中山 7R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

7R 中山競馬場　発走 13:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダイシンパルス	江田照	実42.8	B▽ A×勝率1% EV-52% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.5着と低調／210日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京76R 16着/16頭+3.9秒 01/25 1京都95R 5着/18頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 210日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 10位 / 勝率 1.1% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ステイアンビシャス	佐々木	実5.4	B○ A○勝率19% EV+2% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／154日ぶりの実戦）
前5走 04/18 3中山78R 10着/16頭+3.1秒 03/31 船橋9R 4着/12頭+1.4秒 01/05 1中山24R 3着/13頭+0.6秒 12/14 5中山48R 4着/14頭+1.4秒 10/25 4新潟38R 7着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 15.1% (オッズ暗示: 18.5%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 18.9% / 期待値 +2% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブレイクザアイス	黛	実17.9	B△ A▽勝率6% EV0% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場108走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／476日ぶりの実戦）
前5走 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 108走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 476日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -0% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.6%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 7位 / 勝率 5.6% / 期待値 -1% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ターフクリスタル	木幡巧	実24.0	B▽ A▽勝率4% EV-7% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／112日ぶりの実戦）
前5走 05/30 2東京116R 9着/12頭+2.6秒 05/16 2東京72R 1着/16頭勝利 03/28 3中山12R 11着/16頭+2.4秒 03/15 2中山62R 12着/16頭+3.8秒 01/24 1中山83R 16着/16頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 112日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 2.4% (オッズ暗示: 4.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 9位 / 勝率 3.8% / 期待値 -8% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サトノリアン	菊沢	実6.9	B△ A△勝率8% EV-44% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／174日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山27R 5着/15頭+0.6秒 11/09 3福島24R 9着/10頭+4.7秒 09/20 4中山66R 7着/11頭+2.9秒 03/16 2中山68R 8着/16頭+2.7秒 02/23 1小倉108R 5着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 174日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 9.3% (オッズ暗示: 14.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 8.0% / 期待値 -45% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エクストラプッシュ	横山武	実5.0	B▲ A▲勝率17% EV-14% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／125日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京83R 1着/12頭勝利 05/03 3京都42R 8着/12頭+0.8秒 04/18 2阪神73R 4着/15頭+0.7秒 03/21 1中京33R 2着/13頭+0.5秒 12/13 5中京31R 7着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 125日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -26% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 14.7% (オッズ暗示: 20.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 17.2% / 期待値 -14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラブトゥエニイワン	△石神道	実52.7	B× A▽勝率1% EV-41% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／188日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山65R 13着/18頭+1.7秒 02/21 1東京75R 11着/14頭+1.6秒 11/02 4東京115R 8着/9頭+1.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 188日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -58% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.8% (オッズ暗示: 1.9%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 12位 / 勝率 1.1% / 期待値 -42% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ノーマジック	▲水沼	実90.8	B× A▽勝率1% EV-36% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／202日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉128R 9着/15頭+0.8秒 02/22 1小倉108R 14着/14頭+1.7秒 02/08 1小倉67R 7着/15頭+1.0秒 11/24 3福島69R 14着/16頭+1.3秒 09/15 4中山58R 11着/14頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 202日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -61% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.1%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 14位 / 勝率 0.7% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブライトラン	嶋田	実13.6	B▽ A△勝率6% EV-20% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（118日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟83R 6着/10頭+3.8秒 03/14 2中山52R 8着/16頭+1.9秒 02/22 1東京81R 8着/16頭+1.5秒 12/21 5中京61R 12着/16頭+3.5秒 11/30 5東京81R 10着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -39% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 4.5% (オッズ暗示: 7.4%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 5.8% / 期待値 -20% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゴーントゥファー	☆長浜	実80.6	B× A▽勝率1% EV-43% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調／167日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山45R 14着/16頭+11.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 167日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -71% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.4% (オッズ暗示: 1.2%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 13位 / 勝率 0.7% / 期待値 -44% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タケルゴールド	岩田康	実8.0	B△ A△勝率8% EV-37% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／133日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京57R 3着/14頭+0.5秒 04/11 3中山58R 8着/16頭+1.6秒 02/14 1東京52R 8着/16頭+0.7秒 11/23 5東京57R 4着/16頭+0.7秒 10/13 4東京57R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.3% (オッズ暗示: 12.5%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 7.8% / 期待値 -37% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	リオンサーガ	原	実16.7	B▽ A▽勝率4% EV-35% 詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／118日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都106R 14着/15頭+2.6秒 05/02 2東京33R 1着/9頭勝利 03/21 1阪神93R 6着/10頭+1.3秒 03/07 1阪神53R 8着/13頭+2.1秒 11/15 4京都33R 7着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.5% (オッズ暗示: 6.0%) ▽ Aモデルの評価 (参考) レース内 8位 / 勝率 3.8% / 期待値 -36% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	モヴレクス	大野	実43.5	B▽ A×勝率1% EV-51% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／216日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1小倉88R 4着/15頭+1.0秒 01/24 1小倉18R 4着/7頭+1.0秒 01/11 1中山47R 10着/16頭+1.9秒 11/23 5東京57R 9着/16頭+1.5秒 10/25 4新潟38R 8着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 216日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -38% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.4% (オッズ暗示: 2.3%) × Aモデルの評価 (参考) レース内 11位 / 勝率 1.1% / 期待値 -52% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	デールエルバハリ	丹内	実3.6	B◎ A◎勝率24% EV-12% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（140日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都311R 8着/12頭+1.7秒 04/18 2阪神76R 9着/14頭+1.8秒 03/08 1阪神65R 6着/16頭+0.8秒 01/05 1京都24R 9着/11頭+2.3秒 12/14 5中山47R 10着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +19% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 33.3% (オッズ暗示: 27.8%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 24.3% / 期待値 -13% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

