新潟 9R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

9R 新潟競馬場　発走 16:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キタノエピックアン	▲上里	実3.1	B◎ A×勝率12% EV-64% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／104日ぶりの実戦）
前5走 03/08 2中山41R 2着/16頭+0.0秒 02/10 1東京43R 3着/16頭+0.4秒 01/25 1中山92R 2着/14頭+0.7秒 12/28 5中山85R 6着/16頭+3.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.2% (オッズ暗示: 32.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 11.5% / 期待値 -64% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァイオパイシーズ	大野	実42.2	B▽ A▽勝率5% EV+101% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（118日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉128R 4着/15頭+0.4秒 02/08 1小倉67R 4着/15頭+0.4秒 02/01 1小倉47R 14着/15頭+1.8秒 10/19 4新潟26R 15着/15頭+7.2秒 07/19 2福島72R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -22% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 4.8% / 期待値 +102% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グレヴィレア	杉原	実108.5	B▽ A▽勝率4% EV+345% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 12/15 水沢3R 1着/10頭勝利 11/24 水沢3R 1着/10頭勝利 08/23 3新潟14R 8着/16頭+1.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -15% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 4.1% / 期待値 +345% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ツァガーンサル	吉田豊	実38.4	B▽ A▽勝率5% EV+98% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／91日ぶりの実戦）
前5走 03/25 大井5R 1着/11頭勝利 01/27 大井9R 1着/14頭勝利 12/04 大井2R 1着/14頭勝利 11/10 3福島46R 4着/15頭+1.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ ローテーション 91日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 5.2% / 期待値 +99% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アスパラゴ	江田照	実84.1	B▽ A▽勝率4% EV+275% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（111日ぶりの実戦）
前5走 02/01 1東京22R 8着/13頭+2.3秒 01/11 1中山42R 8着/16頭+2.3秒 12/28 5中山82R 10着/16頭+1.7秒 10/18 4新潟12R 8着/14頭+2.4秒 08/31 3新潟46R 5着/15頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 4.5% / 期待値 +276% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マタミカンサン	坂井	実3.7	B▲ A○勝率11% EV-59% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／91日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山17R 2着/13頭+0.1秒 03/01 2中山26R 2着/15頭+0.6秒 01/24 1中山88R 3着/11頭+0.8秒 08/16 1札幌78R 2着/14頭+0.1秒 05/18 2東京86R 16着/16頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -47% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 14.3% (オッズ暗示: 27.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 10.9% / 期待値 -60% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メリーサウンド	田辺	実38.0	B▽ A▽勝率5% EV+96% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 03/01 2中山26R 9着/15頭+2.0秒 02/01 1東京24R 9着/16頭+1.6秒 11/15 5東京37R 10着/16頭+1.6秒 10/25 4東京87R 10着/16頭+2.4秒 10/11 4東京38R 15着/16頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 5.2% / 期待値 +97% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ガーネットテソーロ	▲佐藤	実12.8	B△ A△勝率7% EV-4% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／300日ぶりの実戦）
前5走 10/26 4新潟41R 1着/13頭勝利 10/13 4東京51R 5着/15頭+0.8秒 09/20 4中山65R 16着/16頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 300日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +6% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 8.3% (オッズ暗示: 7.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.5% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルージュミレネール	小崎	実64.4	B▽ A▽勝率5% EV+222% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調／98日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1阪神17R 10着/16頭+1.8秒 12/13 5中京36R 7着/16頭+1.1秒 11/22 3福島59R 9着/16頭+0.5秒 08/17 1札幌87R 8着/14頭+1.0秒 06/15 1函館29R 13着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -28% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 5.0% / 期待値 +222% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テンクウハット	▲水沼	実141.8	B× A▽勝率4% EV+481% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／518日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 518日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -56% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.3% (オッズ暗示: 0.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 4.1% / 期待値 +481% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フォンデネージュ	酒井	実21.4	B▽ A▽勝率6% EV+19% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均11.7着と低調／132日ぶりの実戦）
前5走 02/07 1東京34R 11着/13頭+2.0秒 12/13 5中京36R 10着/16頭+1.5秒 10/18 4新潟14R 5着/14頭+0.9秒 07/26 2新潟14R 1着/15頭勝利 05/24 2東京91R 3着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.6% / 期待値 +20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タマモチョコチップ	△石田	実5.8	B○ A▲勝率10% EV-43% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調／112日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京71R 6着/16頭+0.7秒 10/25 4東京86R 12着/16頭+2.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +4% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.1% (オッズ暗示: 17.2%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 9.8% / 期待値 -43% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	オウケンハニー	菊沢	実7.2	B△ A△勝率10% EV-31% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（160日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山64R 6着/16頭+1.7秒 10/13 4東京55R 9着/13頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.5着 (不振) △ ローテーション 160日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 12.5% (オッズ暗示: 13.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 9.6% / 期待値 -31% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	イージーブリージー	石川	実13.9	B△ A△勝率7% EV-1% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調／132日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1中山812R 4着/12頭+0.5秒 12/07 5中京28R 14着/18頭+0.8秒 09/06 4中山19R 4着/11頭+0.2秒 08/16 2新潟76R 6着/11頭+1.5秒 06/21 3東京58R 8着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.1% (オッズ暗示: 7.2%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 7.1% / 期待値 -2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	グランコネクシオン	原	実22.7	B▽ A▽勝率5% EV+20% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉1212R 11着/16頭+2.3秒 02/01 1小倉47R 6着/15頭+0.5秒 11/23 5東京56R 11着/16頭+1.4秒 10/11 4東京38R 8着/16頭+1.3秒 09/15 4中山57R 6着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.9% (オッズ暗示: 4.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 5.3% / 期待値 +21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ×

