東京 8R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

8R 東京競馬場発走 14:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモアチーブ推奨	丹内	実13.0	B▲ A△勝率14% EV+76% 詳細▼	オッズに対しAI予想勝率がやや高め、期待値+47%の妙味（適度な間隔で状態万全）
前5走 03/14 1中京19R 8着/10頭+1.8秒 12/20 5中京58R 7着/16頭+0.6秒 11/24 3福島612R 14着/16頭+1.2秒 11/08 3福島19R 5着/16頭+0.3秒 10/26 4新潟47R 10着/15頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +47% (妙味あり) AI 予想勝率 11.3% (オッズ暗示: 7.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 13.6% / 期待値 +76% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ランブルスコ	津村	実9.5	B△ A▲勝率14% EV+28% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/15 2中山65R 6着/18頭+0.9秒 12/20 5中山55R 2着/17頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -25% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 7.9% (オッズ暗示: 10.5%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 13.6% / 期待値 +29% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イスキオス	佐々木	実76.8	B▽ A▽勝率3% EV+131% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率67%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 04/14 園田12R 3着/12頭+1.4秒 03/19 園田8R 1着/9頭勝利 02/02 1東京23R 4着/16頭+1.5秒 01/18 1中山62R 2着/16頭+0.3秒 11/17 5東京63R 5着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +40%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.8% (オッズ暗示: 1.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.0% / 期待値 +132% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アローメタル	ルメール	実2.5	B○ A○勝率23% EV-41% 詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 02/10 1東京49R 2着/7頭+0.3秒 11/02 4東京115R 1着/9頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -24% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 30.5% (オッズ暗示: 40.0%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 23.4% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カーロアヴァンティ	内田博	実92.1	B▽ A▽勝率2% EV+124% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／303日ぶりの実戦）
前5走 12/11 園田6R 1着/9頭勝利 10/02 園田9R 9着/10頭+2.8秒 09/05 園田9R 10着/10頭+4.4秒 05/16 園田8R 6着/8頭+1.8秒 04/29 園田6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 303日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +44%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 2.4% / 期待値 +124% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウップヘリーア	戸崎圭	実2.1	B◎ A×勝率23% EV-50% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／62日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神111R 4着/7頭+0.6秒 01/25 1中山99R 2着/12頭+0.2秒 10/25 4東京85R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 30.5% (オッズ暗示: 47.6%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 23.4% / 期待値 -51% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンクレゾン	三浦	実18.8	B▽ A▽勝率4% EV-17% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -32% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.6% (オッズ暗示: 5.3%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 4.4% / 期待値 -18% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コスモアルペジオ	石橋脩	実104.1	B▽ A▽勝率2% EV+131% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 03/22 1中京45R 6着/16頭+0.9秒 12/28 5中山86R 10着/18頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +63%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 1.6% (オッズ暗示: 1.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 2.2% / 期待値 +131% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トルネードアイル	荻野極	実13.3	B△ A△勝率7% EV-7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/15 2中山62R 2着/16頭+0.7秒 02/14 1東京53R 3着/16頭+0.7秒 12/06 5中山14R 4着/16頭+0.3秒 11/15 5東京34R 5着/13頭+0.5秒 10/19 4新潟21R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -31% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 7.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 6.9% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ストレートブラック	松岡	実17.9	B△ A△勝率6% EV+11% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 04/19 1福島46R 7着/13頭+0.5秒 02/28 1小倉118R 6着/13頭+1.1秒 02/15 1小倉86R 2着/16頭+0.1秒 01/17 1中山67R 3着/12頭+0.3秒 09/14 4中山47R 2着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -7% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.2% (オッズ暗示: 5.6%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 6.2% / 期待値 +12% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	オウケンヴィーナス	木幡育	実227.1	B▽ A▽勝率1% EV+108% 詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 03/21 1阪神97R 9着/11頭+1.5秒 03/07 2中山38R 13着/14頭+3.5秒 11/24 5東京69R 12着/12頭+3.3秒 10/26 4新潟48R 11着/12頭+2.7秒 10/18 4新潟14R 7着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +71%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 0.4%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 0.9% / 期待値 +109% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

