東京 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 東京競馬場発走 11:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールドブリーズ	▲水沼	実48.7	B▽ A▽勝率3% EV+22% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 04/25 3京都14R 8着/11頭+4.8秒 03/14 1阪神78R 9着/10頭+2.8秒 12/06 5中山18R 11着/12頭+6.9秒 08/09 3中京51R 5着/9頭+0.8秒 06/21 3阪神51R 3着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 2.5% / 期待値 +23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウソウセキ	難波	実14.5	B△ A△勝率6% EV-11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/03 1新潟24R 8着/14頭+4.4秒 03/08 1阪神68R 8着/9頭+1.7秒 02/08 1小倉610R 13着/16頭+1.4秒 08/24 4中京210R 15着/16頭+2.9秒 08/10 3中京68R 12着/12頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -21% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.5% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.1% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブライトマン	大江圭	実4.6	B▲ A▲勝率20% EV-6% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/12 3中山64R 10着/14頭+3.3秒 04/06 3中山511R 15着/16頭+1.3秒 02/17 1東京79R 6着/10頭+0.2秒 01/28 1東京29R 3着/9頭+0.1秒 11/18 5東京52R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 21.7%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 20.4% / 期待値 -6% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エーオーキング	草野	実32.6	B▽ A▽勝率3% EV+11% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/19 3中山88R 10着/11頭+1.5秒 03/07 2中山39R 12着/13頭+2.0秒 11/24 5東京69R 9着/12頭+1.5秒 10/11 4東京39R 8着/10頭+0.9秒 09/15 4中山511R 10着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 4.3% (オッズ暗示: 3.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.4% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グラニットピーク	△坂口	実86.8	B▽ A▽勝率1% EV-9% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／84日ぶりの実戦）
前5走 04/11 3中山54R 9着/14頭+3.7秒 02/22 1小倉104R 1着/12頭勝利 11/30 4京都85R 6着/9頭+3.7秒 09/13 4中山38R 6着/15頭+1.3秒 07/26 2新潟110R 7着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.0% / 期待値 -9% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トーアマリシテン	▲土田	実48.3	B▽ A▽勝率3% EV+21% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/01 1小倉124R 10着/12頭+4.1秒 02/07 1小倉54R 5着/12頭+2.4秒 12/07 5中山24R 3着/11頭+0.8秒 11/09 3福島25R 3着/9頭+0.2秒 10/13 4東京54R 3着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.0% (オッズ暗示: 2.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.5% / 期待値 +22% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブラックバラード	伴	実8.3	B△ A△勝率8% EV-34% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／98日ぶりの実戦）
前5走 04/12 3中山64R 4着/14頭+0.9秒 02/22 1小倉104R 2着/12頭+0.1秒 10/12 3京都44R 4着/12頭+1.5秒 08/02 1札幌37R 8着/10頭+1.6秒 07/27 1札幌28R 7着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 8.5% (オッズ暗示: 12.0%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 7.9% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セイウンパシュート	五十嵐	実2.8	B○ A◎勝率21% EV-40% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/01 1阪神49R 9着/9頭+1.6秒 02/21 1小倉910R 14着/16頭+1.9秒 01/18 1中山77R 15着/16頭+1.8秒 12/28 5中山89R 12着/14頭+1.2秒 10/11 4東京39R 7着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.9% (オッズ暗示: 35.7%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 21.3% / 期待値 -40% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サトノエピック	上野	実3.6	B◎ A○勝率21% EV-23% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／133日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟11R 1着/14頭勝利 02/28 1阪神311R 13着/16頭+1.4秒 01/18 1中山74R 6着/14頭+1.7秒 10/19 4東京711R 12着/12頭+5.3秒 06/21 3東京511R 8着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -17% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 23.1% (オッズ暗示: 27.8%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 21.3% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベイビーベリッシモ	▲小林凌	実38.2	B▽ A▽勝率3% EV-3% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 05/02 1新潟14R 5着/11頭+0.5秒 02/14 1小倉74R 1着/12頭勝利 01/31 1小倉35R 4着/10頭+3.0秒 11/09 3福島25R 9着/9頭+4.0秒 09/06 4中山14R 7着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.3% (オッズ暗示: 2.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.5% / 期待値 -4% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハイウェイスター	中村	実21.5	B▽ A▽勝率5% EV+7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／125日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟14R 2着/11頭+0.1秒 03/01 1小倉124R 1着/12頭勝利 02/07 1小倉55R 2着/12頭+0.1秒 12/13 5阪神34R 3着/12頭+1.1秒 11/24 3福島64R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 125日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +10% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 4.7%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.0% / 期待値 +7% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ロードオールライト推奨	小牧加	実14.5	B△ A△勝率6% EV-11% 詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/08 2中山49R 14着/16頭+2.6秒 01/10 1中山311R 8着/17頭+1.6秒 11/02 3京都1110R 9着/13頭+1.7秒 10/13 4東京510R 6着/8頭+0.4秒 07/12 2福島59R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -5% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.5% (オッズ暗示: 6.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.1% / 期待値 -12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨B