デールエルバハリ

騎手丹内

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

+19%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○2ステイアンビシャス

5.4倍

EV -18%

▲A:▲6エクストラプッシュ

5.0倍

EV -26%

出走馬全14頭

◎A:◎14

デールエルバハリ

丹内

3.6倍

+19%

›

○A:○2

ステイアンビシャス

佐々木

5.4倍

-18%

›

▲A:▲6

エクストラプッシュ

横山武

5.0倍

-26%

›

△A:△5

サトノリアン

菊沢

6.9倍

-36%

›

△A:△11

タケルゴールド

岩田康

8.0倍

-41%

›

△A:▽3

ブレイクザアイス

黛

17.9倍

›

▽A:△9

ブライトラン

嶋田

13.6倍

-39%

›

▽A:▽12

リオンサーガ

原

16.7倍

-41%

›

▽A:▽4

ターフクリスタル

木幡巧

24.0倍

-42%

›

▽A:×1

ダイシンパルス

江田照

42.8倍

-39%

›

▽A:×13

モヴレクス

大野

43.5倍

-38%

›

×A:▽7

ラブトゥエニイワン

△石神道

52.7倍

-57%

›

×A:▽8

ノーマジック

▲水沼

90.8倍

-61%

›

×A:▽10

ゴーントゥファー

☆長浜

80.6倍

-71%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

7R 中山競馬場　発走 13:25

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	ダイシンパルス	江田照	実42.8	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.5着と低調／210日ぶりの実戦）
前5走 02/21 1東京76R 16着/16頭+3.9秒 01/25 1京都95R 5着/18頭+0.5秒 ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.5着 (不振) ▽ 前走実績前走 16着 (大敗) △ ローテーション 210日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	ステイアンビシャス	佐々木	実5.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場8走で勝率0%と苦戦傾向／154日ぶりの実戦）
前5走 04/18 3中山78R 10着/16頭+3.1秒 03/31 船橋9R 4着/12頭+1.4秒 01/05 1中山24R 3着/13頭+0.6秒 12/14 5中山48R 4着/14頭+1.4秒 10/25 4新潟38R 7着/14頭+1.7秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.7着 × 当競馬場適性 8走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 10着 (大敗) △ ローテーション 154日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 18.9% (オッズ暗示: 18.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ブレイクザアイス	黛	実17.9	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場108走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均11.0着と低調／476日ぶりの実戦）
前5走 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒 05/31 2東京118R 11着/16頭+2.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 11.0着 (不振) × 当競馬場適性 108走で勝率 0% (苦戦) ▽ 前走実績前走 11着 (大敗) △ ローテーション 476日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -1% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.6% (オッズ暗示: 5.6%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	ターフクリスタル	木幡巧	実24.0	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走で勝率33%と好調／112日ぶりの実戦）
前5走 05/30 2東京116R 9着/12頭+2.6秒 05/16 2東京72R 1着/16頭勝利 03/28 3中山12R 11着/16頭+2.4秒 03/15 2中山62R 12着/16頭+3.8秒 01/24 1中山83R 16着/16頭+7.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 112日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -8% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 4.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	サトノリアン	菊沢	実6.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／174日ぶりの実戦）
前5走 03/29 3中山27R 5着/15頭+0.6秒 11/09 3福島24R 9着/10頭+4.7秒 09/20 4中山66R 7着/11頭+2.9秒 03/16 2中山68R 8着/16頭+2.7秒 02/23 1小倉108R 5着/14頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.0着 (不振) × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 174日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -45% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 8.0% (オッズ暗示: 14.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	エクストラプッシュ	横山武	実5.0	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率33%と好調／前走勝利の勢い／125日ぶりの実戦）
前5走 05/17 2東京83R 1着/12頭勝利 05/03 3京都42R 8着/12頭+0.8秒 04/18 2阪神73R 4着/15頭+0.7秒 03/21 1中京33R 2着/13頭+0.5秒 12/13 5中京31R 7着/14頭+1.6秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 125日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -14% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 17.2% (オッズ暗示: 20.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
7	ラブトゥエニイワン	△石神道	実52.7	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.7着と低調／188日ぶりの実戦）
前5走 03/15 2中山65R 13着/18頭+1.7秒 02/21 1東京75R 11着/14頭+1.6秒 11/02 4東京115R 8着/9頭+1.5秒 ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 7 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 188日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -42% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
8	ノーマジック	▲水沼	実90.8	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均10.0着と低調／202日ぶりの実戦）