買うAI の推奨AB

コスモアチーブ

騎手丹内

13.0倍

AI の勝率11%損益の分かれ目8%

AI の勝率 11% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 13.0倍）を上回り、期待値 +47% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥500（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（3着）

出走馬全11頭

◎A:×6

ウップヘリーア

戸崎圭

2.1倍

勝率 31%

›

○A:○4

アローメタル

ルメール

2.5倍

勝率 31%

›

▲A:△1

コスモアチーブ

丹内

13.0倍

勝率 11%

›

△A:▲2

ランブルスコ

津村

9.5倍

勝率 8%

›

△A:△9

トルネードアイル

荻野極

13.3倍

勝率 5%

›

△A:△10

ストレートブラック

松岡

17.9倍

勝率 5%

›

▽A:▽7

サンクレゾン

三浦

18.8倍

勝率 4%

›

▽A:▽3

イスキオス

佐々木

76.8倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽5

カーロアヴァンティ

内田博

92.1倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽8

コスモアルペジオ

石橋脩

104.1倍

対象外勝率 2%

›

▽A:▽11

オウケンヴィーナス

木幡育

227.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 1 コスモアチーブ実13.0倍期待値 +47% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中3着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 1 コスモアチーブ実13.0倍期待値 +47% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 不的中3着

※ オッズは予測時点の値です。

8R 東京競馬場発走 14:01

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	コスモアチーブ推奨	丹内	実13.0	△詳細▼	AI予想勝率と市場想定の乖離が大きく、期待値+76%の中穴候補（適度な間隔で状態万全）
前5走 03/14 1中京19R 8着/10頭+1.8秒 12/20 5中京58R 7着/16頭+0.6秒 11/24 3福島612R 14着/16頭+1.2秒 11/08 3福島19R 5着/16頭+0.3秒 10/26 4新潟47R 10着/15頭+0.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.7着 ○ ローテーション 20日の間隔 (理想的) ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +76% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 7.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ランブルスコ	津村	実9.5	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調）
前5走 03/15 2中山65R 6着/18頭+0.9秒 12/20 5中山55R 2着/17頭+0.3秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +28% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.6% (オッズ暗示: 10.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	イスキオス	佐々木	実76.8	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率67%と好調／62日ぶりの実戦）
前5走 04/14 園田12R 3着/12頭+1.4秒 03/19 園田8R 1着/9頭勝利 02/02 1東京23R 4着/16頭+1.5秒 01/18 1中山62R 2着/16頭+0.3秒 11/17 5東京63R 5着/18頭+0.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +131%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 3.0% (オッズ暗示: 1.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	アローメタル	ルメール	実2.5	○詳細▼	人気馬、市場評価通りで上乗せなし（直近3走で勝率33%と好調／98日ぶりの実戦）
前5走 02/10 1東京49R 2着/7頭+0.3秒 11/02 4東京115R 1着/9頭勝利 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) △ ローテーション 98日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.4% (オッズ暗示: 40.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	カーロアヴァンティ	内田博	実92.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／303日ぶりの実戦）
前5走 12/11 園田6R 1着/9頭勝利 10/02 園田9R 9着/10頭+2.8秒 09/05 園田9R 10着/10頭+4.4秒 05/16 園田8R 6着/8頭+1.8秒 04/29 園田6R 1着/9頭勝利
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 303日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +124%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	ウップヘリーア	戸崎圭	実2.1	×詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズが買う範囲（10〜30倍）より低く見送り（直近3走平均2.7着と安定／前走2着／62日ぶりの実戦）
前5走 03/28 2阪神111R 4着/7頭+0.6秒 01/25 1中山99R 2着/12頭+0.2秒 10/25 4東京85R 1着/9頭勝利 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.7着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -51% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 23.4% (オッズ暗示: 47.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	サンクレゾン	三浦	実18.8	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（前走3着）
前5走過去走データ取得失敗 (horse_results 不在)
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 4.5着 ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 5.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	コスモアルペジオ	石橋脩	実104.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外
前5走 03/22 1中京45R 6着/16頭+0.9秒 12/28 5中山86R 10着/18頭+1.0秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 3.7着 ○ ローテーション 28日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +131%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 2.2% (オッズ暗示: 1.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	トルネードアイル	荻野極	実13.3	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場6走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い）
前5走 03/15 2中山62R 2着/16頭+0.7秒 02/14 1東京53R 3着/16頭+0.7秒 12/06 5中山14R 4着/16頭+0.3秒 11/15 5東京34R 5着/13頭+0.5秒 10/19 4新潟21R 2着/12頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 6走で勝率 0% (苦戦) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 6.9% (オッズ暗示: 7.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ストレートブラック	松岡	実17.9	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向）
前5走 04/19 1福島46R 7着/13頭+0.5秒 02/28 1小倉118R 6着/13頭+1.1秒 02/15 1小倉86R 2着/16頭+0.1秒 01/17 1中山67R 3着/12頭+0.3秒 09/14 4中山47R 2着/18頭+0.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ ローテーション 21日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +11% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 6.2% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	オウケンヴィーナス	木幡育	実227.1	▽詳細▼	大穴（30倍超）は買う範囲の外で対象外（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調）
前5走 03/21 1阪神97R 9着/11頭+1.5秒 03/07 2中山38R 13着/14頭+3.5秒 11/24 5東京69R 12着/12頭+3.3秒 10/26 4新潟48R 11着/12頭+2.7秒 10/18 4新潟14R 7着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) ○ ローテーション 18日の間隔 (理想的) △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +108%（30倍を超える大穴は買う範囲の外） AI 予想勝率 0.9% (オッズ暗示: 0.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

