新潟 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 新潟競馬場　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プルメリアクヒオ	石神道	実102.6	B▽ A▽勝率5% EV+397% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（83日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山27R 8着/15頭+1.3秒 03/07 2中山38R 10着/14頭+2.9秒 01/25 1中山96R 9着/15頭+1.9秒 01/25 1中山88R 8着/16頭+1.1秒 01/13 1中山58R 4着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 4.8% / 期待値 +398% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	インディヴァイン	丸山	実15.0	B△ A△勝率7% EV+6% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／84日ぶりの実戦）
前5走 02/28 2中山14R 1着/12頭勝利 01/17 1中山63R 2着/16頭+0.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 6.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.1% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルーナディサングエ	菅原隆	実5.4	B○ A○勝率10% EV-44% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京43R 1着/15頭勝利 11/08 3福島13R 4着/15頭+1.2秒 10/11 4東京32R 7着/16頭+1.7秒 09/28 4中山94R 15着/16頭+4.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.1% (オッズ暗示: 18.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 10.3% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レボルシオン	江田照	実49.9	B▽ A▽勝率5% EV+169% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（343日ぶりの実戦）
前5走 09/06 2札幌512R 4着/14頭+0.6秒 08/31 2札幌412R 4着/12頭+0.4秒 09/16 4中山57R 10着/11頭+4.0秒 06/29 2福島13R 1着/15頭勝利 06/16 3東京62R 5着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 343日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.4% / 期待値 +169% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヨドノタイヨウ	野中	実31.5	B× A▽勝率6% EV+79% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／79日ぶりの実戦）
前5走 03/18 園田10R 3着/12頭+0.4秒 02/27 姫路10R 1着/11頭勝利 01/20 船橋12R 5着/14頭+1.0秒 12/31 大井11R 8着/13頭+0.5秒 12/11 船橋7R 2着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -50% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 3.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.7% / 期待値 +79% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベストブラザーズ	津村明秀	実8.7	B△ A△勝率8% EV-26% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 03/21 2中山75R 4着/13頭+0.9秒 01/24 1中山85R 7着/18頭+0.8秒 12/06 5中山15R 6着/18頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 11.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 8.4% / 期待値 -27% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ノーブルアクト	水沼	実112.5	B× A▽勝率4% EV+378% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／483日ぶりの実戦）
前5走 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 483日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.2% / 期待値 +378% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インナーパッション	戸崎圭	実6.1	B▲ A▲勝率10% EV-38% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／69日ぶりの実戦）
前5走 11/01 4東京105R 7着/13頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 16.4%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 10.0% / 期待値 -39% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジェイエルモーダル	田辺	実2.1	B🌟◎ A×勝率12% EV-73% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／105日ぶりの実戦）
前5走 01/12 1中山53R 1着/16頭勝利 12/20 5中山57R 6着/16頭+1.9秒 11/29 5東京71R 5着/13頭+0.7秒 11/08 5東京14R 4着/14頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 47.4% (オッズ暗示: 47.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 12.4% / 期待値 -74% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュガーハイ	上里	実209.8	B× A▽勝率4% EV+776% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／315日ぶりの実戦）
前5走 10/04 4東京16R 11着/16頭+1.0秒 08/10 2新潟610R 14着/15頭+4.3秒 05/31 2東京111R 1着/16頭勝利 05/03 2東京33R 11着/14頭+2.1秒 02/01 1東京12R 2着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 315日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -70% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.5%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 4.2% / 期待値 +776% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アンシュウマト	三浦	実7.5	B△ A△勝率9% EV-32% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山12R 2着/16頭+0.1秒 02/21 1東京73R 6着/16頭+0.8秒 11/30 5東京85R 6着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.9% (オッズ暗示: 13.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.0% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グランドスウェル	武藤	実36.3	B▽ A▽勝率5% EV+89% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／140日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山14R 1着/16頭勝利 03/07 2中山32R 7着/14頭+1.7秒 02/15 1東京62R 11着/13頭+3.2秒 02/01 1東京22R 3着/13頭+1.5秒 01/11 1中山46R 11着/17頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 140日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 2.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.2% / 期待値 +90% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	スターチスブーケ	丸田	実147.8	B× A▽勝率4% EV+517% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 03/21 2中山712R 11着/16頭+1.4秒 02/08 1小倉63R 9着/13頭+1.2秒 11/09 3福島212R 11着/16頭+1.2秒 10/25 4新潟39R 12着/18頭+1.0秒 07/26 2新潟110R 8着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -79% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.2% / 期待値 +517% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ターフクリスタル	石橋脩	実61.3	B▽ A▽勝率5% EV+198% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山12R 11着/16頭+2.4秒 03/15 2中山62R 12着/16頭+3.8秒 01/24 1中山83R 16着/16頭+7.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 4.9% / 期待値 +198% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	オンサイト	小崎	実145.2	B× A▽勝率4% EV+506% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 02/26 浦和8R 1着/14頭勝利 02/02 川崎8R 2着/14頭+0.5秒 01/08 浦和7R 1着/12頭勝利 12/24 浦和2R 1着/11頭勝利 09/10 門別7R 3着/8頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -80% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.1% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.2% / 期待値 +506% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