前5走 03/01 1小倉128R 9着/15頭+0.8秒 02/22 1小倉108R 14着/14頭+1.7秒 02/08 1小倉67R 7着/15頭+1.0秒 11/24 3福島69R 14着/16頭+1.3秒 09/15 4中山58R 11着/14頭+3.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 8 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 10.0着 (不振) △ ローテーション 202日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.1%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
9	ブライトラン	嶋田	実13.6	△詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（118日ぶりの実戦）
前5走 05/24 1新潟83R 6着/10頭+3.8秒 03/14 2中山52R 8着/16頭+1.9秒 02/22 1東京81R 8着/16頭+1.5秒 12/21 5中京61R 12着/16頭+3.5秒 11/30 5東京81R 10着/16頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 9 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.3着 (不振) △ ローテーション 118日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -20% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 5.8% (オッズ暗示: 7.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
10	ゴーントゥファー	☆長浜	実80.6	▽詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均14.0着と低調／167日ぶりの実戦）
前5走 04/05 3中山45R 14着/16頭+11.8秒 ― ― ― ―
AI 評価の内訳 — 馬番 10 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 14.0着 (不振) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 167日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -44% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 0.7% (オッズ暗示: 1.2%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
11	タケルゴールド	岩田康	実8.0	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／前走3着／133日ぶりの実戦）
前5走 05/09 2東京57R 3着/14頭+0.5秒 04/11 3中山58R 8着/16頭+1.6秒 02/14 1東京52R 8着/16頭+0.7秒 11/23 5東京57R 4着/16頭+0.7秒 10/13 4東京57R 9着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 11 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.3着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 3着 (好走) △ ローテーション 133日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -37% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 7.8% (オッズ暗示: 12.5%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
12	リオンサーガ	原	実16.7	▽詳細▼	中穴ゾーン、推奨優位馬と比較し劣後（直近3走で勝率33%と好調／118日ぶりの実戦）
前5走 05/24 3京都106R 14着/15頭+2.6秒 05/02 2東京33R 1着/9頭勝利 03/21 1阪神93R 6着/10頭+1.3秒 03/07 1阪神53R 8着/13頭+2.1秒 11/15 4京都33R 7着/10頭+2.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 12 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子勝率 33% (上り調子) ▽ 前走実績前走 14着 (大敗) △ ローテーション 118日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -36% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 3.8% (オッズ暗示: 6.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
13	モヴレクス	大野	実43.5	×詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（当競馬場3走で勝率0%と苦戦傾向／216日ぶりの実戦）
前5走 02/15 1小倉88R 4着/15頭+1.0秒 01/24 1小倉18R 4着/7頭+1.0秒 01/11 1中山47R 10着/16頭+1.9秒 11/23 5東京57R 9着/16頭+1.5秒 10/25 4新潟38R 8着/14頭+2.1秒
AI 評価の内訳 — 馬番 13 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 6.0着 × 当競馬場適性 3走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 216日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -52% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 1.1% (オッズ暗示: 2.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
14	デールエルバハリ	丹内	実3.6	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（140日ぶりの実戦）
前5走 05/02 3京都311R 8着/12頭+1.7秒 04/18 2阪神76R 9着/14頭+1.8秒 03/08 1阪神65R 6着/16頭+0.8秒 01/05 1京都24R 9着/11頭+2.3秒 12/14 5中山47R 10着/16頭+1.2秒
AI 評価の内訳 — 馬番 14 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 7.7着 (不振) △ ローテーション 140日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -13% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 24.3% (オッズ暗示: 27.8%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

デールエルバハリ

騎手丹内

単勝オッズ

3.6倍

AI期待値

-12%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○2ステイアンビシャス

5.4倍

EV +2%

▲6エクストラプッシュ

5.0倍

EV -14%

出走馬全14頭

◎14

デールエルバハリ

丹内

3.6倍

-12%

›

○2

ステイアンビシャス

佐々木

5.4倍

+2%

›

▲6

エクストラプッシュ

横山武

5.0倍

-14%

›

△5

サトノリアン

菊沢

6.9倍

-44%

›

△11

タケルゴールド

岩田康

8.0倍

-37%

›

△9

ブライトラン

嶋田

13.6倍

-20%

›

▽3

ブレイクザアイス

黛

17.9倍

›

▽12

リオンサーガ

原

16.7倍

-35%

›

▽4

ターフクリスタル

木幡巧

24.0倍

-7%

›

×1

ダイシンパルス

江田照

42.8倍

-52%

›

×13

モヴレクス

大野

43.5倍

-51%

›

▽7

ラブトゥエニイワン

△石神道

52.7倍

-41%

›

▽10

ゴーントゥファー

☆長浜

80.6倍

-43%

›

▽8

ノーマジック

▲水沼

90.8倍

-36%

›

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