新潟 10R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

10R 新潟競馬場　発走 17:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カーボフリオ	ミシェル	実8.8	B△ A△勝率10% EV-9% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（84日ぶりの実戦）
前5走 02/14 2京都52R 6着/16頭+2.0秒 01/31 2京都11R 11着/16頭+2.1秒 12/06 5中京11R 7着/16頭+1.1秒 09/07 4中山26R 4着/16頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 12.2% (オッズ暗示: 11.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 10.2% / 期待値 -10% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソナタムーンライト	原	実83.0	B▽ A▽勝率1% EV-8% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -34% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.1% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アーティキュレート	内田博	実27.5	B▽ A▽勝率2% EV-37% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／127日ぶりの実戦）
前5走 02/28 2中山12R 4着/15頭+4.0秒 12/28 5中山86R 14着/18頭+2.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 127日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 2.3% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パワポケウォーズ	▲上里	実26.6	B▽ A▽勝率2% EV-42% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／141日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山23R 6着/15頭+2.5秒 01/17 1中山62R 11着/16頭+3.4秒 12/28 5中山82R 11着/16頭+2.1秒 12/13 5阪神32R 4着/10頭+2.5秒 11/30 5東京83R 13着/16頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 141日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 3.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.2% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クライングナウ	岩田望	実7.8	B▲ A▲勝率14% EV+5% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.0着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.5% (オッズ暗示: 12.8%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.5% / 期待値 +6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロジキセキ	戸崎圭	実2.8	B◎ A◎勝率25% EV-28% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均9.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 02/01 1東京22R 11着/13頭+2.8秒 01/05 1中山23R 8着/12頭+2.6秒 11/30 5東京82R 12着/13頭+2.4秒 06/21 3東京55R 12着/12頭+4.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 22.1% (オッズ暗示: 35.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 25.4% / 期待値 -29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カノープス	△石田	実121.0	B× A▽勝率0% EV-44% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 3回1日新潟4R 7着/15頭 2回6日新潟4R 8着/15頭 1回6日函館4R 14着/16頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.8%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 0.5% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ザンテソーロ	柴田大	実20.9	B△ A△勝率5% EV+0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（98日ぶりの実戦）
前5走 02/07 1東京33R 8着/16頭+1.9秒 01/17 1中山62R 6着/16頭+2.7秒 01/05 1中山23R 6着/12頭+1.7秒 12/20 5中山54R 7着/13頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +8% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 4.8%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.8% / 期待値 +0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ウモラダエピカ	△石神道	実10.6	B△ A△勝率9% EV0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +25% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 11.9% (オッズ暗示: 9.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 9.4% / 期待値 -0% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サングラント	三浦	実3.0	B○ A○勝率22% EV-35% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 2回4日新潟4R 2着/15頭+5.0秒 2回6日福島2R 5着/15頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 18.3% (オッズ暗示: 33.3%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.5% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ヴァルク	木幡初	実172.1	B▽ A▽勝率0% EV-21% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（105日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山82R 8着/15頭+3.1秒 02/28 2中山12R 7着/15頭+4.4秒 12/06 5中山16R 12着/16頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 0.5% / 期待値 -21% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サンタピア	菊沢	実21.3	B▽ A▽勝率5% EV+2% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.3着と低調／106日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1中山84R 12着/15頭+2.6秒 01/05 1中山23R 7着/12頭+2.5秒 12/13 5中山34R 12着/16頭+2.7秒 11/23 5東京54R 8着/15頭+1.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.1% (オッズ暗示: 4.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.8% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	エイシンキーウィ	江田照	実60.2	B▽ A▽勝率1% EV-33% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 11位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +13% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.1% / 期待値 -33% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	マジギレカレン	野中	実58.9	B▽ A▽勝率2% EV+34% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 2回7日新潟4R 9着/15頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 1.9% (オッズ暗示: 1.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.3% / 期待値 +34% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	カフェプラウド	▲水沼	実223.9	B▽ A▽勝率0% EV+2% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.5着と低調）
前5走 2回7日新潟4R 12着/15頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 15位 / 勝率 0.5% / 期待値 +3% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 🌟◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

🎯 AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ロジキセキ

騎手戸崎圭

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-38%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○10サングラント

