新潟 10R 詳細AI予想

本レースは AI 期待値が高い注目レースです。全馬の評価と推奨馬券を以下に掲載します。

モデル

10R 新潟競馬場　発走 17:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トラストモアリズム	石橋脩	実80.1	B▽ A▽勝率8% EV+548% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均11.0着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 10/18 4新潟19R 13着/15頭+2.0秒 09/27 4中山87R 11着/16頭+1.5秒 08/23 3新潟17R 6着/11頭+0.6秒 05/25 1新潟86R 1着/16頭勝利 04/13 3中山66R 11着/18頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 8.1% / 期待値 +548% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミッドセンチュリー	杉原	実8.2	B▲ A▲勝率15% EV+18% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／78日ぶりの実戦）
前5走 01/17 1中山67R 6着/12頭+0.5秒 12/27 5中山77R 3着/18頭+0.1秒 09/06 4中山17R 1着/18頭勝利 08/16 2新潟712R 4着/17頭+0.3秒 08/03 2新潟411R 8着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.7% (オッズ暗示: 12.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 14.5% / 期待値 +19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テイキットイージー推奨	菊沢	実29.9	B△ A△勝率11% EV+240% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/14 2中山57R 7着/10頭+0.6秒 02/28 1小倉119R 11着/16頭+1.8秒 11/24 3福島69R 9着/16頭+0.8秒 11/08 3福島19R 10着/16頭+0.5秒 10/18 4新潟19R 6着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +27% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 11.4% / 期待値 +241% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イスキオス推奨	田辺	実12.1	B△ A△勝率13% EV+55% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率67%と絶好調／前走勝利の勢い継続／67日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 03/19 園田8R 1着/9頭勝利 02/02 1東京23R 4着/16頭+1.5秒 01/18 1中山62R 2着/16頭+0.3秒 11/17 5東京63R 5着/18頭+0.7秒 10/27 4新潟81R 9着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 8.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 12.8% / 期待値 +55% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モートンアイランド	津村	実3.0	B○ A○勝率19% EV-41% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／99日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京511R 6着/16頭+0.9秒 11/02 4東京114R 1着/16頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 99日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -11% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 29.5% (オッズ暗示: 33.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 19.5% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オプレントジュエル	三浦	実9.3	B△ A△勝率13% EV+22% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／78日ぶりの実戦）
前5走 11/22 3福島58R 11着/16頭+1.2秒 10/04 4東京17R 5着/10頭+0.3秒 08/02 2新潟312R 1着/12頭勝利 07/19 2福島78R 3着/16頭+0.4秒 05/24 1新潟72R 10着/15頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 10.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 13.2% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウップヘリーア	戸崎圭	実1.7	B🌟◎ A×勝率21% EV-65% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／64日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神111R 4着/7頭+0.6秒 01/25 1中山99R 2着/12頭+0.2秒 10/25 4東京85R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 42.3% (オッズ暗示: 58.8%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 20.5% / 期待値 -65% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ウップヘリーア

騎手戸崎圭

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○5モートンアイランド

3.0倍

EV -11%

▲A:▲2ミッドセンチュリー

8.2倍

EV -29%

出走馬全7頭

◎A:×7

ウップヘリーア

戸崎圭

1.7倍

-28%

›

○A:○5

モートンアイランド

津村

3.0倍

-11%

›

▲A:▲2

ミッドセンチュリー

杉原

8.2倍

-29%

›

△A:△6

オプレントジュエル

三浦

9.3倍

-34%

›

△A:△4

イスキオス

田辺

12.1倍

-14%

›

△A:△3

テイキットイージー

菊沢

29.9倍

+27%

›

▽A:▽1

トラストモアリズム

石橋脩

80.1倍

-9%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 テイキットイージー実29.9倍期待値 +28% 推奨 23.4〜30.0倍 ¥400 ❌不的中
単勝 4 イスキオス実12.1倍期待値 -14% 推奨 14.1〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