ジェイエルモーダル

騎手田辺

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○3ルーナディサングエ

5.4倍

EV -34%

▲A:▲8インナーパッション

6.1倍

EV -39%

出走馬全15頭

◎A:×9

ジェイエルモーダル

田辺

2.1倍

›

○A:○3

ルーナディサングエ

菅原隆

5.4倍

-34%

›

▲A:▲8

インナーパッション

戸崎圭

6.1倍

-39%

›

△A:△11

アンシュウマト

三浦

7.5倍

-25%

›

△A:△6

ベストブラザーズ

津村明秀

8.7倍

-13%

›

△A:△2

インディヴァイン

丸山

15.0倍

-45%

›

×A:▽5

ヨドノタイヨウ

野中

31.5倍

-50%

›

▽A:▽12

グランドスウェル

武藤

36.3倍

-42%

›

▽A:▽4

レボルシオン

江田照

49.9倍

-21%

›

▽A:▽14

ターフクリスタル

石橋脩

61.3倍

-41%

›

▽A:▽1

プルメリアクヒオ

石神道

102.6倍

-31%

›

×A:▽7

ノーブルアクト

水沼

112.5倍

-70%

›

×A:▽15

オンサイト

小崎

145.2倍

-79%

›

×A:▽13

スターチスブーケ

丸田

147.8倍

-79%

›

×A:▽10

シュガーハイ

上里

209.8倍

-70%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

8R 新潟競馬場　発走 16:05

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プルメリアクヒオ	石神道	実102.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（83日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山27R 8着/15頭+1.3秒 03/07 2中山38R 10着/14頭+2.9秒 01/25 1中山96R 9着/15頭+1.9秒 01/25 1中山88R 8着/16頭+1.1秒 01/13 1中山58R 4着/14頭+0.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +397% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	インディヴァイン	丸山	実15.0	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／84日ぶりの実戦）
前5走 02/28 2中山14R 1着/12頭勝利 01/17 1中山63R 2着/16頭+0.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 6.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ルーナディサングエ	菅原隆	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／105日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1中京43R 1着/15頭勝利 11/08 3福島13R 4着/15頭+1.2秒 10/11 4東京32R 7着/16頭+1.7秒 09/28 4中山94R 15着/16頭+4.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.3% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	レボルシオン	江田照	実49.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（343日ぶりの実戦）
前5走 09/06 2札幌512R 4着/14頭+0.6秒 08/31 2札幌412R 4着/12頭+0.4秒 09/16 4中山57R 10着/11頭+4.0秒 06/29 2福島13R 1着/15頭勝利 06/16 3東京62R 5着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 △ ローテーション 343日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +169% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.4% (オッズ暗示: 2.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	ヨドノタイヨウ	野中	実31.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／79日ぶりの実戦）
前5走 03/18 園田10R 3着/12頭+0.4秒 02/27 姫路10R 1着/11頭勝利 01/20 船橋12R 5着/14頭+1.0秒 12/31 大井11R 8着/13頭+0.5秒 12/11 船橋7R 2着/14頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +79% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.7% (オッズ暗示: 3.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ベストブラザーズ	津村明秀	実8.7	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 03/21 2中山75R 4着/13頭+0.9秒 01/24 1中山85R 7着/18頭+0.8秒 12/06 5中山15R 6着/18頭+1.2秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -27% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.4% (オッズ暗示: 11.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ノーブルアクト	水沼	実112.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場36走で勝率0%と苦戦傾向／483日ぶりの実戦）
前5走 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒 04/19 1福島37R 6着/15頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 36走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 483日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +378% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	インナーパッション	戸崎圭	実6.1	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率50%と好調／前走勝利の勢い／69日ぶりの実戦）