ロードオールライト

騎手小牧加

14.5倍

AI の勝率7%損益の分かれ目7%

推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 14.5倍では期待値 -5% です。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ

出走馬全12頭

◎A:○9

サトノエピック

上野

3.6倍

勝率 23%

›

○A:◎8

セイウンパシュート

五十嵐

2.8倍

勝率 20%

›

▲A:▲3

ブライトマン

大江圭

4.6倍

勝率 20%

›

△A:△7

ブラックバラード

伴

8.3倍

勝率 9%

›

△A:△12

ロードオールライト

小牧加

14.5倍

勝率 7%

›

△A:△2

メイショウソウセキ

難波

14.5倍

勝率 5%

›

▽A:▽11

ハイウェイスター

中村

21.5倍

勝率 5%

›

▽A:▽4

エーオーキング

草野

32.6倍

対象外勝率 4%

›

▽A:▽10

ベイビーベリッシモ

▲小林凌

38.2倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽6

トーアマリシテン

▲土田

48.3倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽1

ゴールドブリーズ

▲水沼

48.7倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽5

グラニットピーク

△坂口

86.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

見送り

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 12 ロードオールライト実14.5倍期待値 -5% 推奨 15.3〜30.0倍 ¥100 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

4R 東京競馬場発走 11:35

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ゴールドブリーズ	▲水沼	実48.7	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場4走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 04/25 3京都14R 8着/11頭+4.8秒 03/14 1阪神78R 9着/10頭+2.8秒 12/06 5中山18R 11着/12頭+6.9秒 08/09 3中京51R 5着/9頭+0.8秒 06/21 3阪神51R 3着/12頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 4走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +22%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウソウセキ	難波	実14.5	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 05/03 1新潟24R 8着/14頭+4.4秒 03/08 1阪神68R 8着/9頭+1.7秒 02/08 1小倉610R 13着/16頭+1.4秒 08/24 4中京210R 15着/16頭+2.9秒 08/10 3中京68R 12着/12頭+3.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブライトマン	大江圭	実4.6	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場5走で勝率40%と適性高／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/12 3中山64R 10着/14頭+3.3秒 04/06 3中山511R 15着/16頭+1.3秒 02/17 1東京79R 6着/10頭+0.2秒 01/28 1東京29R 3着/9頭+0.1秒 11/18 5東京52R 1着/18頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 当競馬場適性 5走で勝率 40% (得意) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 104日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -6% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.4% (オッズ暗示: 21.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	エーオーキング	草野	実32.6	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 04/19 3中山88R 10着/11頭+1.5秒 03/07 2中山39R 12着/13頭+2.0秒 11/24 5東京69R 9着/12頭+1.5秒 10/11 4東京39R 8着/10頭+0.9秒 09/15 4中山511R 10着/12頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) ○ ローテーション 27日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.4% (オッズ暗示: 3.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	グラニットピーク	△坂口	実86.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場7走で勝率0%と苦戦傾向／84日ぶりの実戦）
前5走 04/11 3中山54R 9着/14頭+3.7秒 02/22 1小倉104R 1着/12頭勝利 11/30 4京都85R 6着/9頭+3.7秒 09/13 4中山38R 6着/15頭+1.3秒 07/26 2新潟110R 7着/14頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) × 当競馬場適性 7走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -9% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 1.0% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	トーアマリシテン	▲土田	実48.3	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/01 1小倉124R 10着/12頭+4.1秒 02/07 1小倉54R 5着/12頭+2.4秒 12/07 5中山24R 3着/11頭+0.8秒 11/09 3福島25R 3着/9頭+0.2秒 10/13 4東京54R 3着/14頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +21%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ブラックバラード	伴	実8.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／98日ぶりの実戦）