10R 新潟競馬場　発走 17:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	トラストモアリズム	石橋脩	実80.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場4走で勝率25%と適性高／直近3走平均11.0着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 10/18 4新潟19R 13着/15頭+2.0秒 09/27 4中山87R 11着/16頭+1.5秒 08/23 3新潟17R 6着/11頭+0.6秒 05/25 1新潟86R 1着/16頭勝利 04/13 3中山66R 11着/18頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ◎ 当競馬場適性 4走で勝率 25% (得意) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +548% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 8.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ミッドセンチュリー	杉原	実8.2	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／78日ぶりの実戦）
前5走 01/17 1中山67R 6着/12頭+0.5秒 12/27 5中山77R 3着/18頭+0.1秒 09/06 4中山17R 1着/18頭勝利 08/16 2新潟712R 4着/17頭+0.3秒 08/03 2新潟411R 8着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +18% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 12.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	テイキットイージー推奨	菊沢	実29.9	△詳細▼	市場が大きく過小評価、AI予想勝率11% × オッズ29.9倍で期待値+240%の有力候補（市場想定よりAI評価が高く妙味）
前5走 03/14 2中山57R 7着/10頭+0.6秒 02/28 1小倉119R 11着/16頭+1.8秒 11/24 3福島69R 9着/16頭+0.8秒 11/08 3福島19R 10着/16頭+0.5秒 10/18 4新潟19R 6着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 △ ローテーション 105日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +240% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 11.4% (オッズ暗示: 3.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	イスキオス推奨	田辺	実12.1	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+55%の中穴候補（直近3走勝率67%と絶好調／前走勝利の勢い継続／67日の休養を経て臨戦態勢）
前5走 03/19 園田8R 1着/9頭勝利 02/02 1東京23R 4着/16頭+1.5秒 01/18 1中山62R 2着/16頭+0.3秒 11/17 5東京63R 5着/18頭+0.7秒 10/27 4新潟81R 9着/18頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +55% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 12.8% (オッズ暗示: 8.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	モートンアイランド	津村	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／99日ぶりの実戦）
前5走 02/14 1東京511R 6着/16頭+0.9秒 11/02 4東京114R 1着/16頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 99日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.5% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	オプレントジュエル	三浦	実9.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率33%と適性高／78日ぶりの実戦）
前5走 11/22 3福島58R 11着/16頭+1.2秒 10/04 4東京17R 5着/10頭+0.3秒 08/02 2新潟312R 1着/12頭勝利 07/19 2福島78R 3着/16頭+0.4秒 05/24 1新潟72R 10着/15頭+2.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) ◎ 当競馬場適性 3走で勝率 33% (得意) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.2% (オッズ暗示: 10.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ウップヘリーア	戸崎圭	実1.7	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／64日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神111R 4着/7頭+0.6秒 01/25 1中山99R 2着/12頭+0.2秒 10/25 4東京85R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -65% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.5% (オッズ暗示: 58.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ウップヘリーア

騎手戸崎圭

単勝オッズ

1.7倍

AI期待値

-65%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○5モートンアイランド

3.0倍

EV -41%

▲2ミッドセンチュリー

8.2倍

EV +18%

出走馬全7頭

×7

ウップヘリーア

戸崎圭

1.7倍

-65%

›

○5

モートンアイランド

津村

3.0倍

-41%

›

▲2

ミッドセンチュリー

杉原

8.2倍

+18%

›

△6

オプレントジュエル

三浦

9.3倍

+22%

›

△4

イスキオス

田辺

12.1倍

+55%

›

△3

テイキットイージー

菊沢

29.9倍

+240%

›

▽1

トラストモアリズム

石橋脩

80.1倍

+548%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

単勝 3 テイキットイージー実29.9倍期待値 +241% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥400 ❌不的中
単勝 4 イスキオス実12.1倍期待値 +55% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 ❌不的中

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

見送り

※ オッズは予測時点の値です。

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