新潟 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 新潟競馬場　発走 11:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カフェプラウド	▲水沼	実129.3	B× A▽勝率4% EV+437% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.2% / 期待値 +438% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホットジュピター	丸田	実147.7	B× A▽勝率4% EV+509% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均17.0着と低調／147日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京36R 17着/18頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 17.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 17着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -73% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.1% / 期待値 +510% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モーニンムスメ	◇今村	実33.9	B▽ A▽勝率5% EV+81% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／154日ぶりの実戦）
前5走 03/14 2中山51R 15着/15頭+7.5秒 02/22 1東京83R 11着/16頭+3.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 2.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.4% / 期待値 +82% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマートレイナ	川田	実4.8	B▲ A▲勝率11% EV-48% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（222日ぶりの実戦）
前5走 01/05 1京都23R 5着/14頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 222日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 20.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.7% / 期待値 -48% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イナンナ	▲上里	実109.1	B▽ A▽勝率4% EV+358% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.2% / 期待値 +358% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーバリエンス	柴田大	実176.5	B× A▽勝率4% EV+628% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山63R 7着/16頭+1.2秒 02/10 2京都43R 8着/14頭+1.1秒 01/24 1中山81R 9着/16頭+1.7秒 11/09 5東京26R 15着/15頭+4.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -67% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.1% / 期待値 +629% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴェントベローチェ	三浦	実9.9	B△ A△勝率8% EV-25% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（70日ぶりの実戦）
前5走 01/31 1東京13R 11着/15頭+1.8秒 12/13 5中山33R 12着/16頭+1.8秒 11/08 5東京14R 5着/14頭+1.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 10.1%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.5% / 期待値 -26% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニンジャトットリ	木幡育	実3.8	B○ A○勝率11% EV-58% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／112日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山22R 3着/16頭+0.3秒 03/15 2中山63R 2着/16頭+0.2秒 02/01 1東京21R 6着/16頭+1.7秒 01/12 1中山51R 4着/16頭+0.5秒 12/20 5中山51R 3着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 17.9% (オッズ暗示: 26.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 10.8% / 期待値 -59% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハンナパール	吉田豊	実9.1	B△ A△勝率8% EV-23% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（83日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山81R 7着/16頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 11.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.4% / 期待値 -24% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マジギレカレン	▲佐藤	実59.5	B▽ A▽勝率5% EV+210% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 9位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.2% / 期待値 +210% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レオスキーム	木幡巧	実183.9	B× A▽勝率4% EV+659% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山14R 14着/16頭+5.5秒 11/09 3福島26R 9着/15頭+2.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -66% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.2% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 4.1% / 期待値 +659% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レイズレガシー	田辺	実3.1	B◎ A×勝率12% EV-63% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／70日ぶりの実戦）
前5走 03/14 2中山52R 6着/16頭+1.5秒 02/21 1東京74R 5着/16頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 26.2% (オッズ暗示: 32.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 11.8% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ユニオンジャック	木幡初	実96.8	B▽ A▽勝率5% EV+379% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 2回6日福島6R 12着/16頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.6% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.0% / 期待値 +379% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	バターショコラ	岩田康	実40.4	B▽ A▽勝率5% EV+100% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（84日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1東京63R 4着/16頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.5% (オッズ暗示: 2.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.0% / 期待値 +101% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ロンバスブレス	△石神道	実7.3	B△ A△勝率9% EV-30% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 2回3日新潟5R 4着/15頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.8% (オッズ暗示: 13.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.5% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

レイズレガシー

騎手田辺

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-18%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○8ニンジャトットリ