前5走 04/12 3中山64R 4着/14頭+0.9秒 02/22 1小倉104R 2着/12頭+0.1秒 10/12 3京都44R 4着/12頭+1.5秒 08/02 1札幌37R 8着/10頭+1.6秒 07/27 1札幌28R 7着/8頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 12.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	セイウンパシュート	五十嵐	実2.8	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（当競馬場12走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/01 1阪神49R 9着/9頭+1.6秒 02/21 1小倉910R 14着/16頭+1.9秒 01/18 1中山77R 15着/16頭+1.8秒 12/28 5中山89R 12着/14頭+1.2秒 10/11 4東京39R 7着/10頭+0.8秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 12走で勝率 0% (苦戦) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -40% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 21.3% (オッズ暗示: 35.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	サトノエピック	上野	実3.6	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走3着／133日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟11R 1着/14頭勝利 02/28 1阪神311R 13着/16頭+1.4秒 01/18 1中山74R 6着/14頭+1.7秒 10/19 4東京711R 12着/12頭+5.3秒 06/21 3東京511R 8着/11頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ○ 当競馬場適性 5走で勝率 20% (相性良) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 133日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 21.3% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ベイビーベリッシモ	▲小林凌	実38.2	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着）
前5走 05/02 1新潟14R 5着/11頭+0.5秒 02/14 1小倉74R 1着/12頭勝利 01/31 1小倉35R 4着/10頭+3.0秒 11/09 3福島25R 9着/9頭+4.0秒 09/06 4中山14R 7着/15頭+1.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.7着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -4% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 2.5% (オッズ暗示: 2.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	ハイウェイスター	中村	実21.5	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／125日ぶりの実戦）
前5走 05/02 1新潟14R 2着/11頭+0.1秒 03/01 1小倉124R 1着/12頭勝利 02/07 1小倉55R 2着/12頭+0.1秒 12/13 5阪神34R 3着/12頭+1.1秒 11/24 3福島64R 2着/14頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 125日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +7% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 5.0% (オッズ暗示: 4.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	ロードオールライト推奨	小牧加	実14.5	△詳細▼	期待値プラスでAIの推し馬（直近3走勝率33%と上り調子）
前5走 03/08 2中山49R 14着/16頭+2.6秒 01/10 1中山311R 8着/17頭+1.6秒 11/02 3京都1110R 9着/13頭+1.7秒 10/13 4東京510R 6着/8頭+0.4秒 07/12 2福島59R 1着/12頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -12% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.1% (オッズ暗示: 6.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

買うAI の推奨B

ロードオールライト

騎手小牧加

14.5倍

AI の勝率6%損益の分かれ目7%

推奨を出した時点では買う条件を満たしていました。今のオッズ 14.5倍では期待値 -12% です。

賭け金の目安 ¥100（AI の自信に応じて変えています）

外れ

出走馬全12頭

◎8

セイウンパシュート

五十嵐

2.8倍

勝率 21%

›

○9

サトノエピック

上野

3.6倍

勝率 21%

›

▲3

ブライトマン

大江圭

4.6倍

勝率 20%

›

△7

ブラックバラード

伴

8.3倍

勝率 8%

›

△2

メイショウソウセキ

難波

14.5倍

勝率 6%

›

△12

ロードオールライト

小牧加

14.5倍

勝率 6%

›

▽11

ハイウェイスター

中村

21.5倍

勝率 5%

›

▽4

エーオーキング

草野

32.6倍

対象外勝率 3%

›

▽10

ベイビーベリッシモ

▲小林凌

38.2倍

対象外勝率 3%

›

▽6

トーアマリシテン

▲土田

48.3倍

対象外勝率 3%

›

▽1

ゴールドブリーズ

▲水沼

48.7倍

対象外勝率 3%

›

▽5

グラニットピーク

△坂口

86.8倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A. 現行モデル (binary)

見送り

B. 新モデル (rank最適化 + leak-free + 確率校正)

単勝 12 ロードオールライト実14.5倍期待値 -12% 推奨 16.5〜30.0倍 ¥100 不的中

※ オッズは予測時点の値です。

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