買うAI の推奨AB

コスモアチーブ

騎手丹内

13.0倍

AI の勝率14%損益の分かれ目8%

AI の勝率 14% が損益の分かれ目 8%（1 ÷ 13.0倍）を上回り、期待値 +76% が買う基準（+20%）以上。

賭け金の目安 ¥500（AI の自信に応じて変えています）

中央は記録のための予想です（控除率を越える力は未確認）。

外れ（3着）

出走馬全11頭

×6

ウップヘリーア

戸崎圭

2.1倍

勝率 23%

›

○4

アローメタル

ルメール

2.5倍

勝率 23%

›

▲2

ランブルスコ

津村

9.5倍

勝率 14%

›

△1

コスモアチーブ

丹内

13.0倍

勝率 14%

›

△9

トルネードアイル

荻野極

13.3倍

勝率 7%

›

△10

ストレートブラック

松岡

17.9倍

勝率 6%

›

▽7

サンクレゾン

三浦

18.8倍

勝率 4%

›

▽3

イスキオス

佐々木

76.8倍

対象外勝率 3%

›

▽5

カーロアヴァンティ

内田博

92.1倍

対象外勝率 2%

›

▽8

コスモアルペジオ

石橋脩

104.1倍

対象外勝率 2%

›

▽11

オウケンヴィーナス

木幡育

227.1倍

対象外勝率 1%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買う条件: オッズ 10〜30 倍・期待値 +20% 以上・勝率 8% 以上・1 レース 3 頭まで。

▶ 展開シミュレーション

このレースの推奨馬券　2モデル並走

A モデル（勝ち負けの 2 択で学習）

単勝 1 コスモアチーブ実13.0倍期待値 +76% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥300 不的中3着

B モデル（レース内の順位で学習）

単勝 1 コスモアチーブ実13.0倍期待値 +76% 推奨 10.0〜30.0倍 ¥200 不的中3着

※ オッズは予測時点の値です。

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