中山 4R 詳細AI予想

本レースの全馬 AI 評価と推奨馬券を掲載します。期待値プラスと判定した馬のみ買い目に含めています。

モデル

4R 中山競馬場　発走 11:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プラチナトレジャー	伴	実3.4	B○ A○勝率21% EV-29% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 476日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 29.4%) ○ Aモデルの評価 (参考) レース内 2位 / 勝率 20.7% / 期待値 -30% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウソムリエ	大江圭	実3.7	B▲ A▲勝率21% EV-23% 詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／168日ぶりの実戦）
前5走 04/11 3中山54R 1着/14頭勝利 03/07 2中山34R 2着/14頭+0.4秒 02/07 1小倉54R 1着/12頭勝利 12/21 5中山64R 10着/14頭+6.9秒 08/10 2新潟610R 4着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 168日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -29% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 27.0%) ▲ Aモデルの評価 (参考) レース内 3位 / 勝率 20.7% / 期待値 -23% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ネビーイーム	小牧加	実3.1	B◎ A◎勝率21% EV-35% 詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 525日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -16% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 27.2% (オッズ暗示: 32.3%) ◎ Aモデルの評価 (参考) レース内 1位 / 勝率 20.9% / 期待値 -35% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トゥラッタッタ	五十嵐	実7.9	B△ A△勝率14% EV+14% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走2着／126日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟74R 2着/13頭+1.1秒 04/11 3中山54R 4着/14頭+0.6秒 02/14 1小倉78R 3着/13頭+1.1秒 01/31 1小倉34R 4着/12頭+1.2秒 11/15 5東京38R 10着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +2% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 13.0% (オッズ暗示: 12.7%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 5位 / 勝率 14.4% / 期待値 +14% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コレクテイニア	上野	実4.3	B△ A△勝率19% EV-19% 詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場96走で勝率0%と苦戦傾向／552日ぶりの実戦）
前5走 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 96走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 552日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -18% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 19.1% (オッズ暗示: 23.3%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 4位 / 勝率 18.8% / 期待値 -19% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アクロスザリバー	坂口	実52.5	B△ A△勝率4% EV+132% 詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.7着と低調／132日ぶりの実戦）
前5走 05/17 1新潟64R 13着/14頭+7.3秒 03/01 1阪神48R 15着/15頭+5.9秒 08/24 3新潟23R 13着/17頭+1.6秒 07/19 2福島78R 13着/16頭+2.8秒 05/18 2東京84R 10着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +34% (妙味あり) AI 予想勝率 2.6% (オッズ暗示: 1.9%) △ Aモデルの評価 (参考) レース内 6位 / 勝率 4.4% / 期待値 +133% ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AI評価 ◎鉄板本命 ◎本命 ○対抗 ▲注目 △押さえ ▽下位 ×推奨外／ 期待値 100円賭けたときの想定利益率／ オッズ 実=リアル取得済推定=推定オッズ

AIの本命

AI評価1位Aモデル ◎

ネビーイーム

騎手小牧加

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-15%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○A:○1プラチナトレジャー

3.4倍

EV -35%

▲A:▲2メイショウソムリエ

3.7倍

EV -29%

出走馬全6頭

◎A:◎3

ネビーイーム

小牧加

3.1倍

-15%

›

○A:○1

プラチナトレジャー

伴

3.4倍

-35%

›

▲A:▲2

メイショウソムリエ

大江圭

3.7倍

-29%

›

△A:△5

コレクテイニア

上野

4.3倍

-18%

›

△A:△4

トゥラッタッタ

五十嵐

7.9倍

+2%

›

△A:△6

アクロスザリバー

坂口

52.5倍

+34%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。印は推奨モデル (B) 基準、「A:」は A モデルの評価。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

4R 中山競馬場　発走 11:20

並べ替え:

馬番	馬名	騎手	オッズ	AI評価	AI解説
1	プラチナトレジャー	伴	実3.4	○詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒 06/07 3東京11R 2着/14頭+0.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 1 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 476日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -30% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 29.4%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
2	メイショウソムリエ	大江圭	実3.7	▲詳細▼	AI上位評価だが期待値不足、見送り（直近3走で勝率67%と好調／前走勝利の勢い／168日ぶりの実戦）
前5走 04/11 3中山54R 1着/14頭勝利 03/07 2中山34R 2着/14頭+0.4秒 02/07 1小倉54R 1着/12頭勝利 12/21 5中山64R 10着/14頭+6.9秒 08/10 2新潟610R 4着/15頭+0.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 2 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ◎ 直近3戦の調子勝率 67% (絶好調) △ 当競馬場適性 9走で勝率 11% ◎ 前走実績前走 1着 (勢い継続) △ ローテーション 168日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -23% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 20.7% (オッズ暗示: 27.0%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
3	ネビーイーム	小牧加	実3.1	◎詳細▼	AI予想勝率は最上位だが、オッズ過剰評価で期待値マイナス（当競馬場48走で勝率0%と苦戦傾向／直近3走平均2.0着と安定／前走2着）
前5走 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒 04/19 3中山711R 2着/12頭+1.3秒
AI 評価の内訳 — 馬番 3 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 2.0着 (安定) × 当競馬場適性 48走で勝率 0% (苦戦) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 525日休養明け × 期待値 (オッズ vs AI勝率) -35% (大幅な期待値マイナス) AI 予想勝率 20.9% (オッズ暗示: 32.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
4	トゥラッタッタ	五十嵐	実7.9	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（直近3走平均3.0着と安定／前走2着／126日ぶりの実戦）
前5走 05/23 1新潟74R 2着/13頭+1.1秒 04/11 3中山54R 4着/14頭+0.6秒 02/14 1小倉78R 3着/13頭+1.1秒 01/31 1小倉34R 4着/12頭+1.2秒 11/15 5東京38R 10着/12頭+3.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 4 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) ○ 直近3戦の調子平均 3.0着 (安定) ○ 前走実績前走 2着 (好走) △ ローテーション 126日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +14% (市場と概ね一致) AI 予想勝率 14.4% (オッズ暗示: 12.7%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
5	コレクテイニア	上野	実4.3	△詳細▼	市場想定とAI評価が概ね一致、推奨に届かず（当競馬場96走で勝率0%と苦戦傾向／552日ぶりの実戦）
前5走 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒 03/23 2中山87R 5着/16頭+1.0秒
AI 評価の内訳 — 馬番 5 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) △ 直近3戦の調子平均 5.0着 × 当競馬場適性 96走で勝率 0% (苦戦) △ ローテーション 552日休養明け △ 期待値 (オッズ vs AI勝率) -19% (オッズ過剰評価) AI 予想勝率 18.8% (オッズ暗示: 23.3%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。
6	アクロスザリバー	坂口	実52.5	△詳細▼	大穴、AI予想勝率低く長期回収困難（直近3走平均13.7着と低調／132日ぶりの実戦）
前5走 05/17 1新潟64R 13着/14頭+7.3秒 03/01 1阪神48R 15着/15頭+5.9秒 08/24 3新潟23R 13着/17頭+1.6秒 07/19 2福島78R 13着/16頭+2.8秒 05/18 2東京84R 10着/14頭+1.5秒
AI 評価の内訳 — 馬番 6 ◎ 高評価⇄× 低評価の段階 (◎ ○ ▲ △ ▽ ×、金色の◎は鉄板級) × 直近3戦の調子平均 13.7着 (不振) ▽ 前走実績前走 13着 (大敗) △ ローテーション 132日休養明け ◎ 期待値 (オッズ vs AI勝率) +132% (市場が大幅過小評価) AI 予想勝率 4.4% (オッズ暗示: 1.9%) ※ 各因子の評価はモデルが学習した特徴量から算出。バーの長さは「その因子がレース内で占める影響の大きさ」の目安です。

AIの本命

AI評価1位

ネビーイーム

騎手小牧加

単勝オッズ

3.1倍

AI期待値

-35%

買い目

見送り

全レースの推奨

AIの推奨本命の次点

○1プラチナトレジャー

3.4倍

EV -29%

▲2メイショウソムリエ

3.7倍

EV -23%

出走馬全6頭

◎3

ネビーイーム

小牧加

3.1倍

-35%

›

○1

プラチナトレジャー

伴

3.4倍

-29%

›

▲2

メイショウソムリエ

大江圭

3.7倍

-23%

›

△5

コレクテイニア

上野

4.3倍

-19%

›

△4

トゥラッタッタ

五十嵐

7.9倍

+14%

›

△6

アクロスザリバー

坂口

52.5倍

+132%

›

各馬をタップでAI評価の根拠を表示。買い目は期待値プラスのみ推奨。

このレースの推奨馬券　2モデル並走

両モデルとも見送り

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