キタノエピックアン

騎手 ▲上里

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-21%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:▲12タマモチョコチップ

5.8倍

EV +4%

▲A:○6マタミカンサン

3.7倍

EV -47%

出走馬全15頭

◎A:×1

キタノエピックアン

▲上里

3.1倍

-21%

›

○A:▲12

タマモチョコチップ

△石田

5.8倍

+4%

›

▲A:○6

マタミカンサン

坂井

3.7倍

-47%

›

△A:△13

オウケンハニー

菊沢

7.2倍

-10%

›

△A:△8

ガーネットテソーロ

▲佐藤

12.8倍

+6%

›

△A:△14

イージーブリージー

石川

13.9倍

-29%

›

▽A:▽11

フォンデネージュ

酒井

21.4倍

-12%

›

▽A:▽15

グランコネクシオン

原

22.7倍

-11%

›

▽A:▽7

メリーサウンド

田辺

38.0倍

-29%

›

▽A:▽4

ツァガーンサル

吉田豊

38.4倍

-28%

›

▽A:▽2

ヴァイオパイシーズ

大野

42.2倍

-21%

›

▽A:▽9

ルージュミレネール

小崎

64.4倍

-28%

›

▽A:▽5

アスパラゴ

江田照

84.1倍

-34%

›

▽A:▽3

グレヴィレア

杉原

108.5倍

-15%

›

×A:▽10

テンクウハット

▲水沼

141.8倍

-55%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

9R 新潟競馬場　発走 16:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	キタノエピックアン	▲上里	実3.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走で勝率33%と好調／104日ぶりの実戦）
前5走 03/08 2中山41R 2着/16頭+0.0秒 02/10 1東京43R 3着/16頭+0.4秒 01/25 1中山92R 2着/14頭+0.7秒 12/28 5中山85R 6着/16頭+3.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 104日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -64% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 11.5% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ヴァイオパイシーズ	大野	実42.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（118日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉128R 4着/15頭+0.4秒 02/08 1小倉67R 4着/15頭+0.4秒 02/01 1小倉47R 14着/15頭+1.8秒 10/19 4新潟26R 15着/15頭+7.2秒 07/19 2福島72R 1着/15頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 △ ローテーション 118日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +101% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 2.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	グレヴィレア	杉原	実108.5	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／133日ぶりの実戦）
前5走 12/15 水沢3R 1着/10頭勝利 11/24 水沢3R 1着/10頭勝利 08/23 3新潟14R 8着/16頭+1.7秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) ▽ 前走実績前走 15着 (大敗) △ ローテーション 133日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +345% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 0.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ツァガーンサル	吉田豊	実38.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走で勝率67%と好調／91日ぶりの実戦）
前5走 03/25 大井5R 1着/11頭勝利 01/27 大井9R 1着/14頭勝利 12/04 大井2R 1着/14頭勝利 11/10 3福島46R 4着/15頭+1.1秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ ローテーション 91日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +98% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	アスパラゴ	江田照	実84.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（111日ぶりの実戦）
前5走 02/01 1東京22R 8着/13頭+2.3秒 01/11 1中山42R 8着/16頭+2.3秒 12/28 5中山82R 10着/16頭+1.7秒 10/18 4新潟12R 8着/14頭+2.4秒 08/31 3新潟46R 5着/15頭+2.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) △ ローテーション 111日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +275% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	マタミカンサン	坂井	実3.7	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均3.0着と安定／91日ぶりの実戦）
前5走 03/28 3中山17R 2着/13頭+0.1秒 03/01 2中山26R 2着/15頭+0.6秒 01/24 1中山88R 3着/11頭+0.8秒 08/16 1札幌78R 2着/14頭+0.1秒 05/18 2東京86R 16着/16頭+3.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) △ ローテーション 91日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -60% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 10.9% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	メリーサウンド	田辺	実38.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均8.3着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 03/01 2中山26R 9着/15頭+2.0秒 02/01 1東京24R 9着/16頭+1.6秒 11/15 5東京37R 10着/16頭+1.6秒 10/25 4東京87R 10着/16頭+2.4秒 10/11 4東京38R 15着/16頭+4.4秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +96% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ガーネットテソーロ	▲佐藤	実12.8	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／300日ぶりの実戦）