前5走 11/01 4東京105R 7着/13頭+0.6秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 50% (絶好調) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.0% (オッズ暗示: 16.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ジェイエルモーダル	田辺	実2.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／前走2着／105日ぶりの実戦）
前5走 01/12 1中山53R 1着/16頭勝利 12/20 5中山57R 6着/16頭+1.9秒 11/29 5東京71R 5着/13頭+0.7秒 11/08 5東京14R 4着/14頭+1.2秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -74% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 12.4% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	シュガーハイ	上里	実209.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／315日ぶりの実戦）
前5走 10/04 4東京16R 11着/16頭+1.0秒 08/10 2新潟610R 14着/15頭+4.3秒 05/31 2東京111R 1着/16頭勝利 05/03 2東京33R 11着/14頭+2.1秒 02/01 1東京12R 2着/14頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 315日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +776% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	アンシュウマト	三浦	実7.5	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／98日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山12R 2着/16頭+0.1秒 02/21 1東京73R 6着/16頭+0.8秒 11/30 5東京85R 6着/16頭+1.3秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.0% (オッズ暗示: 13.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	グランドスウェル	武藤	実36.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／140日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山14R 1着/16頭勝利 03/07 2中山32R 7着/14頭+1.7秒 02/15 1東京62R 11着/13頭+3.2秒 02/01 1東京22R 3着/13頭+1.5秒 01/11 1中山46R 11着/17頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 140日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +89% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 2.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	スターチスブーケ	丸田	実147.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均8.7着と低調／76日ぶりの実戦）
前5走 03/21 2中山712R 11着/16頭+1.4秒 02/08 1小倉63R 9着/13頭+1.2秒 11/09 3福島212R 11着/16頭+1.2秒 10/25 4新潟39R 12着/18頭+1.0秒 07/26 2新潟110R 8着/14頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.7着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +517% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	ターフクリスタル	石橋脩	実61.3	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／77日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山12R 11着/16頭+2.4秒 03/15 2中山62R 12着/16頭+3.8秒 01/24 1中山83R 16着/16頭+7.0秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +198% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.9% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	オンサイト	小崎	実145.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率33%と好調／83日ぶりの実戦）
前5走 02/26 浦和8R 1着/14頭勝利 02/02 川崎8R 2着/14頭+0.5秒 01/08 浦和7R 1着/12頭勝利 12/24 浦和2R 1着/11頭勝利 09/10 門別7R 3着/8頭+1.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +506% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.2% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ジェイエルモーダル

騎手田辺

単勝オッズ

2.1倍

AI期待値

-73%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○3ルーナディサングエ

5.4倍

EV -44%

▲8インナーパッション

6.1倍

EV -38%

出走馬全15頭

×9

ジェイエルモーダル

田辺

2.1倍

-73%

›

○3

ルーナディサングエ

菅原隆

5.4倍

-44%

›

▲8

インナーパッション

戸崎圭

6.1倍

-38%

›

△11

アンシュウマト

三浦

7.5倍

-32%

›

△6

ベストブラザーズ

津村明秀

8.7倍

-26%

›

△2

インディヴァイン

丸山

15.0倍

+6%

›

▽5

ヨドノタイヨウ

野中

31.5倍

+79%

›

▽4

レボルシオン

江田照

49.9倍

+169%

›

▽12

グランドスウェル

武藤

36.3倍

+89%

›

▽14

ターフクリスタル

石橋脩

61.3倍

+198%

›

▽1

プルメリアクヒオ

石神道

102.6倍

+397%

›

▽7

ノーブルアクト

水沼

112.5倍

+378%

›

▽15

オンサイト

小崎

145.2倍

+506%

›

▽13

スターチスブーケ

丸田

147.8倍

+517%

›

▽10

シュガーハイ

上里

209.8倍

+776%

›

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