3.0倍

EV -44%

▲A:▲5クライングナウ

7.8倍

EV +13%

出走馬全15頭

◎A:◎6

ロジキセキ

戸崎圭

2.8倍

-38%

›

○A:○10

サングラント

三浦

3.0倍

-44%

›

▲A:▲5

クライングナウ

岩田望

7.8倍

+13%

›

△A:△1

カーボフリオ

ミシェル

8.8倍

+7%

›

△A:△9

ウモラダエピカ

△石神道

10.6倍

+25%

›

△A:△8

ザンテソーロ

柴田大

20.9倍

+8%

›

▽A:▽12

サンタピア

菊沢

21.3倍

-11%

›

▽A:▽4

パワポケウォーズ

▲上里

26.6倍

-20%

›

▽A:▽3

アーティキュレート

内田博

27.5倍

-18%

›

▽A:▽14

マジギレカレン

野中

58.9倍

+11%

›

▽A:▽13

エイシンキーウィ

江田照

60.2倍

+13%

›

▽A:▽2

ソナタムーンライト

原

83.0倍

-34%

›

×A:▽7

カノープス

△石田

121.0倍

-51%

›

▽A:▽11

ヴァルク

木幡初

172.1倍

-31%

›

▽A:▽15

カフェプラウド

▲水沼

223.9倍

-10%

›

💡 各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

10R 新潟競馬場　発走 17:00

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	カーボフリオ	ミシェル	実8.8	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（84日ぶりの実戦）
前5走 02/14 2京都52R 6着/16頭+2.0秒 01/31 2京都11R 11着/16頭+2.1秒 12/06 5中京11R 7着/16頭+1.1秒 09/07 4中山26R 4着/16頭+0.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 4.0着 △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -10% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 10.2% (オッズ暗示: 11.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ソナタムーンライト	原	実83.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	アーティキュレート	内田博	実27.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／127日ぶりの実戦）
前5走 02/28 2中山12R 4着/15頭+4.0秒 12/28 5中山86R 14着/18頭+2.1秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 127日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 3.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	パワポケウォーズ	▲上里	実26.6	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.0着と低調／141日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山23R 6着/15頭+2.5秒 01/17 1中山62R 11着/16頭+3.4秒 12/28 5中山82R 11着/16頭+2.1秒 12/13 5阪神32R 4着/10頭+2.5秒 11/30 5東京83R 13着/16頭+4.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 141日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 3.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	クライングナウ	岩田望	実7.8	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走平均9.0着と低調／126日ぶりの実戦）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +5% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.5% (オッズ暗示: 12.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ロジキセキ	戸崎圭	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（直近3走平均9.7着と低調／84日ぶりの実戦）
前5走 02/01 1東京22R 11着/13頭+2.8秒 01/05 1中山23R 8着/12頭+2.6秒 11/30 5東京82R 12着/13頭+2.4秒 06/21 3東京55R 12着/12頭+4.4秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 25.4% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	カノープス	△石田	実121.0	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.7着と低調）
前5走 3回1日新潟4R 7着/15頭 2回6日新潟4R 8着/15頭 1回6日函館4R 14着/16頭 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.7着 (不振) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ザンテソーロ	柴田大	実20.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（98日ぶりの実戦）
前5走 02/07 1東京33R 8着/16頭+1.9秒 01/17 1中山62R 6着/16頭+2.7秒 01/05 1中山23R 6着/12頭+1.7秒 12/20 5中山54R 7着/13頭+1.9秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +0% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 4.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ウモラダエピカ	△石神道	実10.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 5位 (中位評価) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 9.4% (オッズ暗示: 9.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	サングラント	三浦	実3.0	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし
前5走 2回4日新潟4R 2着/15頭+5.0秒 2回6日福島2R 5着/15頭 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.5% (オッズ暗示: 33.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ヴァルク	木幡初	実172.1	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（105日ぶりの実戦）
前5走 03/22 2中山82R 8着/15頭+3.1秒 02/28 2中山12R 7着/15頭+4.4秒 12/06 5中山16R 12着/16頭+2.6秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 105日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	サンタピア	菊沢	実21.3	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走平均9.3着と低調／106日ぶりの実戦）
前5走 01/24 1中山84R 12着/15頭+2.6秒 01/05 1中山23R 7着/12頭+2.5秒 12/13 5中山34R 12着/16頭+2.7秒 11/23 5東京54R 8着/15頭+1.7秒 ―
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.3着 (不振) △ ローテーション 106日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 4.8% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	エイシンキーウィ	江田照	実60.2	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難
前5走 ★ 新馬戦 (初出走)
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) △ AIランク評価 (順位学習モデル) レース内 11位 (中位評価) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -33% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	マジギレカレン	野中	実58.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均9.0着と低調）
前5走 2回7日新潟4R 9着/15頭+3.0秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 9.0着 (不振) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 1.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
15	カフェプラウド	▲水沼	実223.9	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均11.5着と低調）
前5走 2回7日新潟4R 12着/15頭 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 15 ◎ 高評価⇄× 低評価の 7 段階 (🌟◎ ◎ ○ ▲ △ ▽ ×) × 直近3戦の調子平均 11.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 0.5% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

🎯 AIの本命

AI評価1位

ロジキセキ

騎手戸崎圭

単勝オッズ

2.8倍

AI期待値

-28%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○10サングラント

3.0倍

EV -35%

▲5クライングナウ

7.8倍

EV +5%

出走馬全15頭

◎6

ロジキセキ

戸崎圭

2.8倍

-28%

›

○10

サングラント

三浦

3.0倍

-35%

›

▲5

クライングナウ

岩田望

7.8倍

+5%

›

△1

カーボフリオ

ミシェル

8.8倍

-9%

›

△9

ウモラダエピカ

△石神道

10.6倍

›

△8

ザンテソーロ

柴田大

20.9倍

+0%

›

▽12

サンタピア

菊沢

21.3倍

+2%

›

▽3

アーティキュレート

内田博

27.5倍

-37%

›

▽14

マジギレカレン

野中

58.9倍

+34%

›

▽4

パワポケウォーズ

▲上里

26.6倍

-42%

›

▽13

エイシンキーウィ

江田照

60.2倍

-33%

›

▽2

ソナタムーンライト

原

83.0倍

-8%

›

▽7

カノープス

△石田

121.0倍

-44%

›

▽11

ヴァルク

木幡初

172.1倍

-21%

›

▽15

カフェプラウド

▲水沼

223.9倍

+2%

›

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