3.8倍

EV -32%

▲A:▲4スマートレイナ

4.8倍

EV -14%

出走馬全15頭

◎A:×12

レイズレガシー

田辺

3.1倍

-18%

›

○A:○8

ニンジャトットリ

木幡育

3.8倍

-32%

›

▲A:▲4

スマートレイナ

川田

4.8倍

-14%

›

△A:△15

ロンバスブレス

△石神道

7.3倍

+8%

›

△A:△9

ハンナパール

吉田豊

9.1倍

-12%

›

△A:△7

ヴェントベローチェ

三浦

9.9倍

-39%

›

▽A:▽3

モーニンムスメ

◇今村

33.9倍

-18%

›

▽A:▽14

バターショコラ

岩田康

40.4倍

-38%

›

▽A:▽10

マジギレカレン

▲佐藤

59.5倍

-8%

›

▽A:▽13

ユニオンジャック

木幡初

96.8倍

-37%

›

▽A:▽5

イナンナ

▲上里

109.1倍

-35%

›

×A:▽1

カフェプラウド

▲水沼

129.3倍

-58%

›

×A:▽2

ホットジュピター

丸田

147.7倍

-72%

›

×A:▽6

ワンダーバリエンス

柴田大

176.5倍

-67%

›

×A:▽11

レオスキーム

木幡巧

183.9倍

-66%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

4R 新潟競馬場　発走 11:10

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カフェプラウド	▲水沼	実129.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +437% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ホットジュピター	丸田	実147.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均17.0着と低調／147日ぶりの実戦）
前5走 03/21 1中京36R 17着/18頭+1.9秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 17.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 17着 (大敗) △ ローテーション 147日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +509% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	モーニンムスメ	◇今村	実33.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.0着と低調／154日ぶりの実戦）
前5走 03/14 2中山51R 15着/15頭+7.5秒 02/22 1東京83R 11着/16頭+3.7秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 13.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +81% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 2.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	スマートレイナ	川田	実4.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（222日ぶりの実戦）
前5走 01/05 1京都23R 5着/14頭+1.1秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 222日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -48% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.7% (オッズ暗示: 20.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	イナンナ	▲上里	実109.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +358% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ワンダーバリエンス	柴田大	実176.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調／105日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山63R 7着/16頭+1.2秒 02/10 2京都43R 8着/14頭+1.1秒 01/24 1中山81R 9着/16頭+1.7秒 11/09 5東京26R 15着/15頭+4.8秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 105日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +628% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ヴェントベローチェ	三浦	実9.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（70日ぶりの実戦）
前5走 01/31 1東京13R 11着/15頭+1.8秒 12/13 5中山33R 12着/16頭+1.8秒 11/08 5東京14R 5着/14頭+1.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 10.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ニンジャトットリ	木幡育	実3.8	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走3着／112日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山22R 3着/16頭+0.3秒 03/15 2中山63R 2着/16頭+0.2秒 02/01 1東京21R 6着/16頭+1.7秒 01/12 1中山51R 4着/16頭+0.5秒 12/20 5中山51R 3着/16頭+0.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -59% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.8% (オッズ暗示: 26.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ハンナパール	吉田豊	実9.1	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（83日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山81R 7着/16頭+2.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 11.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	マジギレカレン	▲佐藤	実59.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 8位 (中位評価) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +210% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	レオスキーム	木幡巧	実183.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山14R 14着/16頭+5.5秒 11/09 3福島26R 9着/15頭+2.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +659% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	レイズレガシー	田辺	実3.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（前走2着／70日ぶりの実戦）
前5走 03/14 2中山52R 6着/16頭+1.5秒 02/21 1東京74R 5着/16頭+0.9秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.8% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	ユニオンジャック	木幡初	実96.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均12.0着と低調）
前5走 2回6日福島6R 12着/16頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 12.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +379% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	バターショコラ	岩田康	実40.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（84日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1東京63R 4着/16頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +100% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 2.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	ロンバスブレス	△石神道	実7.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず
前5走 2回3日新潟5R 4着/15頭+1.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.3着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.5% (オッズ暗示: 13.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

レイズレガシー

騎手田辺

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-63%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○8ニンジャトットリ

3.8倍

EV -58%

▲4スマートレイナ

4.8倍

EV -48%

出走馬全15頭

×12

レイズレガシー

田辺

3.1倍

-63%

›

○8

ニンジャトットリ

木幡育

3.8倍

-58%

›

▲4

スマートレイナ

川田

4.8倍

-48%

›

△15

ロンバスブレス

△石神道

7.3倍

-30%

›

△9

ハンナパール

吉田豊

9.1倍

-23%

›

△7

ヴェントベローチェ

三浦

9.9倍

-25%

›

▽3

モーニンムスメ

◇今村

33.9倍

+81%

›

▽10

マジギレカレン

▲佐藤

59.5倍

+210%

›

▽14

バターショコラ

岩田康

40.4倍

+100%

›

▽13

ユニオンジャック

木幡初

96.8倍

+379%

›

▽5

イナンナ

▲上里

109.1倍

+358%

›

▽1

カフェプラウド

▲水沼

129.3倍

+437%

›

▽2

ホットジュピター

丸田

147.7倍

+509%

›

▽6

ワンダーバリエンス

柴田大

176.5倍

+628%

›

▽11

レオスキーム

木幡巧

183.9倍

+659%

›

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