R 8着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.8% / 期待値 +226% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ガラク	田辺	実23.9	B△ A△勝率7% EV+67% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（118日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山612R 5着/16頭+1.2秒 12/21 5中京63R 7着/16頭+1.0秒 11/23 5東京56R 5着/16頭+0.5秒 10/05 4東京28R 2着/14頭+0.3秒 09/06 4中山19R 3着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.1% (オッズ暗示: 4.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.0% / 期待値 +68% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スピリットサージ	江田照	実58.1	B▽ A▽勝率6% EV+244% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／66日ぶりの実戦）
前5走 04/01 船橋5R 3着/12頭+0.4秒 03/11 船橋4R 1着/11頭勝利 02/10 船橋7R 4着/12頭+0.6秒 01/21 船橋4R 2着/12頭+0.3秒 08/09 1札幌53R 7着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.9% / 期待値 +245% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クリスタルタワー	菊沢	実137.3	B× A▽勝率5% EV+555% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.8% / 期待値 +556% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	クリールスル	坂井	実10.9	B△ A△勝率9% EV+0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／336日ぶりの実戦）
前5走 09/06 2札幌57R 3着/14頭+0.1秒 08/17 1札幌87R 3着/14頭+0.1秒 06/14 3東京38R 3着/18頭+0.1秒 05/24 1新潟77R 1着/16頭勝利 03/16 2中山65R 10着/16頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 336日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 9.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.2% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

サレジオ

騎手戸崎圭

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-8%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲4マツリダイコ

4.4倍

EV +4%

▲A:○2エラルディーク

3.0倍

EV -59%

出走馬全13頭

◎A:×1

サレジオ

戸崎圭

2.2倍

-8%

›

○A:▲4

マツリダイコ

津村

4.4倍

+4%

›

▲A:○2

エラルディーク

荻野極

3.0倍

-59%

›

△A:△13

クリールスル

坂井

10.9倍

-4%

›

△A:△10

ガラク

田辺

23.9倍

-27%

›

△A:△6

ルモンテ

大野

25.8倍

-24%

›

▽A:▽5

ハナコトバ

石神深道

50.1倍

-4%

›

▽A:▽9

スタニングヴュー

伊藤

56.2倍

-21%

›

▽A:▽11

スピリットサージ

江田照

58.1倍

-19%

›

▽A:▽8

ミッキーコンドル

小崎

95.3倍

-20%

›

×A:▽3

ミズノミヤコ

原

131.1倍

-61%

›

×A:▽12

クリスタルタワー

菊沢

137.3倍

-59%

›

▽A:▽7

ヤマカンドリーミン

▲石田

232.2倍

-31%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

10R 新潟競馬場　発走 17:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	サレジオ	戸崎圭	実2.2	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走3着／104日ぶりの実戦）
前5走 01/04 1中山110R 2着/8頭+0.0秒 11/24 5東京611R 6着/12頭+0.6秒 06/15 3阪神45R 1着/8頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -69% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.1% (オッズ暗示: 45.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	エラルディーク	荻野極	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／84日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山86R 7着/18頭+1.2秒 01/05 1中山23R 9着/12頭+2.7秒 12/07 5中山23R 7着/13頭+2.4秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -62% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.6% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ミズノミヤコ	原	実131.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京56R 10着/16頭+1.8秒 01/25 1中山95R 2着/18頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 97日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +526% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	マツリダイコ	津村	実4.4	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／104日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京76R 1着/16頭勝利 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 22.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ハナコトバ	石神深道	実50.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（62日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京34R 4着/18頭+0.5秒 03/01 1小倉122R 4着/16頭+0.6秒 02/08 1小倉65R 2着/9頭+0.1秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +220% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.4% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ルモンテ	大野	実25.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走2着／62日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山24R 8着/16頭+1.6秒 03/01 2中山25R 5着/16頭+0.6秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 3.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヤマカンドリーミン	▲石田	実232.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調／69日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +999% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.7% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ミッキーコンドル	小崎	実95.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 07/20 1函館1212R 9着/13頭+1.1秒 06/29 1函館64R 1着/9頭勝利 05/31 2京都113R 2着/15頭+0.4秒 05/17 2京都71R 3着/10頭+1.2秒 04/19 2阪神74R 7着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +438% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	スタニングヴュー	伊藤	実56.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 11/16 3福島412R 12着/16頭+1.1秒 09/06 4中山17R 2着/18頭+0.4秒 08/23 3新潟14R 4着/16頭+1.2秒 07/26 2新潟15R 5着/18頭+0.8秒 06/07 3東京14R 8着/14頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +225% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 1.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ガラク	田辺	実23.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（118日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山612R 5着/16頭+1.2秒 12/21 5中京63R 7着/16頭+1.0秒 11/23 5東京56R 5着/16頭+0.5秒 10/05 4東京28R 2着/14頭+0.3秒 09/06 4中山19R 3着/11頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +67% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 7.0% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	スピリットサージ	江田照	実58.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／66日ぶりの実戦）
前5走 04/01 船橋5R 3着/12頭+0.4秒 03/11 船橋4R 1着/11頭勝利 02/10 船橋7R 4着/12頭+0.6秒 01/21 船橋4R 2着/12頭+0.3秒 08/09 1札幌53R 7着/15頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +244% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.9% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	クリスタルタワー	菊沢	実137.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +555% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	クリールスル	坂井	実10.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／336日ぶりの実戦）
前5走 09/06 2札幌57R 3着/14頭+0.1秒 08/17 1札幌87R 3着/14頭+0.1秒 06/14 3東京38R 3着/18頭+0.1秒 05/24 1新潟77R 1着/16頭勝利 03/16 2中山65R 10着/16頭+3.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 336日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 9.2% (オッズ暗示: 9.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

サレジオ

騎手戸崎圭

単勝オッズ

2.2倍

AI期待値

-68%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2エラルディーク

3.0倍

EV -62%

▲4マツリダイコ

4.4倍

EV -44%

出走馬全13頭

×1

サレジオ

戸崎圭

2.2倍

-68%

›

○2

エラルディーク

荻野極

3.0倍

-62%

›

▲4

マツリダイコ

津村

4.4倍

-44%

›

△13

クリールスル

坂井

10.9倍

+0%

›

△10

ガラク

田辺

23.9倍

+67%

›

△6

ルモンテ

大野

25.8倍

+67%

›

▽5

ハナコトバ

石神深道

50.1倍

+220%

›

▽11

スピリットサージ

江田照

58.1倍

+244%

›

▽9

スタニングヴュー

伊藤

56.2倍

+225%

›

▽8

ミッキーコンドル

小崎

95.3倍

+438%

›

▽3

ミズノミヤコ

原

131.1倍

+526%

›

▽12

クリスタルタワー

菊沢

137.3倍

+555%

›

▽7

ヤマカンドリーミン

▲石田

232.2倍

+999%

›

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このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも本レースは見送り判定（期待値プラスなし）

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