前5走 10/26 4新潟41R 1着/13頭勝利 10/13 4東京51R 5着/15頭+0.8秒 09/20 4中山65R 16着/16頭+2.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 300日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.5% (オッズ暗示: 7.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ルージュミレネール	小崎	実64.4	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調／98日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1阪神17R 10着/16頭+1.8秒 12/13 5中京36R 7着/16頭+1.1秒 11/22 3福島59R 9着/16頭+0.5秒 08/17 1札幌87R 8着/14頭+1.0秒 06/15 1函館29R 13着/13頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 12着 (大敗) △ ローテーション 98日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +222% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 1.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	テンクウハット	▲水沼	実141.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均3.0着と安定／前走3着／518日ぶりの実戦）
前5走 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒 03/22 1阪神76R 3着/10頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 518日休養明け 🌟◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +481% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 0.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	フォンデネージュ	酒井	実21.4	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均11.7着と低調／132日ぶりの実戦）
前5走 02/07 1東京34R 11着/13頭+2.0秒 12/13 5中京36R 10着/16頭+1.5秒 10/18 4新潟14R 5着/14頭+0.9秒 07/26 2新潟14R 1着/15頭勝利 05/24 2東京91R 3着/16頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	タマモチョコチップ	△石田	実5.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均8.0着と低調／112日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京71R 6着/16頭+0.7秒 10/25 4東京86R 12着/16頭+2.8秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 8.0着 (不振) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -43% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.8% (オッズ暗示: 17.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	オウケンハニー	菊沢	実7.2	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（160日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山64R 6着/16頭+1.7秒 10/13 4東京55R 9着/13頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.5着 (不振) △ ローテーション 160日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.6% (オッズ暗示: 13.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	イージーブリージー	石川	実13.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均10.3着と低調／132日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1中山812R 4着/12頭+0.5秒 12/07 5中京28R 14着/18頭+0.8秒 09/06 4中山19R 4着/11頭+0.2秒 08/16 2新潟76R 6着/11頭+1.5秒 06/21 3東京58R 8着/16頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 10.3着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -2% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.1% (オッズ暗示: 7.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	グランコネクシオン	原	実22.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場5走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均9.0着と低調／97日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉1212R 11着/16頭+2.3秒 02/01 1小倉47R 6着/15頭+0.5秒 11/23 5東京56R 11着/16頭+1.4秒 10/11 4東京38R 8着/16頭+1.3秒 09/15 4中山57R 6着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 当競馬場適性 5走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 97日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +20% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.3% (オッズ暗示: 4.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

キタノエピックアン

騎手 ▲上里

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-64%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○6マタミカンサン

3.7倍

EV -59%

▲12タマモチョコチップ

5.8倍

EV -43%

出走馬全15頭

×1

キタノエピックアン

▲上里

3.1倍

-64%

›

○6

マタミカンサン

坂井

3.7倍

-59%

›

▲12

タマモチョコチップ

△石田

5.8倍

-43%

›

△13

オウケンハニー

菊沢

7.2倍

-31%

›

△8

ガーネットテソーロ

▲佐藤

12.8倍

-4%

›

△14

イージーブリージー

石川

13.9倍

-1%

›

▽11

フォンデネージュ

酒井

21.4倍

+19%

›

▽15

グランコネクシオン

原

22.7倍

+20%

›

▽4

ツァガーンサル

吉田豊

38.4倍

+98%

›

▽7

メリーサウンド

田辺

38.0倍

+96%

›

▽9

ルージュミレネール

小崎

64.4倍

+222%

›

▽2

ヴァイオパイシーズ

大野

42.2倍

+101%

›

▽5

アスパラゴ

江田照

84.1倍

+275%

›

▽3

グレヴィレア

杉原

108.5倍

+345%

›

▽10

テンクウハット

▲水沼

141.8倍

+481%

›

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